（来源：新康界）
AI正在进入医药研发、市场、医学、准入与BD的日常工作，但当用户询问一款药物的中国销售趋势、竞品格局、医保集采政策或临床进展时，通用AI往往缺少连续、及时、可引用的本土专业数据支撑。回答看似流畅，业务团队却仍需回到数据库逐项核实、整理与制图。
从“会回答”到“能工作”，AI缺的往往是一条连接专业数据的通路。为此，中康科技推出Deep Pharma MCP。
让专业数据走进AI工作流
MCP，全称Model Context Protocol，是面向AI智能体的数据连接协议。可以把Deep Pharma MCP理解为一条连接AI与专业医药数据的标准化通路。中康科技将Deep Pharma的专业知识库、国内上市药物销售数据及深度调研与报告生成能力封装为接口，让AI能够在对话中按需调用。
无论你是用Claude、Cursor、Trae、WorkBuddy、Kimi，还是企业自建Agent，完成配置后，都可以连接Deep Pharma MCP。用户无需在多个系统之间反复切换，就能在熟悉的AI工具中完成数据查询、研究分析和报告生成。
三步接入·无需复杂开发
QUICK SETUP
整体接入只有三步，不需要工程团队介入。
第一步，开通Deep Pharma MCP服务，获取AppKey。拿到专属 Key（AppSecret）和 MCP 接入地址
第二步，按规范配置MCP。支持多个AI客户端，如 Claude Desktop、Cursor、Trae、WorkBuddy等。
第三步，用自然语言直接提问。比如：“帮我查一下帕博利珠单抗在中国的最新销售趋势”，或者“生成一份某靶点的深度调研报告”。AI会按照【调用指令】调取Deep Pharma数据源。
【使用deep_pharma_deep_research进行MSTN靶点调研】WorkBuddy自动调用Deep Pharma数据/引擎并生成可下载的报告
让AI真正服务于工作
接入Deep Pharma MCP后，只需在AI中提出问题：“查询某品种最近8个季度的国内销售额、销量、同比增速及主要竞品份额”，即可调用Deep Pharma数据，获取销售趋势、竞争格局与关键变化点，让结果更快进入汇报和决策。
它既能回答药物机制、适应症、用法用量、指南推荐、医保政策、注册申报与集采规则等专业问题，也能按ATC编码或通用名查询国内上市药物的销售额、销量和趋势；围绕药物、适应症或靶点，还可发起深度调研任务，生成涵盖流行病学、竞争格局、临床进展、交易事件、注册路径、商业化测算及风险提示的结构化报告，并输出图表、Word和PDF等结果。研发、医学、市场准入、BD与投资团队，都可以在自己熟悉的AI工具中调用这些能力。
