（来源：中国应急管理）

　　“误报频发，工人不堪其扰

　　安全员索性关了告警功能

　　摄像头还在转

　　AI（人工智能）功能却无人使用”

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　　近日，笔者在东南沿海某山区县走访一家机械加工小微企业时，车间主任指着花费十几万元安装的AI监控系统直摇头。如今，该企业的台账还是靠手写，安全生产智能化俨然变成了“展厅式安全”。

　　笔者在调研中还发现，这个山区县小微企业占比超90%，采用AI工具的企业仅个位数，超七成未引入AI工具的企业给出的理由是“水土不服”。多数企业表示，既“用不起”，也“用不对”。“水土不服”集中体现在以下几方面：

　　买得起设备，耗不起运维。适配改造少则十几万元，后续还需持续投入。通用AI摄像头与非标设备适配度低，导致误报频发、告警被关，设备退化为普通监控设施。

　　系统建得起，却无人会管。多数小微企业无专职安全员，兼职人员仅掌握使用AI工具的基础知识，不会利用其进行深层次分析，更无力运维专业系统。

　　偏重硬件，忽视实效。部分地区统一配发同一套AI系统，场景适配度低。例如，给机械厂安装智能气体监测系统，车间无此风险，根本用不上。

　　这提醒我们：安全生产类AI工具，关键不在于设备有多先进，而在于能否用得上、用得起、用得对。推进小微企业安全生产智能化建设，笔者提出以下几点建议：

　　首先，推广轻量化、低成本工具。可优先推广安全帽佩戴检测、明火识别、区域入侵等高频简单场景的AI工具。对于小微企业而言，这些工具成本低、易普及，也容易收到实效。同时，探索将使用轻量化AI工具纳入安全生产费用列支内容，政府可通过以奖代补方式，降低小微企业的初次投入。

　　其次，政府或园区可搭建区域性AI安全云服务平台，提供普惠型云服务。借助云服务平台，小微企业可低成本甚至免费上传生产车间照片、视频，平台可输出隐患初筛报告与风险提示。相关服务商可探索开发模块化、订阅式产品，小微企业能按需开通适配自身业务的AI功能。明确数据安全和责任划分，探索“政府补一点、园区让一点、企业出一点、服务商赚一点”的可持续模式。

　　再其次，相关部门要开展针对性实操培训。通过政府购买服务、园区集中组织的方式，面向小微企业安全管理人员开展培训，厘清AI工具适用边界，教会员工如何分辨误报漏报，摆脱盲目上马、不会操作、不敢采信的困境。应用AI工具的企业要建立告警闭环处置机制，形成“AI告警—人工复核—整改—验收—反馈”的闭环管理体系。

　　安全生产类AI工具不在于“看起来智能”，而在于“管得住风险”。只有让小微企业用得上、用得起、用得对，智慧应急才能真正下沉基层，守住安全生产基本盘。