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　　【#当AI开始造芯人类最需要哪种能力#？】当摩尔定律红利消退，算力需求仍在狂飙。在2026世界顶尖科学家论坛上，多位科学家、产业人士提及，AI已经不再是芯片产业的辅助工具，它正深入芯片设计、架构创新乃至晶圆制造设备的最底层。而下一个十年，芯片产业如何发展、科研创新人才如何培养，也成为摆在科学界和产业界面前共同的话题。“在AI时代，AI和IC（集成电路）这两个主要的基石将会融合和交汇在一起。”中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁在人工智能平行论坛上表示。一方面是AI for IC，用人工智能自动设计出更好的芯片；另一方面是IC for AI，用芯片把AI的推理和训练做得更加高效。他进一步展望，如果把这两个方向结合，甚至可能会形成未来的RSI（递归自我改进）新循环——AI设计出更好的AI芯片，而AI芯片又反哺出更好的AI技术。陈云霁举例，去年他的团队让AI自动设计的芯片启蒙2号，具备自动切流水、自动加cache等方面的能力，性能与ARM A53的水平相当，大概是十多年前人类主流的CPU。“我们想沿着这条路走下去，AI自动设计的处理器芯片迟早有一天能够跟人设计的芯片相当，甚至能够更好。”