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迷茫的年轻人,靠AI作品走向真实世界

迷茫的年轻人,靠AI作品走向真实世界
2026年10月22日 09:49 新浪网 作者
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滚动消息

  (来源:每日人物)

  这两年,AI不断迭代,无数热钱涌向这个赛道,似乎形成了一个确定的风口,很多年轻人也开始思考,如何才能挤进这波浪潮。

  有人休学创业做AI短剧,却卡在新的不确定性上;有人学习AI相关专业,却担心理论是否与实践脱节;有人到处参加比赛,只是积累了无效的“AI相关经验”。

  看似是确定的趋势,却始终找不到可落地的切入点,年轻人只能在观望与内耗之中徘徊。

  但解法也许在路上,在2026 AI先锋未来人才大赛中,在校生们试着用飞书+豆包工作,把自己的想法变成能落地的方案,并尝试解决真实企业抛出的真实问题。

  “原来在AI时代,先动手找到手感,远远比先学完理论更加重要。”他们收获的不仅是成就感、企业发出的offer,更是一种对抗不确定性的信心:未来会发生什么谁都不知道,但先行动起来,也许会慢慢找到方向。

  文 |王潇

  编辑 |张轻松

  运营 |步鸟

  今年5月,即将毕业的邱杨敲响了导师办公室的门,跟导师进行了入学以来时间最长的一次谈话:他决定休学创业,做AI短剧。

  他读的是动力工程及工程热物理专业,从本科到研二,始终没有摆脱迷茫感。选择这个专业,既不是出于了解,也不是出于兴趣,只是他在网上查到,这个专业在工业、制造、交通各个领域都适用,“万金油专业,肯定好找工作”。

  但选“对”专业并不意味着就明确了方向。本科毕业时,邱杨没想好要干什么,就决定先读研。读研之后,他愈发感觉,这并不是自己想要研究的方向。

  像这两年各行各业的年轻人一样,邱杨想赚钱,想进入有发展前景的赛道,却摸不到门。牛市来了,看到别人靠股市赚到了钱,他开始看金融;去年,AI更火了,他又转头看起AI,各大人工智能产品都试了一遍。可看来看去,既没赚到钱,也不知道该怎么向AI靠近。

  临近毕业,邱杨把所有可行的出路都预想了一遍:要么进互联网企业,要么找家国企,要么考公,“走一步看一步吧”。

▲ 图 / 视觉中国

  直到今年年初,Seedance 2.0多模态视频生成大模型发布,紧接着,AI短剧爆发。邱杨突然心头一动,这可能是他离AI最近的一次,他有预感:这应该是门槛最低的AI创业赛道。他迅速在心里算了笔账:反正对本专业也不感兴趣,倒不如先试试AI,如果一年还做不出名堂,就回去上学,怎么都不亏。

  即便专业与AI更相关,很多人也会忍不住质疑:我学的东西真的是企业需要的吗?

  张青青在四川大学的化工专业读研,研究的方向是化工与计算机的交叉领域。她一直很相信自己的专业一定有出路,作为一个融合学科,一边有化工的专业底子,一边又掌握计算机相关能力,平时在研究中也会用到AI。按她最初的设想,毕业后两条路都可以走,直到求职时,她才发现,跨学科的复合背景,反而成了短板,“变成两边都不够突出”。刷遍各大招聘网站,几乎没有完全对口的工作,偶尔闲下来她也会自我怀疑,既然找工作用不上,现在学这些的意义又是什么呢?

  还有更多年轻人想方设法向AI靠拢,但AI时代到底需要什么样的人才,却没人能给出确定的答案。

  本科和研究生都在复旦大学读历史专业的孙梦,曾是追求“确定性”的“别人家的小孩”,小到出门旅行时几点几分抵达哪个景点,大到学业和职业发展,她都习惯早做准备。但在加速变化的时代,“确定性”似乎被加速瓦解了。AI时代,文科生更加需要重新证明自己。

