（来源：中国电力新闻网）

　　转自：中国电力新闻网

　　能源产业塑造中国算力全球竞争力

　　记者 刘光林

　　　AI摘要

　　AI算力竞争正从芯片工艺、算法迭代和软件生态，转向更深层的能源底座比拼。算力本质是高耗电产业，电力供给正成为全球算力扩张的硬性天花板。

　　2025年我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%；八大国家算力枢纽近三年平均增速39.5%，预计2030年全国算力用电量达8000亿千瓦时、占比约6%。国际能源署预警，2030年全球数据中心用电量将较2025年增加一倍以上。

　　海外已出现明显电力瓶颈：北美数据中心建设快但电网接入需等5—10年，项目搁置、电网容量拍卖价格两年涨10倍；欧洲部分区域审批最长13年，爱尔兰曾暂停新增数据中心入网。

　　文章以西北戈壁风光与智算机房共生图景说明，西部能源禀赋正转化为数字时代核心生产力，能源产业正在塑造中国算力的全球竞争力。（本摘要由AI辅助生成，仅供参考）

　　清晨的西北戈壁，映着一丝朝霞，光伏板铺展无垠，风机叶片缓缓转动。

　　百里之外的智算机房，GPU服务器昼夜长明。芯片间信号高速穿梭，持续完成大模型训练与数据推理任务。

　　风光化作清洁电流，跨越千里输电长廊，稳稳注入机柜。西部良好的能源禀赋，正持续转化为数字时代的核心生产力。

　　这幅戈壁与机房共生的现实图景，正在重塑全球AI竞争的底层逻辑。

　　过去谈论算力竞争，业界的目光始终聚焦芯片工艺、算法迭代与软件生态。

　　伴随AI产业爆发，算力规模呈指数级增长。行业共识愈发清晰：算力竞争的深层内核，早已是能源的竞争。

　　一场无声的能源博弈，正在重塑全球AI格局。

　　　从芯片博弈走向能源底座比拼

　　算力的本质，是纯粹的能量消耗。

　　模型训练、图文生成的全过程，都是芯片内电子高速运动的结果，必然产生耗电与发热。没有电力支撑，再先进的算力设备与数字模型都毫无价值。

　　国家能源局数据显示，2025年我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。

　　八大国家算力枢纽用电增速尤为亮眼，近三年平均增速39.5%，远超全社会用电平均增速。

　　据预测，2030年全国算力用电量将达到8000亿千瓦时，占全社会用电量的6%左右。算力用电已成为国内新增用电的核心增长点。

　　国际能源署甚至预警，2030年全球数据中心用电量将较2025年增加一倍以上。电力供给，已经成为全球算力扩张的硬性天花板。

　　海外算力产业已深陷电力困境。北美数据中心一年多即可建成，但电网接入却要等5—10年。

　　大批AI项目因拿不到电力接入指标被迫搁置，部分区域电网容量拍卖价格两年暴涨10倍。

　　欧洲形势更为严峻，部分区域电网审批周期最长达13年。爱尔兰曾直接暂停新增数据中心入网，电力彻底卡住算力发展。

　　“算力的尽头是电力。”这句产业圈金句，早已不是一句感慨，而是成为全球算力产业发展的硬核现实。

　　中国工程院院士郭剑波指出，算力发展的瓶颈正从芯片性能向电力供应延伸。即便拥有先进硬件设备，若无匹配的电力支撑，算力产能也无法落地释放。

　　英伟达首席执行官黄仁勋直言，能源是AI产业的最底层基座，是整个人工智能算力大厦的根基。

　　对中国算力的全球角逐而言，芯片与算法是攻坚利刃，完备的能源体系才是长期博弈的底气。

　　从西部风光大基地到全国特高压网架，从源网荷储工程到成熟电力市场，一套完整的能源体系，持续为中国算力筑牢底座。

　　　构筑算力全球竞争成本护城河

　　在市场化竞争中，成本是最直观、最核心的标尺。

　　当下AI智算中心的成本结构彻底重构。电力成本占算力运营总开支比重持续走高，全生命周期测算显示，占比达到12%（另有观点认为这一数据达到60%—70%）。

　　电价直接决定算力报价与利润空间。芯片可全球采购，但廉价、稳定、规模化的电力资源，是无法轻易进口的核心竞争力。

　　全球算力集聚区的电价鸿沟，直接拉开了产业竞争力的差距。

　　我国内蒙古、宁夏等西部算力枢纽，依托绿电直供与市场化电力交易优势，算力园区综合到户电价可稳定控制在0.33—0.36元/千瓦时，整体处于0.3—0.4元/千瓦时低位区间。

