新浪新闻客户端

“智慧大脑”引领棉花生产高效精准作业

“智慧大脑”引领棉花生产高效精准作业
2026年11月05日 23:21 新浪网 作者
avatar
滚动消息

  (来源:新疆冠农)

  兵团棉花全程机械化自动对行技术落地应用

  “智慧大脑”引领棉花生产高效精准作业

  日前,在塔里木大学南疆产教融合现代农业实训基地一块棉田里,搭载棉花自动对行系统的采棉机在“智慧大脑”引领下进行采收作业,棉田行距、作业轨迹等数据实时呈现在驾驶室显示屏上。

  兵团日报常驻记者 曾维 摄

  “依托前期精准测绘录入的田间数据,这套智能系统可引导农机精准对齐株行、稳定作业。”采棉机操作员高志飞说,以往采收需要手动操控对准株行,不仅作业速度慢,还时常出现偏航漏采情况,难以保证采净率,如今自动对行系统解决了这个难题。

  作为棉花机械化生产的关键技术,精准对行直接关系田间管理质量和机械化采收作业水平。为提升新疆、兵团棉花种植采收智能化水平,由陈学庚院士团队研发的棉花全程机械化自动对行技术,可在棉花田管、收获、残膜回收等全环节实现精准自动对行,为棉花全程机械化作业提供更为精准高效的辅助。应用这一自动对行系统后,采棉机作业时全程不偏航,日均作业面积可达200亩以上,作业效率、棉花采净率均得到显著提升。

  据介绍,兵团棉花播种机械虽已配备卫星导航自动驾驶系统,但播种环节的导航坐标数据尚未在田管、收获、残膜回收等环节实现体系化复用。为此,由陈学庚院士担任首席专家,石河子大学为主要参与单位,塔里木大学、江苏大学联合上海联适导航技术股份有限公司、江苏沃得农业机械股份有限公司、新疆钵施然智能农机股份有限公司等单位,协同开展棉花自动对行技术攻关,通过复用播种导航数据,破解田管、采收环节自动对行难题,助力棉花生产高效精准作业。

  兵团日报常驻记者 曾维 摄

  该项目重点研发农机作业轨迹记录、棉行位置反演和棉田电子地图生成技术,开发出集路径规划、自动导航、轨迹记录、地图生成和远程通讯于一体的导航终端。今年,项目团队在20万亩棉田开展的示范试验结果显示,各项作业指标达到预期。

  江苏大学农业工程学院副教授韩佃雷介绍,该技术盘活了播种阶段的导航数据,通过数据建模生成标准化棉田电子地图,可用于全程指导后续田管、采收、残膜回收等各类农机精准对行作业。目前,这项核心技术已成功申报中国发明专利及澳大利亚PCT国际专利。

  塔里木大学机械电气化工程学院党委书记王旭峰表示,从示范应用效果来看,依托北斗导航与自动对行技术,棉花生产真正实现了“一图管全程”,预计2028年可实现千万亩级的规模化推广,为新疆、兵团棉花产业高质量发展提供新的技术支撑。(兵团日报全媒体记者 兰玲玲 常驻记者 曾维) 

  今日观点

  让数据供得动流得出用得好

  金秋时节,天山南北棉田吐絮、采收正忙,在塔里木大学一处实训棉田里,搭载棉花自动对行系统的采棉机循着棉垄平稳穿行。细看门道,其亮点在于实现了数据“一次采集、多次复用”——播种时采集的北斗导航数据,可运用到田管、采收、残膜回收各个环节,一张棉田电子地图,管起棉花生产全流程。

  这些年,北斗精量播种、无人机植保、智能滴灌等新装备、新技术陆续走进田间,不少地方实现了农业生产全程机械化,但很多农事数据仍然是“一次性使用”,播种、管护、采收数据未能体系化复用,以致硬件装备升级了,数据碎片化问题却没有根本解决,农业数字化尚难形成体系效能。

  兵团的这项技术盘活了播种阶段的导航数据,通过数据建模,生成标准化棉田电子地图,为后续农机作业提供统一导航基准。农业数字化的内核,就是要让数据持续服务土地、服务农事,数据只有有效流转、复用和沉淀,才能变成实实在在的生产要素。

  当然,好技术不能只停留在示范田。我们要持续丰富数据维度,以这张棉田电子地图为基础,在导航坐标基础上接入墒情、苗情、产量、残膜等信息,将之从单纯的农机导航升级为全周期生产决策支撑。与此同时,还要降低使用门槛,优化操作流程,适配多样地块、各类农机,让生产一线职工能够上手即用;健全配套服务,打通科研单位、农机企业协作通道,建强田间技术服务队伍,做好技术培训、运维与迭代升级,让好的技术真正扎根管用。

  从人工紧盯垄沟,到农机自动对行,再到运用“智慧大脑”一图管全程,只有打破数据孤岛,推动数据在棉花生产全程供得动、流得出、用得好,才能让农业数字化红利留在棉田里、落到种植户手上,为现代农业高质量发展注入持久动能。(清河)

  编辑:马梦

  责任编辑:刘慕欣 楚甲周

特别声明:以上文章内容仅代表作者本人观点,不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
权利保护声明页/Notice to Right Holders

举报邮箱:jubao@vip.sina.com

Copyright © 1996-2026 SINA Corporation

All Rights Reserved 新浪公司 版权所有