随着生成式AI技术的普及，低成本的个性化学习课程变得越来越受欢迎。虽然AIGC在各行业都有所应用探索，但由于英语学习场景的独特性质，始终没有真正实现优秀的交互式训练。主要难题在于“交互性”“学习性”“留存率”不可能三角的问题。
为了解决这一难题，郭子浩所带领的中国矿业大学（北京）的创业团队——“FluentPal”基于初期市场调研，提出基于AIGC的解决方案，并已完成系列动作如下：1、技术路径和用户体验： 项目团队成功打通了人机交互的闭环路径，采用了ASR-NLP\NLG(LLM)-TTS的技术路线。在这一过程中，团队通过深入研究和学习现有产业中的发音反馈机制，有效地提高了系统的响应速度和准确性。同时，通过prompt工程的建设，我们优化了用户与系统交互的流程，大大提升了用户体验。
学习动因分析： 如何提升用户的学习效果。我们将此拆解为学习质量和学习市场。学习时长方面，留存时长既是商业指标，更是用户指标；我们的思路是通过提升沉浸的体验来提高用户的留存时间。首先挖掘人交流的底层心理动因，其次再将其迁移到英语对话场景中，判断复用性；最后，再通过产品和技术的手段，将调研结果沉淀为产品能力，转化为用户体验。
文本后处理： 面对不同学习人群的认知水平不同，为进一步提升大模型输出文本的与用户画像的匹配性，我们开发了一个文本后处理模块。这一模块将在系统生成的文本输出之后进行二次处理，一者是保障输出的文本信息不会与用户水平相距甚远；二者可以消除可能存在的语法错误或不自然的表达，确保输出结果的质量。
图1 团队风采
未来，FluentPal团队还将开发更加多样化的应用场景，包括在线授课、固定场所语音交流等，助力用户更好地应对外语学习中日常交流沟通中的语言障碍。团队将继续推动人工智能与语言学科的深度融合，加强技术研究，为用户提供更加智能、便利的英语口语训练服务，让每个人都能够轻松提升自己的语言能力，实现个人和社会的双赢。