　　反观海外市场，美国硅谷、北弗吉尼亚等核心算力集聚区，工业电价折合人民币0.5—0.8元/千瓦时；德国、爱尔兰等欧洲算力高地电价更高，普遍达到1.2—2.0元/千瓦时，电价成本悬殊。

　　行业测算显示，同等算力产出下，我国西部算力电力成本比欧美低30%—50%，成本优势十分突出。

　　一线算力园区的落地实践，直观印证了绿电带来的成本红利。

　　宁夏中卫配套200万千瓦新能源项目，光伏全容量并网直供智算园区。当地算力中心依托绿电交易，每年可节约电费5000余万元，绿电占比近八成。

　　内蒙古和林格尔算力基地，依托成熟电力交易机制，锁定0.33—0.36元/千瓦时的稳定低价，每年可节省数亿元电费开支。

　　这份独特的成本优势，不靠政策补贴，源于我国雄厚的清洁能源根基。

　　截至6月，我国非化石能源发电装机达25.2亿千瓦，占比62.4%，新增用电需求基本由清洁能源承接。

　　西部“沙戈荒”风光大基地资源富集、成本低廉，为算力产业提供了源源不断的优质绿电保障。

　　　破解全球算力落地的电力卡点难题

　　低价电力是基础，供电可靠才是关键。算力集群7*24小时不间断运行，对供电稳定性有着极致要求。

　　这是全球算力的共性难题。各国不缺资金与设备，唯独电网建设速度，远远追不上算力落地节奏。

　　数据中心一两年即可建成，配套电网建设改造却需要两到三年。

　　周期错配导致海外大量项目“有机无网、有电难用”，算力产业扩张处处受限。

　　我国的核心优势，是实现了算力与电网规划的前置协同、同步落地。

　　“东数西算”工程的核心，是能源与算力的空间最优匹配。

　　我国将高耗能训练算力西移，布局风光富集的八大算力枢纽。依托特高压、750千伏主干网，提前布局电网配套，保障算力园区双电源稳定供电。

　　《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》明确，新能源基地与算力枢纽同步规划、同步建设，从制度上杜绝了配套滞后问题。

　　国网能源研究院供需所所长韩新阳直言，当前算电发展最突出的矛盾，是算力落地快、电网配套慢。不少地区可快速采购部署GPU设备，却因电网接入指标不足、配套滞后受阻，电力保障已然成为算力项目落地的最大现实卡点。

