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十年后,李彦宏把AI的“下一幕”交给了智能组织

十年后,李彦宏把AI的“下一幕”交给了智能组织
2026年11月12日 20:16 新浪网 作者
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滚动消息

  (来源:财闻)

   “换一台新的AI电机只是起点,重新设计新的厂房才是分水岭。”他把AI时代的新厂房称为“智能组织”。

  十年前,李彦宏在百度世界提出,人工智能是互联网发展的“下一幕”。十年后,他再次把目光投向下一个十年,提出AI的下一幕是“智能组织”。

  李彦宏 企业供图

  这个判断背后,是企业对AI投入与回报的疑问。11月12日,在百度世界2026开幕式上,李彦宏说,他与不少企业负责人交流时听到一个问题:Token花费越来越多,收入和利润却没有相应增长。

  在李彦宏看来,AI没有带来预期的经济效益,原因之一是企业只把AI当作个人提效工具,没有改变组织运转方式。他用工业时代作类比,称这像是只更换了电机,却没有重新设计工厂。“换一台新的AI电机只是起点,重新设计新的厂房才是分水岭。”他把AI时代的新厂房称为“智能组织”。

  任务是核心,未来岗位将会分成两类

  李彦宏所说的智能组织,是让智能体和数字员工进入销售、客服、研发、运营等业务环节,参与具体任务。AI由此不只是员工手中的工具,也可能改变企业如何分工、协作和创造价值。

  李彦宏还认为,智能组织时代,岗位不会消失但会收敛,未来大致会分为两类岗位:一类是Builder,负责创造新东西;另一类是Seller,负责人与人之间的沟通和连接,让对方对你产生情感、建立信任。

  组织要如何改变?李彦宏提出三条原则。

  第一是打破岗位边界,从以岗位为中心转向以任务为中心。他认为,AI扩展了个人能力,一个人可以同时承担多个任务;岗位不会消失,但未来可能收敛为两类,一类是负责创造新事物的Builder,另一类是负责人际沟通、建立信任的Seller。

  第二是沉淀隐性知识。企业内部有许多做事经验和方法存在员工脑中,例如如何协作、如何决策、如何服务客户。李彦宏认为,只有将这些知识显性化并沉淀到平台,供员工和智能体复用,个体经验才可能成为组织能力。

  第三是设计流程闭环。企业需要为任务设定可衡量的标准,再根据执行结果持续调整。李彦宏用“可衡量加Looping等于持续进化”概括这一思路。他认为,未来组织将由许多围绕任务运行的Loop组成,成为不断学习和进化的系统。

  李彦宏与杨元庆 顾群生/摄

  百度披露内部实践与企业案例

  百度披露的内部数据显示,其正在扩大智能体的使用规模。

  过去一年,百度内部日活跃智能体从0.5万个增至3.7万个,每周有效任务量从8.4万个增至超过100万个;公司级Workspace超过4300个,组织Skill超过2万个。百度智能云事业群总裁沈抖还称,过去一年云沙箱总量增长315倍,并发量增长60倍。

  百度沈抖 顾群生/摄

  百度智能云通稿还列举了企业案例。制造企业蓝海黑石将采购工作拆分为需求推演、采购决策和采购执行等智能体任务,并打通ERP、OA和企业微信。百度称,这项工作过去每周需要两个团队、至少10人,累计投入约100个工时;目前由2人不到1小时即可完成。酒店集团海外海则通过房价管理智能体自动跟踪市场价格并调价,百度称其试点门店客房收入提升10%。

  李彦宏:智能组织时代的三大机会

  在演讲结尾,李彦宏提出了智能组织时代的三大机会。

  第一是轻资产运营。当一个人或少数员工能够带领一组智能体完成多类任务,企业扩张就不再完全依赖增加人手。团队也可以把同一项业务拆成多个小实验并行推进,而不是一次只押注一个团队。李彦宏认为,这种组织方式能让企业更灵活地探索增长机会。

  第二是构建新的护城河。企业可以把顶尖销售、产品经理等员工的隐性经验沉淀为数字资产,再封装成智能体模块,供团队反复调用。不同员工积累的经验也可以相互借鉴、组合使用。李彦宏还提到,企业可以在行业通用能力之上,叠加自身独有的知识、上下文和文化,形成不易复制的竞争壁垒。

  第三是创造和发现新市场。新业务、新模式和新流程往往需要反复试验。李彦宏认为,能够自我进化的组织可以通过闭环感知变化、快速实践、持续学习,再把有效路径复制放大。智能体参与任务后,企业可以在更多方向上并行试错,降低探索成本,加快迭代,从而更快筛选出有机会的新业务和增长曲线。

  李彦宏的判断是,智能组织将让企业从依赖少数创新部门,转向由整个组织共同探索。

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