2026年的夏天，就业市场正经历着深刻分化。1270万应届毕业生再创历史新高，然而招聘市场却呈现冰火两重天。
据《抢占AI新生代——2026名校生求职招聘洞察》，2026年1-5月新发校招岗位中，AI相关岗位同比增长47.3%，但大量传统入门级岗位的需求正在萎缩。
上海科技大学CEISD发布的《AI时代的中国劳动力市场》报告显示，每4个岗位中就有1个正在经历AI带来的结构性调整，月薪5000—8000元、1—3年经验的入门级劳动者是收缩最集中的群体，基础运营、财务核算、图文内容、电话销售四大领域需求缩减最为显著。
花旗银行的报告则估计，中国约7000万个岗位面临被AI取代的高风险，其中20多岁年轻人的比例高达13.6%。
但硬币的另一面同样醒目。普华永道《2026全球AI就业晴雨表》显示，具备AI技能的岗位薪资溢价高达62%。而据《2026年中国一人公司(OPC)调研报告》，全国“一人公司”社区截至2026年5月已达426个，覆盖28个省份、65座城市。AI正在让“一个人干一个团队的活”成为现实。AI在重新定义“值钱”的标准。
在这个充满不确定性的拐点，我们梳理了10位全球顶级大佬在2026年的最新公开发言。从段永平、纳瓦尔到瑞·达利欧、黄仁勋、山姆·奥特曼、埃隆·马斯克，再到凯文·凯利、德米斯·哈撒比斯、尤瓦尔·赫拉利、李飞飞（排名不分先后）。
试图回答一个问题：AI时代，普通人到底该怎么办？
段永平：“不要说自己学不会，其实是可以学的”
来源：2026年初雪球问答（雪球账号"大道无形我有型"）；2026年7月雪球发言；收录于《何为道：段永平问答录》（中信出版集团2026年8月出版）。
段永平对AI的判断带着他一贯的冷静：“AI的历史车轮滚滚向前，会碾碎所有AI的泡沫的。AI在改变世界是不争的事实。”在他看来，“AI其实‘没啥特别’的，AI就是我们原来说的计算机应用。但是，AI是在算力大大大幅度提高后的产物，哲学意义上就是‘量变产生质变’了！”
段永平给出了一个长期判断：“我不知道AI最后会带来什么样的变化，但大概率会比互联网带来的变化还要大，也大概率比工业革命带来的变化大。”
【给普通人的建议】：
- “每个理性的人都不应该忽略AI，要认真看待AI，至少要从学会使用AI工具开始吧。”
- 面对“学不会”的畏难情绪，他反问：“不要说自己学不会，其实是可以学的。我都可以学，你为什么就不能学？”他观察到很多人四十多岁以后就觉得自己不能再接受新东西了——“其实那样我觉得他的日子会过得很痛苦、很难受，新东西有时候还是挺好玩的。”
- 关于如何使用AI，他的方法很简单：“你想知道什么就问什么，一直问就可以了。”如果不知道怎么问，“其实可以问AI怎么用AI的。”
但他也划了一条红线：不要把判断交给AI。“AI显然能帮你更快地收集信息，收集的是什么就取决于你自己了。”同样一家公司，有人只问明年的利润，有人研究产品和竞争格局。AI能提供多少信息，取决于提问的人知道多少。
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纳瓦尔：“人类正在变成验证者”
来源：2026年2月与Nivi播客对谈《A Motorcycle for the Mind》；2026年3月《纳瓦尔宝典》五周年特别版播客；2026年7月访谈《Live in the Future》。
“人类正在变成验证者。”在纳瓦尔看来，AI不制造失业，它重构的是“能力分配”。当编程的门槛归零，人类的核心角色正从执行者变成验证者。未来最贵的不是“会用AI的人”，而是会提问、有品位、能判断的人。
纳瓦尔讲了一个真实的故事：Boom Supersonic（超音速客机制造公司）的创始人叫停全公司所有项目一周，要求从接待员到工程师，每个人都用AI构建自己认为最重要的东西。结果负责收发货的前台接待员，用AI写出了一套自动化流程，公司现在正在使用。
这位接待员不懂编程，但她的价值在于：她清楚定义了"我需要解决什么问题"，以及判断了AI生成的方案是否可用。这恰恰就是"验证者"的角色。
【给普通人的5条建议】（综合自纳瓦尔2026年6月深度访谈）：
- 现在就去订阅最强最贵的模型，不要等。同时用几个最强模型交叉验证。
- 把每个困惑都丢给AI，但永远多问一句“为什么”。重大决策必须强迫AI站在你的对立面进行论证。
- 主动拥抱不适感。早期用AI的人的优势不是因为聪明，是愿意忍受新工具的笨拙。“这层笨拙就是别人进入的壁垒”。
- 训练愿景能力。别去学提示词技巧，它的寿命只有几周。要训练的是清楚地说出：我到底想要一个什么样的东西。
- 为自己创造，不要为市场创造。
他的核心心法是：“浪费Token，节省时间。”“无论这些模型看起来多么昂贵，它们仍然比人类便宜得多。不要把Token看作输入或输出，只需盯着你的时间，盯着最终的产出。”