  为了探索新的可能性,孙梦积极报名各类AI比赛、寻找AI相关实习,却总感觉难以真正进入AI应用的核心场景,只能在外围摸索。

  作为在AI时代感到迷茫的年轻人的典型样本,他们并没有坐以待毙,都以各自的方式主动摸索过,但似乎总被困在“有方向,却暂时找不到入口”的无力感中。

▲ AI时代,年轻人正在探索未来。图 / 视觉中国

  年轻人向往时代红利,却无从落地,有奔赴未来的野心,却没有施展想法的空间。有时候,他们需要的或许不只是再多一次尝试,而是一次能接触真实需求、得到具体反馈的机会。

  休学后,邱杨和朋友一门心思研究起AI短剧。他们不懂AI,也没接触过短剧行业,只能从零开始,边学边干。第一个月,三个人一起跑出了两部短剧。邱杨本想,“第一部剧能保本就行”,可没想到,两部剧一下成了爆款,分别斩获6.5亿和3.2亿的浏览量,还曾登上抖音热榜第一。正打算撸起袖子猛劲干的时候,流量却下降了,后续又接连产出了几部短剧,数据表现都很一般,创业一下陷入了停滞。

  但尝试本身,就打开了更多可能性。

  6月,朋友刷到了2026 AI先锋未来人才大赛信息,大赛由飞书、豆包工作与数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)联合主办,是一次面向全球在校大专、本科、硕士及博士生的AI实践赛事。上百家先进企业会抛出正在面对的真实业务难题,让学生用飞书AI、豆包工作等工具解决真实问题。

▲ 2026 AI先锋未来人才大赛。图 / 飞书官方

  在众多命题中,邱杨一眼相中了微短剧公司山海星辰提出的问题:如果给你一个爆款短剧IP、一套AI全链路工具和100万预算,你会怎么做到“一人剧组,爆款出海”?这正是困扰邱杨团队的问题之一,他们发现,爆款就像是玄学,只靠零散的项目组手工作坊式赶工,既撞不出爆款的规律,产能也提不上去。

  团队打算,趁着创业停滞期,先试着解决行业目前的真实痛点问题——打造一条更有“爆款”确定性的短剧流水线。他们试着用起了豆包工作小队——根据任务需要,把不同专业方向的 AI Agent(智能体)拉进一个“群”,组队完成复杂工作,“确实比想象中聪明很多”。

  豆包工作小队队长Agent统筹全局,剧本、资产、分镜三名“专业队员”分工协作;小队背后挂载20余个Skill和过往项目的4000条资产库——这些都是他们用以前做短剧的资料训练的,全部按流水线跑通后,交由Seedance完成出片。起先,邱杨对参赛结果不报任何期待,可没想到,方案被企业选中,闯进了12强。

  “原来在AI时代,先动手找到手感,远远比先学完理论更加重要。”比赛提供了更大的舞台,拓宽了一些人的眼界;也像一个窗口,让一些人,看到了更多企业真实的需求。

▲ 正在制作AI漫剧的邱杨。图 / 受访者供图

  张青青的师姐把大赛通知转发给她时,她非常惊喜地发现,云图控股的命题和她平时的研究方向几乎完全吻合,“简直就是量身定做”。借助飞书和豆包工作,她给工厂打造了一个产供销一体化调度的数字员工“氨心”,以前靠老师傅的深厚经验、牵扯多个工种才能完成的工作,现在用数字员工,10余分钟内就能给出三套科学的解决方案。

  靠着“氨心”,张青青一路闯进决赛,在半决赛中,云图控股还直接给她发了实习offer,邀请她进企业实习,探索方案该如何落地。

▲ 张青青在2026 AI先锋未来人才大赛上演讲。图 / 飞书官方

  在决赛现场,张青青感谢云图控股让她走进真正的生产现场,也感谢飞书和豆包工作让她的想法得以实现。在具体的实践中,年轻人不仅开始接触和理解真实的世界,也在重新认识自己的价值。

  孙梦的解题灵感就来自具体的生活经验,她曾在旅游公司实习3年,且喜欢旅行。在给长隆集团设计主动服务AI旅伴的时候,她关注到一个看似细微、却可能影响游客体验的问题:服务应该什么时候出现,什么时候保持安静。

  她把豆包工作当成助理,借助与AI的反复对话,不断梳理、澄清和完善自己从旅行经历中获得的洞察,逐渐形成了一个“懂得分寸”的主动服务Agent的设想:一个知道该何时开口、何时“闭嘴”的AI旅伴。

  在参加AI先锋未来人才大赛之前,孙梦已经参加过几个AI相关赛事,也取得过一些成绩,但她对自己的成果始终不算特别满意。参赛一方面是为了给履历“镀金”,另一方面也是希望倒逼自己更快地学习和上手AI。但此前的方案都没有进一步走到真实业务场景的验证这一步。

  但这次参赛,孙梦甚至还没有做出一套可运行的产品Demo,仅凭一份纯文字版开题报告就获得了长隆的认可:在报告中,她阐述了自己从旅行经历中提炼出的产品洞察、初步方案与实现设想。

