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从算法团队到几十元模组:AI平权时代,中小企业如何打通落地“最后一公里”

从算法团队到几十元模组:AI平权时代,中小企业如何打通落地“最后一公里”
2026年11月13日 20:24 新浪网 作者
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滚动消息

  (来源:澎湃新闻)

  随着 APEC 会期逐步临近,世界的目光聚焦深圳。作为 “ 中国电子第一街 ” ,华强北是中国电子信息产业与民间贸易活力的一扇窗口。此刻,这里迎来一波新的热潮:能对话的台灯、会讲故事的玩具、能识别语音指令的蓝牙音箱 ……人工智能从概念,变成了摆在货架上的实物。

  这些产品大多出自中小厂商。它们没有自己的算法团队,也撑不起长周期的研发投入,却能在几个月里,把会说话、能感知的能力做进一件几十块钱的产品。这是怎么做到的?记者在华强北走访了解到,这些能力大多不是工厂自己研发的,而是接入了现成的开源AI方案。模型由企业打磨,接口和链路对外开放,硬件厂接上就能用。大模型的能力,第一次以这样低的成本,摆到了中小企业的案头。

  在现场,一家档口老板通过电脑调试,全程不到半小时就将原本普通的毛绒玩具成功赋予了智能对话与情感交互能力,成为能读懂情绪、主动共情的智能伙伴。他用的,正是深圳十方融海科技有限公司推出的“开源+模组”方案。档口老板对记者说:“以前觉得AI离我们很远,现在我也能做智能产品了。”截至目前,已有上千家华强北商户接入这套模组。

  十方融海智能硬件产品矩阵

  把AI做成标准件

  接上AI只是第一步。对中小企业来说,买得到、装得上,离用得好还隔着三道坎:数据从哪来、谁来调、场景怎么适配。十方融海的做法,是把“从模型到产品”这段路铺平。据悉,这家企业以“轻量化、低门槛、普惠化”为核心研发导向,走的是标准化、模块化的通用接入方案,不在单款产品上堆砌功能。

  企业自研的多模态大模型兼顾轻量化、低延迟与多模态感知,适配消费电子硬件有限的算力条件;模型之上,是多年搭起的“引擎—开源—智能体—终端”链路,能力一路延伸到各类硬件终端。十方融海相关负责人表示,AI落地的门槛正在从模型本身转移到具体场景——谁能把接入成本降下来、把验证周期压短,谁就能帮更多中小企业迈过这道坎。

  这套路铺平之后,效果直接体现在时间上。档口老板只用半小时,就让一件玩具开了口;一家要正经量产的玩具厂,过去做出第一台功能样机要等3至6个月,采用其适配芯片与参考设计后,现在1至2个月就能拿到。据十方融海方面介绍,这类合作企业的研发效率提升约70%,云端算力成本降低约80%。

  截至目前,接入这套方案的设备超过200万台,日对话总量超900万条,日消耗Tokens超2000亿,全球15万名开发者在使用这套开源接入方案。

  这些数字回答的是一个正被全球追问的问题:AI这个时代的机会,是不是谁都可以抓住?普惠回答的是“能不能用得起”,靠降价和技术就能解决;平权回答的是“谁都有资格用”,这才是这场变革真正要跨越的门槛。

  货架上的中国方案

  在广东中山,一家智能家居厂商把语音能力接进产品线,用户说一句话就能控制设备、按场景收到提醒,产品还没正式开卖,预售订单同比已增长220%。在汕头澄海,一款陪伴类玩具入市半年,海外卖出20万台,平均每天1100多台,不到一分半钟就有一台发出。

  这套方案的价值,不止于国内。据企业介绍,一名日本创客基于这套开源底座开发的桌面机器人StackChan,众筹金额超过300万港元、获得4000多人支持;英国创客的仿生机械手项目Coglet,众筹金额接近20万美元。GitHub公开数据显示,截至今年10月,这个开源项目已获得超过3万个星标,支持39种界面语言、20余种区域语言与方言。依托在越南、印尼、马来西亚、日本、新加坡等地的开发者社群,当地团队数天内即可完成语言接入和初始交互配置——在中国之外,这套开源方案已经被不同国家的开发者接进了自己的产品。

  十方融海智能硬件产品矩阵

  今年10月的香港秋季电子产品展上,十方融海又把这套模组摆上展台,向全球采购商展示一条从模组到成品的中国路径:能陪聊的智能玩具、能帮忙接听电话的AI电话秘书卡、让人保持专注的AI学问卡。在展台前停下询问的,多是境外采购商和做硬件的厂商,他们问的是两件事——能不能接进现有产线,多久能出第一批货。

  平权的另一半,是能力

  过去两年,人工智能产业规模一路走高。工信部数据显示,2025 年我国人工智能核心产业规模突破 1.2 万亿元;在深圳,2025 年人工智能核心产业营收约 2200 亿元。人工智能已经从少数头部企业的竞赛,长成了一条伸到中小企业的产业链。对深圳来说,把 AI 能力下沉到中小企业,既是产业的自然外溢,也是这座制造业城市的新命题。

  产业扩张的同时,政策在往下沉。工信部推出“人工智能中小企业创业支持计划”、多部门联合编制的促进中小企业发展“十五五”规划,把智能化转型摆在显要位置。开源大模型把推理成本一降再降,标准化模组把开发门槛压低。对过去不敢想的中小企业来说,AI不再是大厂的专属。

  同样的坎,新兴市场撞得更狠。APEC区域中小企业占企业总数的97%以上,而据世界银行2026年相关研究,占全球人口66%以上的发展中经济体,仅拥有全球约5%的高性能算力——企业在哪都不缺,算力却高度集中在少数地方。韩国初创企业联盟去年12月对101家AI初创企业的问卷显示,只有2%表示已做好智能化转型准备;欧盟《人工智能法案》今年8月起全面适用,专门为中小企业留了支持措施——优先进入监管沙盒且免费、技术文档可简化、评定费用按企业规模减免。对正在承接制造业转移的新兴市场来说,中小企业撞上的往往不是“买不起”,而是“接不住”。

  当开源和降价把“能不能用”这道门槛在全球范围内抹平,所有中小企业站在了同一条起跑线上,也撞上了同一堵墙:能力。可及性可以靠技术和降价解决,能力却没法靠降价解决——下一轮产业增长的增量,就归先走通“用得好”的那一拨人。

  这条路从深圳走出来并非偶然:完整的硬件供应链,让一个想法几天内就能变成摸得着的实物 , 中国科技企业在这轮竞赛里输出的,已经不再只是一套代码、一个模组,而是一种 “ 人人可造 ” 的能力 ——让一个没有算法团队的小厂商,也能做出能听懂话、接得住话的 智能 产品;让一个新兴市场的创业者,也能摸到 AI 的门。从几百人的算法团队到几十块钱的模组,华强北的货架是最直观的注脚:科技平权真正的意思,不是少数人能造出最强的 AI ,而是人人都能造出自己的 AI 。

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