转自：中国水运网

　　今年以来，沿海部分港口完成了DeepSeek在港口生产作业系统中的本地化部署，印证了AI在港口生产中同样具备巨大发展潜力。其实，早在国产AI大模型崛起之前，辽港集团已将AI技术广泛应用于集装箱、散杂货、理货等业务领域，打造出“大窑湾·智慧港口2.0”、集装箱智能理货等多个成功的港口AI应用案例，相关项目持续助力辽港集团提升港口服务质量和效率，为辽港高质量发展插上“智慧之翼”。

　　集装箱装卸和堆存作业由于其标准化的特点，在AI辅助作业方面具备天然优势。大连集装箱码头公司利用计算机视觉和深度学习技术对码头三个作业区的车辆闸口进行数智化升级，通过专用一体化摄像机和图像识别软件，实现了出入港集装箱箱号、车辆牌照号的智能识别，还能自动检测箱门朝向，准确率可达98%以上，打造出高效智能的无人闸口，码头货物集疏港效率大大提升。

　　在营口港，借助先进的数据分析与AI技术，不断强化集装箱自动化堆场远控中心智慧监控系统功能，实现了对堆场货物、设备与车辆动态信息的实时监测。

　　“我们以此为依据对作业资源进行智能调度，如合理安排装卸设备作业顺序与路径，避免设备闲置和调度冲突，进一步提升作业资源利用率与作业效率。”辽港控股（营口）有限公司集装箱码头分公司副总经理马云驰告诉记者。

　　“我们借助视频流的AI智能识别技术打造的智能理货系统，不仅能够精准识别集装箱箱号等综合理货作业关键要素，还能自动检测集装箱残损情况，平均识别率高达98%以上。”大连外轮理货有限公司副总经理张远征说，单箱理货时间从原本的1分钟缩减至5秒以内，理货效率大幅提高，理货人员减少25%。目前，该系统已全面覆盖大连口岸的33台岸桥，并与码头CTOS（集装箱码头操作管理系统）深度对接，在辽宁省内率先实现内外理智能一体化。

　　为了强化散货码头现场管理，大连港散杂货码头分公司在现有堆取料机视频监控系统基础上植入AI模型算法，实现了重点区域人员入侵检测、作业异常检测和实时报警分析等功能，能够对设备四周进行7*24小时连续实时监测，对异常或危险事件主动报警。该系统还可无缝衔接堆取料机智能操控系统，联动机上门禁系统和语音广播系统，实现异常事件紧急停机处理，形成堆取料机安全管控的闭环管理。