如何做到心中有数?来看新京报数据新闻“生产车间”实录 | 传媒客厅②

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2019年11月15日 11:07 新浪网 作者 新京报传媒研究

>>>近年来,作为一种新兴的报道形式,数据新闻正如火如荼地发展,数据正在新闻报道中起到愈发重要的作用。传媒君邀请了新京报数据新闻编辑汤子帅,来和大家聊一聊数据新闻的里里外外。

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新京报数据新闻团队

新京报是国内早期即开始以数据可视化方式呈现新闻报道的媒体,在总编辑中心下设数据新闻报道团队,2013年7月推出“图个明白”专栏,2018年与“有理数”栏目整合成《新京报》“数据新闻”栏目。作品曾入围2017年GEN数据新闻奖,获得2017年“中国十大融合创新报道”奖、第27届北京新闻奖媒体融合奖等。

01数据新闻有何独特之处?Q: 你认为数据新闻的独特之处在哪? A:数据新闻主要跟数据打交道,它能够通过数据去发现一些规律。数据(Data)不同于数字(Number),数据新闻也被译作资料新闻学,它涉及到把文本、视频、音频等资料数据化、结构化,从中挖掘新闻报道。它的独特之处在于,你把数据放一起后,会找到一些规律或异常,可以提供现场采访看不到的角度。Q: 怎样的新闻题材适合用数据可视化来表现? A: 数据新闻基本适用于各个线口的新闻,有时间脉络、逻辑关系的题材更适合用数据可视化的方式来呈现。数据新闻可以和实地采访结合,辅助对新闻事件的报道。现在报社的文娱、经济也开始采用数据新闻的形式。

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Q: 数据新闻目前有哪些常见的呈现形式?考量数据新闻质量的维度有哪些?A: 常见的有长图、视频、H5(展示类或图表交互类移动交互网页)等形式。主要从选题价值、数据质量、呈现形式等维度来考量。02数据新闻“生产车间”实录Q:团队着重关注哪些类型的选题? A: 报社向来关注社会民生的选题,数据新闻也是一脉相承,同时也会关注一些趣味性强的选题。Q:如何为数据新闻寻找选题呢?A: 我们找选题的路径主要有两种。一种是循着热点事件或话题,找到可以操作的角度和数据;一种是持续关注各种数据发布平台。Q: 新京报数据新闻的团队是如何进行分工协作的?处理数据通常使用什么工具?                                                      A: 我们是由编辑、设计、技术合作完成新闻作品。处理数据时,通常Excel足以应对80%的问题;特殊情况下,各种工具都可能会用到,这就看各家的本领了。Q: 新京报数据新闻设置的两个栏目“有理数”、“图个明白”,分别侧重于哪方面的内容?  A: “图个明白”偏重以即时性社会类新闻热点为导向,以静态信息长图为主要形式,通过总结、梳理、盘点等方式整合并展示新闻信息,对某一新闻事件或新闻人物进行全景式解读。

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“有理数”则以数据深度分析为导向,以现象级话题为切入点,通过多方数据的统计、对比、展示,描绘现象的分布并探索现象背后的深层次原因。

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Q: 团队考虑在哪些方面进行创新? A: 今年比去年在技术投入上更多,我们进行过对2760多部动画片的数据爬取和分析、398所多所虚假大学校名的文本分析;我们也尝试用新形式来呈现,比如制作数据可视化的视频、手绘动漫等;在一些报道中,我们与其他平台共享了相关数据。

台风来去之间:哪里是中国受灾最重的地方?  视频来源:新京报有理数Q:近期有没有令你印象深刻的作品?A: 我们和文娱合作报道过国产破案剧。通过分析豆瓣网的数据,我们会总结出一些问题提供给记者,他们去采访一些业内人士或翻阅资料,进行深度解读。这是一个双方合作去完成一个报道实施的过程。这样既有宏观视角,也有专家采访或实地了解,算是融合报道的案例。

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数据新闻报道团队与文娱部分析了405部国产破案剧,剧情越真实越受捧。图片来源:新京报有理数03数据新闻的“原材料”从哪来? Q:团队主要通过哪些渠道来获取数据?A: 我们会关注国内一些政务网站、行业协会、高校、智库等发布的数据,国外有联合国、世界银行、柳叶刀等发布的数据。Q:你在寻找数据时有何需求?A:现在很多商业公司手上都有大量与公众相关的数据,例如出行、消费等等,我们希望得到这方面的资源支持,但作为媒体我们也格外谨慎;此外,统一格式的、结构化的数据资源也是我们工作中最希望得到的。Q: 如何看待近年来的开放数据? 目前国内数据库的建立情况如何? A: 目前国家、省级和市级的一些开放数据平台基本上都能找到每一年的。但有些地方的数据更新会比较慢一点,我们今年在报道深圳的粤海街道时,网上可查询的最新数据还是17年的。一些高校建立的数据库每年都会做追踪调查,像北京大学所作的“中国家庭追踪调查”,西南财经大学所作的“中国家庭金融调查”等等。04正确“打开”数据新闻的方式Q: 如何理解数据传达的事实与主观结论之间的关系,科学地使用与解读数据? A: 对于报道者来说,首先要有常识,并不能完全依赖数据,而是要用个人的知识背景去判断。此外,要区分统计层面的相关不是因果,说两件事是因果关系还是相关关系是有很大差异的。尽量客观陈述而非下结论,不能在报道语言上误导受众。 Q: 你怎么看近些年来炒得很热的大数据? A: 大数据是近年来十分火爆的一个事物,大数据的炒热,也推动了数据新闻的发展,但两者是不同的概念。数据新闻报道中只有一小部分报道与大数据有关,而大部分还是“小数据新闻”。所谓小数据新闻是指我们使用传统的方法,例如抽样、调查、实验等方法收集到的样本数据,并依此进行处理生产出来的新闻。

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大数据新闻则是指收集来的数据体量十分巨大,数据对象涉及全体,从结构化的小数据拓展到以准结构和非结构化的数据。对于大数据很多人的认识还很模糊,只知道它的体量很大,而实际上大数据还有其他诸多特点。目前公认的大数据特点有“4V”(volume/variety/velocity/value),现在也有一些成功的大数据新闻报道,例如央视联合百度做的“据说”系列报道,就是使用大数据技术分析全国民众春节迁徙的趋势。 Q: 在5G时代,数据新闻会迎来哪些新的机会与变化? A: 经过几年的发展,数据新闻已经相对稳定了。就我个人观点,数据新闻会慢慢去融入5G时代的日常报道,应用会更为广泛。5G时代必然比4G时代产生更多的数据,我们现在没有办法研究的问题,到那时可以找到数据来研究。 Q:  对于想要进入数据新闻行业的人应该如何准备?现在大学新闻系教育有对应的课程与训练吗? A:数据新闻的实践能力大致分四块,第一是新闻敏感性;第二是数据能力,数据处理、分析和解读的技巧;第三是设计,要清楚一些基本的设计原则,比如说格式塔原理、色彩的应用等;第四是技术能力,数据新闻的技术分两块,一块是偏向于可视化前端的,还有一块是偏向于数据分析挖掘,还要能够和开发人员沟通。国内外已经有高校开设了相关专业。我在初接触数据新闻时阅读的《Data Journalism Handbook》是很好的入门书籍,推荐给大家。                                           本文编辑:张孜蕙

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