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韩股又崩了。。华尔街机构押注中国AI

韩股又崩了。。华尔街机构押注中国AI
2026年07月08日 16:07 新浪网 作者
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滚动消息

  (来源:ETF进化论)

  韩国股市,崩了。

  韩国KOSPI指数跌5.35%,较6月高点回撤超20%,逼近技术性熊市。

  韩国交易所今日对韩国创业板指(KOSDAQ)启动熔断机制,暂停KOSDAQ程序化卖单。

  市场分析认为,韩国股市是今年以来全球表现最佳的主要股市,但市场高度依赖三星电子与海力士两大芯片企业,一旦芯片板块市场情绪转弱,大盘极易遭受冲击。

  韩国财政部表示:“半导体行业集中度不断提高已成为加剧金融市场波动的因素,芯片板块波动对整个股票市场的影响正在扩大。”

  据报道,杠杆ETF在双向行情中均会放大波动幅度,已成为此轮KOSPI剧烈震荡的重要推手之一。

  追踪三星电子、SK海力士的单股杠杆ETF,遭遇大规模踩踏。

  随着三星电子、SK海力士股价连续下跌,昨日韩国14只单股2倍杠杆ETF中,有13只跌破2万韩元发行价,部分产品盘中跌幅一度扩大至约20%。

  16只单股杠杆及反向ETF合计成交额达到13.113万亿韩元,占韩国ETF市场总成交额(36.481万亿韩元)的三分之一以上。

  突如其来的暴跌,迅速引发韩国政界关注。

  韩国副总理兼企划财政部长官Koo Yoon-chul表示,政府已经注意到杠杆ETF加剧市场波动的问题,相关部门正在讨论如何降低市场波动。

  与此同时,最大反对党人民力量党议员Ahn Cheol-soo公开批评这类产品是“彻底的政策失败”,并呼吁包括强制退市在内的监管干预。

  他甚至直言:“KOSPI已经沦为赌场。”

  韩国市场为何突然又出现如此剧烈的调整?

  答案,其实在隔夜美股已经出现:AI上游,正在遭遇一轮集体抛售。

  周二,费城半导体指数大跌4.65%。英特尔跌超9%,迈威尔科技、西部数据、闪迪跌逾7%,ARM、AMD跌超6%。美国存储芯片巨头美光科技跌超4%,盘中一度跌超9%。

  整个AI硬件链条,经历了一次重新定价。

  此前,三星刚刚公布了一份堪称亮眼的成绩单,但市场却没有奖励这份财报。

  三星连续两日下跌,SK海力士同步重挫,美股美光、闪迪以及Roundhill Memory ETF均较近期高点回撤超过20%,技术上进入熊市。

  业绩创新高,股价却暴跌?市场担心的已经不是利润,而是周期。

  过去一年,AI需求爆发,HBM和存储芯片价格持续上涨,市场已经提前交易了最乐观的预期。

  如今,投资者开始思考:存储超级周期,是不是已经接近拐点?

  摩根士丹利最新研报认为,存储行业涨价最快的阶段正在过去,行业正接近“变化率峰值”。

  更重要的是,大摩首席美股策略师Michael Wilson给出了一个非常明确的判断:减持半导体,转向超大规模云计算公司——卖芯片,买云。

  在大摩看来,AI行情并没有结束,但市场正在寻找下一阶段真正受益的方向。

  过去两年,AI产业最大的赢家是卖铲子的人,GPU、HBM、存储芯片成为资本追逐的核心。

  但现在,资金开始重新思考:AI最终价值,到底属于硬件供应商,还是能够真正把AI商业化的公司?

  全球AI惊现大分化!今天A股AI突然爆发。

  浪潮信息开盘直接“一字”涨停,云计算ETF、大数据ETF涨超6%。

  港股科网股迎来久违大涨,港股通互联网ETF、恒生互联网ETF、港股通科技ETF、中概互联网ETF涨超5%。

  港股阿里巴巴涨超12%;大模型双雄双双大涨,MINIMAX涨17%,智谱涨16%。智谱自今年1月8日以116.2港元/股登陆港交所以来,股价一路上涨,截至7月7日收盘累计上涨约13倍,总市值一度突破1万亿港元。

(本文内容均为客观数据信息罗列,不构成任何投资建议)

  消息面上,华尔街机构押注中国AI。

  华尔街知名投研机构量子策略(Quantum Strategy)发布了一份最新报告,直接调整了投资策略。

  他们开始降低美国科技龙头的配置,同时提高中国AI相关股票的仓位。

  这家华尔街著名机构尤其看好AI应用方向,并给出一句十分醒目的判断:“撤出AI(中国除外)和美股科技七巨头。”

  近段时间以来,美股科技巨头分歧显现,一些资金开始寻找新的路径。

  刚刚过去的6月份,美股“科技七巨头”市值在短短一个月时间蒸发约2.3万亿美元,美股科技七巨头指数当月大跌10%。

  高盛数据显示,5月份开始,不少海外资金已经开始降低美国科技股仓位,转而增持阿里巴巴、拼多多、百度等中国科技公司。

  为何看好中国AI?

  AI进入商业化阶段后,大家开始算账了。

  OpenAI最新GPT-5.5,每百万输入Token收费约5美元,输出收费约30美元。

  而DeepSeek V4-Pro完成同样任务,仅需约0.44美元和0.87美元;Flash版本更低,最便宜的方案比GPT便宜超过100倍。智谱最新推出的GLM-5.2,价格同样只有美国旗舰模型的几分之一。

  在SWE-bench编程测试中,多款中国模型已经接近国际第一梯队。在一次真实编程任务测试中,GLM-5.2完成全部任务成本约2.74美元,而GPT-5.5需要16.10美元。

  性价比特征,让国产大模型在中长尾商业化场景中具备更强的渗透潜力,这也是最近中国AI重新获得全球资金关注的真正原因。

  另一边,美国科技巨头仍然在继续加码投入AI基建。

  最新消息显示,亚马逊计划发行至少250亿美元美元债,为AI基础设施投资融资。

  如果交易完成,今年全球AI相关债券融资规模将达到约3350亿美元,是2025年的两倍以上。

  过去,硅谷巨头更多依靠现金流投入AI。如今,越来越多企业开始通过发债融资。

  市场对此有两种不同解读。一种认为,这是正常的财务优化,毕竟融资成本低于现金投资机会成本。另一种认为,AI资本开支已经大到一定程度,巨头也开始感受到压力。

  答案或许要等新一轮财报季才能揭晓,但市场已经开始发生变化。去年,资金追逐的是GPU、HBM和存储芯片。今年,越来越多资金开始关注云计算、大模型和AI应用。

  AI没有结束,只是市场下注的方向正在改变。过去,比的是谁拥有更多算力。现在,比的是谁能够更快把AI变成真正的生意。

  这一轮全球AI资产的大分化,或许是新的开始。

  都看到这里了 

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