　　如今的西部算力新城，早已实现能源与算力的深度共生。

　　和林格尔从草原驿站变身国家级算力枢纽，数据中心连片布局，新建集群PUE（电能利用效率）低至1.15—1.18，远优于国家管控标准。

　　自然冷源叠加绿电直供，让硬件算力与能源基础设施双向赋能、彼此成就。

　　乌兰察布零碳算力基地，落地国内首批源网荷储直连项目。配套300万千瓦风光储能体系，以算力负荷消纳新能源，打造“以荷定源、源荷互动”的全国样板。

　　　斩获全球算力市场低碳准入资质

　　全球算力竞争早已超越规模与成本，低碳合规成为硬性入场券。

　　碳中和背景下，海外政企采购算力，必查绿电占比与碳排放。高碳算力逐步被市场淘汰，绿色算力是出海必备资质。

　　海外企业低碳转型困境突出，绿电配额稀缺、价格高昂，极大抬高算力运营成本。

　　我国依托海量风光资源，搭建多元绿电供给体系，通过长协交易、电源直连、微电网模式，持续提升算力绿电占比。

　　和林格尔、庆阳等枢纽新建数据中心，绿电占比超80%，最高达88%。全国172个算力中心获评绿色低碳4A认证，绿色算力规模全球领先。

　　然而，算电协同的低碳发展，仍存在天然技术壁垒。

　　风电、光伏具有间歇性、波动性，受天气、昼夜影响极大，无法全天候稳定出力。

　　中国科学院院士赵天寿提醒，GPU毫秒级启停会造成数万千瓦功率波动。用间歇性绿电支撑全天候算力集群，是行业核心难题。

　　储能调峰、多能互补、智能调度，成为破解难题的核心抓手。

　　青海规划2030年算力中心绿电占比不低于90%，依托水风光热多能互补+储能，保障算力全时段绿电供给。

　　宁夏开展小时级绿电交易试点，引导非实时算力集中在光伏大发时段运行，在用电高峰阶段可调减非核心算力负荷，推动绿电供给与算力负荷精准适配。

　　中国工程院院士杜祥琬评价，算力的评价逻辑已经发生变化。过去评判算力，往往只看重浮点性能与硬件规模，如今电力供给、碳排放水平，已经成为算力项目不可忽视的重要标尺。

　　立足丰富的清洁能源禀赋，绿色算力也成为中国参与全球竞争的一张重要名片。

　　打造中国算力独有的竞争优势

　　中国算力的独特优势，不止于低价绿电，更在于独有的算电双向协同模式。

　　传统算力只是被动耗电，我国新型算电体系，让算力成为可调度、可调节的柔性负荷，实现“以电强算、以算促电”的良性循环。

　　依托成熟电力市场，我国算力集群实现了智能化柔性运行。

　　风光大发、电价低廉时，算力平台满负荷运转，最大化产出算力。

　　用电高峰、新能源出力不足时，自动压降非核心算力，缓解电网压力、降低运营成本。

　　这套动态机制，既消纳了冗余绿电、减少能源浪费，又持续压缩算力成本、挖掘产业增值空间。

　　中国工程院院士邬贺铨总结认为，算力中心既是高可靠用电大户，也是高弹性调节资源，算力与电网的关系，已经从单向供给迈入双向赋能、深度协同的全新阶段。

　　能源对算力的赋能，不止于国内竞争，更为中国算力出海搭建了完整支撑体系。

　　全球多数国家算力布局均遇瓶颈，电网薄弱、储能缺失、供电不稳，难以支撑算力长效发展。

　　我国拥有全球最全能源装备产业链，覆盖特高压、新型储能、液冷温控、智能微电网等核心领域。

　　依托产业优势，我国可输出“新能源+储能+算力园区+智能控电”一体化解决方案。

　　整套方案可一次性解决海外算力供电不稳、散热不足、能耗偏高的痛点，打破海外算力的能源桎梏。

　　能源装备优势，让中国算力从单一产品出海，升级为技术、模式、标准的全方位输出，大幅提升全球话语权。

　　　能源底座与科技创新协同赋能

　　杜祥琬表示，“算力即国力”，算力竞争已从科技竞争延伸到能源治理层面。

　　郭剑波指出，能源电力条件决定算力产业的落地规模，核心技术决定算力的竞争质量，二者相辅相成，缺一不可。

　　所以，立足优势的同时，更需保持清醒，要理性审视短板。当前，我国算电协同发展仍有不少现实挑战。

　　能源是算力的基础底座，决定产业规模、成本与绿色资质，却无法弥补高端芯片、底层算法、基础软件的短板。

　　风光能源的波动性，需要更大规模储能对冲；东西部算力与电力时空错配，仍需优化跨区交易机制。

　　针对东部高密度算力集群进行电网扩容压力较大，绿电直连、小时级交易等政策仍有落地堵点。

　　客观而言，能源为我国算力赋予了三大核心优势：规模优势、成本优势、绿色准入优势。它决定了中国算力的体量、成本与国际入场资格。

　　不过，唯有联动芯片研发、算法迭代与人才培育，才能将资源禀赋转化为长效产业竞争力。

　　站在全球AI竞赛关口，戈壁风机回旋、光伏熠熠、机房灯火长明，勾勒出中国算力的独特发展图景。

　　风光化作电流，机器产出算力。新时代的算力竞争，比拼的不只是技术参数，更是国家能源系统的稳定性、经济性与绿色性。

　　能源不会直接生成大模型，却牢牢决定着大模型的训练上限、运行成本与发展空间。

　　当全球目光聚焦数字技术迭代，更应看见，中国算力驰骋全球的底气，藏在戈壁绿电基地里，藏在纵横千里的能源网架中。

　　责任编辑：沈馨蕊