（来源：中南韶钢）

　　合金投放，是转炉冶炼中决定钢水成分命中率和生产成本的关键一环。过去，这一环节高度依赖炉长经验判断，“加多少、怎么配”往往因人而异。如今，炼钢厂炼钢车间正用一组组数据和算法，为这道“经验题”写下全新的智能解法。

　　把AI落到炼钢最“值钱”的环节

　　找准切口

　　当前，人工智能正加速与钢铁制造深度融合。炼钢厂积极贯彻中国宝武“AI+钢铁”和“2526”工程部署，围绕生产运营、质量管控等重点领域加快人工智能应用场景建设。

　　立足现场实际，炼钢厂将合金投放这一影响质量与成本的核心工序作为突破口，开展合金投放人工智能计算模型研究项目，以“数据驱动、智能决策、精准投放”为目标，将生产经验、工艺机理与数据模型相结合，在稳定质量的同时进一步挖掘降本空间。

　　从“数据孤岛”到“智能闭环”

　　团队攻坚

　　项目启动后，团队围绕合金物料、物料价格、检验结果及转炉冶炼实绩等关键数据，逐步建立完善基础数据库体系，打通相关系统间的数据链路，为模型开发和持续优化奠定基础。

　　在此基础上，项目团队构建并上线出钢量预测、合金投放量计算、经济性配比和能力水平评价等模型，并配套开发工业APP，实现冶炼数据统计分析、异常预警、合金优化及人机交互等功能，初步形成"数据支撑、模型决策、现场应用"的完整应用体系，推动炼钢生产经验与数据智能进一步融合。

　　质量与成本“双丰收”

　　数据说话

　　运行数据显示，模型应用成效逐步显现：出钢量预测误差±5吨以内命中率提升至99%以上、氩站、炼钢环节Mn、Si元素双命中率提升30%以上，合金成分窄带控制水平持续改善，达到近几年最好水平。

　　在质量指标持续改善的同时，模型通过优化合金加入量及经济性配比，有效降低合金消耗，质量提升与成本优化成效进一步显现。

　　在现有数据基础、模型能力和工业APP应用基础上，项目已初步形成从数据感知、智能计算到应用反馈的业务链条，为进一步向“合金优化智能体”方向深化奠定了基础。

　　炼钢厂

　　AI赋能炼钢

　　从经验积累到数据赋能，合金投放人工智能计算模型正持续推动炼钢生产向更加精准、高效、智能的方向迈进。

　　AI赋能炼钢，炼钢厂持续深化模型优化与现场应用，不断挖掘数据价值、提升智能决策能力，让AI真正成为炉前生产的“好参谋”，为提升生产效率、稳定产品质量和实现降本增效提供有力支撑。