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瑞·达利欧：“2026，像极了1929”
来源：2026年7月30日播出的商业访谈播客《The Diary Of A CEO》，主持人Steven Bartlett。
在所有大佬中，桥水基金创始人达利欧的警告最为严厉。
面对“这是美国史上最大泡沫”的判断，他的回应只有四个字：“他是对的。”在他看来，典型的AI资产泡沫已经显现——“现在你可以发行股票，比如你筹集了5000万美元，然后给公司估值10亿美元。实际上只有5000万美元被花在了这家公司上，但因为账面价值，你成了一个亿万富翁。”
达利欧更大的担忧在于宏观周期。他认为人类正处于80年一次“大周期”的衰落期尾声。内部债务危机、贫富差距拉大、地缘冲突升级，三者同步出现。
【给普通人的4条建议】：
- 先计算没有收入能撑多久，建立安全感。
- 充分分散投资，不要单一押注某一类资产。
- 警惕高杠杆——“1929年崩盘里，消灭绝大多数投资者的不是下跌本身，而是杠杆”。
- 投资自己，找到能与AI协作的领域。
关于现金，达利欧有个反常识的判断：“现金是长期来看最差的投资。”当债务危机走向尾声，各国政府普遍会印钞稀释债务，现金购买力会持续缩水。
关于AI与就业，他直言：“要么成为顶尖的10%，要么被替代。”
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黄仁勋：“AI消灭的是任务，不是工作”
来源：2026年7月26-28日，Y Combinator创业学校演讲。
英伟达CEO黄仁勋对“AI将摧毁就业”的叙事给出了最系统的反驳：AI淘汰的是重复性任务，不是职业岗位。
“一份工作有其存在的目的，而这个目的通常包含许多不同的任务。”AI自动化的是标准化、流程化的单一任务，而非整份职业。他不认同Anthropic CEO“AI可能取代50%入门级白领工作”的预测。
黄仁勋以放射科医生为例：辛顿2016年预言“5年内深度学习将超越放射科医生”，但实际结果是2010-2022年执业放射科医生数量增长了约12%。原因在于“患者积压情况极其严重，现在医生和医院可以收治更多患者”。
【给普通人的建议】：
- “人们积压的创意、雄心和目标实在太多了。如果我们能够把编程这一任务自动化，就可以雇佣更多软件工程师去完成更多事情。”“这是生产力带动成长的经典案例。成长带动更多就业。”他给年轻一代的核心建议是：“系统思维就是新的编程。”简单基础操作将被自动化，系统思考成为未来核心竞争力。
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山姆·奥特曼：“人们并不真正想要一个AI CEO”
来源：2026年5月悉尼澳大利亚联邦银行（CBA）线上会议，与CBA CEO Matt Comyn对谈；2026年7月28日播客《Invest Like the Best》。
在所有AI领袖中，奥特曼做了一个罕见的举动——公开认错。
“我很高兴在这一判断上出错。我原以为此时初级白领岗位受AI冲击的程度会远比现实严重。”
更值得关注的是他态度转变的原因。在2026年7月28日的播客中，奥特曼说：“人们并不真正想要一个AI CEO。”因为公司决策需要明确的责任归属和真人之间的信任，出了事要知道该找谁负责。
他亲身实验过：曾让AI代发工作邮件与Slack消息，并明确标注来自“Sam's AI”，结果合作方互动积极性大幅下降，被迫恢复亲自对接。
【给普通人的启示】：
- 人际互动、信任、责任归属是人类职业的护城河。不必被“就业末日”叙事吓住，但要做“最终决策者”。
埃隆·马斯克：“2036年，金钱将不再重要”
来源：2026年7月23日，特斯拉德州超级工厂，《经济学人》专访。
马斯克：“我预计10年后人工智能将远远超过人类智能的总和。事实上，我认为人工智能可能在大约五年后就会超越人类智能的总和。”
主持人追问“那你们公司怎么赚钱？”马斯克回答：“2036年，金钱将不再重要。”
在他看来，当AI叠加海量机器人构建近乎无限的供给体系，彻底打破资源稀缺约束时，货币作为交易媒介的核心功能将持续弱化。工作将从“生存必需”变成“可选爱好”，“这有点像园艺。你不一定非要种花。你可以去商店买品质上乘的蔬菜，也可以自己种。你自己种的西红柿不会像超市里的那么饱满多汁，但这是一个贴心的细节。”
关于替代次序：数字工作率先被替代。任何主要在电脑和手机上完成的工作；随后人形机器人进入物理劳动领域。
关于过渡期，被问是否顺利时，马斯克坦率回答：“会很坎坷。”
他没有给出具体的个人行动指南，但他的整体逻辑指向一个方向：与其焦虑被替代，不如思考如何在“富足时代”重新定义自己的价值。他提出的“全民高收入”（Universal High Income）替代UBI的构想，也暗示了未来财富分配逻辑的根本变化。
