据新德里（人造卫星）网报道：由于无法使用可靠的模型来，预测电离层的电子密度，因此导航误差仍然存在，造成了技术障碍。印度研究人员开发的新模型，在计算这些全球导航卫星系统（GNSS）定位误差方面具有潜在的作用。从可能精确瞄准敌方目标到太空天气科学研究，这可能会产生更大影响，这是一项重大发展，来自印度地磁研究所（IIG）的科学家们开发了一种全球模型，可以预测更大数据覆盖范围的电离层电子密度。电离层是基于GPS / GNSS的定位和导航网络中的主要误差源。

　　来自SIG的两名主要研究人员之一的图拉西拉姆博士说：更好的电离层建模将在基于卫星的导航中产生更高的定位精度。与单频GPS用户使用的其他电离层模型相比，目前的电离层模型精度要好得多该项目被命名为“基于人工神经网络的全球电离层模型”（ANNIM），它使用长期的电离层观测来预测地面上方46-621英里之间的地球高层大气电离部分的电子密度和峰值参数。 该模型成功地再现了由太阳和宇宙辐射引起的电离层中的大规模异常。

　　当被问及该模型是否对武装部队瞄准敌方目标有利时，图拉西拉姆指出：该模型可用于各种基于GNSS的定位，航空和导航应用。这种发展对武装部队至关重要，因为在过去的几年中，印度武装部队像所有军队一样，一直寻求精确的定位，以最大程度地减少针对敌方阵地的附带损害。尽管一些战斗机和其他导弹系统都已安装了高精度的导航系统，但仍在使用中的武器很少能利用此模型。有人指出，该模型还可用于对空间天气的科学研究

　　印度科学家此前曾使用理论和经验技术对电离层进行建模，但准确预测电子密度仍然是精确定位的圣杯。图拉西拉姆博士解释说：ANNIM复制了人类大脑用来解决问题的过程，这些问题包括模式识别，分类，聚类，泛化，线性和非线性数据拟合以及时间序列预测。很少有人尝试使用ANNIM对全球电离层变异性进行建模。该模型可以最大程度地减少导航中的定位误差。可能无法完全消除错误