  接下来,如何把想法变成实际可用的方案,更是全新的挑战。此前的赛事中,她出过方案、做过偏产品的工作,虽然了解一些基础技术概念,但几乎没有实际的软件开发经验。

  这是她第一次独立推进从产品构想到实际原型搭建的全过程。她发现,AI确实大大降低了技术实现的门槛,借助飞书和豆包工作,她只需要用自然语言描述需求,就有可能生成代码和功能。尽管开发过程仍然需要不断明确需求、定义业务规则、校准逻辑、测试和修复问题。

  “我第一次切身感受到AI带来的技术平权:即使没有专业开发背景,也有机会亲自把产品构想变成可以运行的原型——当然,这背后离不开人的判断与把关。”

▲ 张青青在2026 AI先锋未来人才大赛上演讲。图 / 飞书官方

  在AI时代,真正的成长也许不是追着风口跑,而是借着时代之势,在解决真实问题的过程中,一步一步找到并确定属于自己的方向。

  跑通整条流水线后,邱杨把这套系统运用到了自己的创业项目里,原本,三四个人花十几天的时间才能做出一部短剧,如今,在飞书和豆包工作小队的帮助下,只需要一个人,最快3天、3000元就能完成一部120分钟的短剧。

  曾经,在真实业务里跑通一套流程,不仅耗时、耗力、耗人,而且只有企业里的高层决策者才有机会牵头,似乎与普通人无关。如今,飞书、豆包工作等AI工具正在建构一种新的工作场——在这里,资源可以被重新整合,有想法的普通个体也可以大展身手。

  在云图控股实习的20天,张青青第一次意识到,用AI工作,不只是用AI生成方案,还要理解采购、生产、设备运行等业务现场,在企业一线解决真实问题。

  为了锻炼“氨心”,张青青被分配到云图最大的生产基地应城基地。这里的生产线最复杂,产品品类最多,产供销也最难协调。销售、生产、采购三件事,得随时拧在一起。客户一改订单,仓库里的备货量,原材料数量等都得人工全部重新算。

  对于“氨心”这个新来的,老师傅们一开始并不放心。算出来的计划现场能不能用?上下游接不接得上?装置能不能执行?在一次次的拷问和真实调度下,“氨心”越来越靠谱,老师傅们也越来越信任它。

  “与其说是我带AI改造工厂,不如说是工厂教会AI。”20天的实习让张青青对未来更加笃定了:她会和“工业AI”双向奔赴。

▲ 张青青在云图控股实习。图 / 受访者供图

  孙梦的AI旅伴方案也并没有止于理论构想。她借助AI工具搭建了可运行的产品原型,并开展匿名假想场景问卷调研。在纳入主分析的130份答卷中,当游客尚未决定下一站时,87.1%的受访者认为主动建议有助于决策;而当游客已经明确下一站并开始导航时,这一比例为66.7%,相差20.5个百分点,为主动服务介入时机的重要性提供了初步支持。

  根据长隆在赛事案例材料中的评价,这一方案已经被反馈至长隆管理层,有望落地。

  对于参赛的年轻人来说,方案能被直接运用到企业场景中,是一种极大的鼓励。AI不再是虚无缥缈的口号,还会真正影响到现实生活。

  大赛的成果没有停留在参赛方案本身,更是人才和企业的一种双向“看见”。

▲ 孙梦在2026 AI先锋未来人才大赛上演讲。图 / 飞书官方

  10月20日,2026 AI先锋未来人才大赛总决赛在北京举行,除了围绕决赛项目进行展示、评审和答辩,10余家企业还直接在现场提供招聘机会。

  命题企业之一的华熙生物收到近千份简历。大赛次日,华熙生物还邀请多支参赛团队走进公司,品牌、人力、AI相关负责人到场,与年轻人面对面交流。

  但选择不是单向的,邱杨团队和另外两个团队因为遭到企业“哄抢”甚至进入了反选offer环节。企业通过作品识别人的同时,学生也在通过真实业务认识企业。

  从6月底的尝试性报名,到4个月后的总决赛现场,邱杨预想不到的“大结果”是,他的团队不仅获得了大赛金奖,还成了收获意向offer最多的小队。

  “行动起来,就可能更早被看见。”但Offer不是终极收获,在和企业直接对话、通过真实业务问题验证自己能力的过程中,邱杨越来越确定,只要先行动起来,在路上,就会不断出现新解法,找到新方向。

▲ 邱杨组在2026 AI先锋未来人才大赛上获得金奖。图 / 飞书官方

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