(来源:华夏时报)

本报(chinatimes.net.cn)记者石飞月 北京报道
近两年,具身智能产业加速崛起,采集数据、训练机器人等环节逐渐从产业链幕后走向就业市场前台,为更多人打开一扇新的就业窗口。政策层面也在发力,9月,人力资源社会保障部等部门发布第八批新职业、新工种,“具身智能机器人数据采集员”“具身智能机器人训练师”等工种位列其中。
作为一家物理AI数据服务平台,觅蜂科技率先行动,今年面向社会开放物理AI数据采集任务,即采用“众包”模式,集中释放了“具身智能机器人数据采集员”“具身智能机器人训练师”等岗位。值得关注的是,这些岗位同步向残障群体敞开大门,为他们提供了一条低门槛、可持续的职业新路径。
易上手的新职业
“具身智能机器人数据采集员”“具身智能机器人训练师”……这些岗位名称听起来技术感十足,似乎门槛不低。
“但其实对于残障人士而言,参与机器人训练并不意味着需要掌握复杂的编程或机器人操作技能。”觅蜂科技方面向《华夏时报》记者介绍道,MEgo Gripper采用无线、轻量化设计,记录抓取、移动等动作轨迹;MEgo View结合环境视野与腕部交互特写,捕捉场景信息和操作细节。
9月,觅蜂科技发布全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”,推出“众包”的数据采集模式,残障人士足不出户就可通过平台承接数据采集任务,为具身智能模型提供训练素材,获得劳动收益。
所谓众包,就是用户通过觅蜂派App领取数据采集任务,佩戴MEgo设备在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作,按照审核后的有效数据时长即可获得相应报酬,成为一名“机器人训练师”。
行业此前较为通行的解法是真机遥操,即人通过手柄、VR设备或其他控制系统操纵机器人,把一个个任务“示范”给模型,这类数据与机器人本体高度对齐,训练价值较高,但硬件、人力与运营成本也会随着数据规模同步增加。
在9月举办的2026年中国国际服务贸易交易会上,觅蜂科技亮相北京市残联“数智助残 技能创造美好生活”为主题的特色展区,展示了残疾人在日常生活中即可参与机器人训练、探索就业增收的新可能。
在展台上,本报记者看到,残障人士使用MEgo View、MEgo Gripper两款具身智能数据采集产品完成若干任务,将动作过程转化为可用于具身智能模型训练的数据,解锁“机器人训练师”新职业。
“我觉得这个采集过程很方便,操作起来也不复杂。”现场一位残障人士称,通过日常操作参与数据采集,是一次值得尝试的新体验。
觅蜂科技方面表示,这些来自真实生活的数据具有独特价值,未来的机器人需要进入家庭、商业、养老、公共服务等丰富场景,就需要学习不同环境、不同任务下人类真实的操作方式,而每个人在真实生活中积累的经验,都有机会转化为机器人学习和理解物理世界的数据。
在深度科技研究院院长张孝荣看来,这件事最大的意义在于数据本身。他告诉本报记者,物理AI缺的就是真实、细碎、长尾的场景数据,残障群体在日常生活中面对的环境和交互方式,恰恰是普通采集者覆盖不到的。
用科技托举就业
不过,张孝荣也强调,前提是觅蜂科技需要把任务设计、质检和隐私授权做扎实,否则采回来的数据未必好用。
“我们会用自动化方法对采集时长做有效环节提取,手部不在画面内、在休息、动作不规范,或主观重复做无效动作,这些都会被切掉。切分后先以此为基础做结算,之后再经过标注、轨迹提取等更细致的数据处理,最后还有人工抽检。”觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青此前在接受本报记者采访时解释道,数据损耗不会太大,自动质检的准确率和召回率已提升到较高水平,过了结算环节后,超过95%的数据仍能被用起来。
此外,觅蜂科技不会把数据做非黑即白的区分。在姚卯青看来,数据质量可以分很多层,根据不同下游模型类型和训练阶段,可以分别利用不同质量等级的数据,所以平台会给数据贴上质量标签,尽可能把它们保留下来。
采用众包形式,采集又涉及包括残障群体在内的大众的日常生活,隐私问题势必也无法回避,觅蜂科技要如何保证采集人的隐私不被泄露呢?姚卯青就此回应称,“觅蜂派”会对采集到的数据进行自动化脱敏,不需要员工手动一张张人脸、一帧帧打马赛克,所以这些信息不会经过后台员工,也不会被看到。
让残障群体加入“众包”项目,也是觅蜂科技对科技助残新路径的一次探索,这让残障群体不只是新技术的使用者,也有机会成为具身智能产业发展的参与者和贡献者。
张孝荣指出,这件事真正的价值,不只是给残障群体一份工作,更是让他们从技术的使用者变成技术的参与者和塑造者。
事实上,科技企业借助人工智能等前沿技术助力残障群体就业,此前已有先例可循。去年,中国残联—科大讯飞通用人工智能助残联合实验室与安徽省残疾人职业技术培训中心联合举办了“科技助残体验员培训班”,培训内容设计涵盖了理论授课、实践操作与企业研学三大模块,主要包括政策解读、产品设计、AI工具应用、助残前沿技术与产品分享等多个方面。
觅蜂科技方面表示,未来将与合作伙伴探索更多适合残障群体参与的数据采集场景,通过更低门槛、更灵活的参与方式,连接数据需求与就业机会,让技术进步惠及更多人。
责任编辑:黄兴利 主编:寒丰











