6月18日上午，类脑大讲堂第五课正式开讲，本期我们邀请到了中国科学技术大学陈雪锦博士，为公司员工作题为《结构感知的三维建模》的报告分享，中科类脑部分员工代表参与培训。

　　陈雪锦，2008年于中国科学技术大学获得博士学位，2008-2010年于耶鲁大学计算机系从事博士后研究，2010年加入中国科学技术大学信息学院任副教授。2014微软亚洲研究院“铸星计划”访问学者、2017年2月~2017年8月美国斯坦福大学计算机系任访问副教授。主要研究方向为计算机图形学、三维视觉、脑显微图像分析。在ACM TOG、IEEE TVCG、TMI、ACM Multimedia等期刊会议上发表学术论文50余篇，承担国家科研项目10余项，曾获CVM期刊2019年度最佳论文提名奖。2021年4月，团队论文“Unsupervised Learning for Cuboid Shape Abstraction via Joint Segmentation from Point Clouds”被 ACM SIGGRAPH 2021接收；2021年5月，团队论文“Weakly Supervised Neuron Reconstruction From Optical Microscopy Images with Morphological Priors”被IEEE Trans. on Medical Imaging接收。

　　三维建模应用领域广阔，游戏、电影、虚拟现实、数字孪生等都与三维建模技术紧密相连。但是现有的三维建模过程是相对繁琐的，如何突破传统，发掘更高效、更便捷的建模方法？围绕这一疑问，陈博士开启了本次主题分享。

　　分享中，陈博士指出当下三维重建面临很多挑战，复杂场景、不同细节层次、多种物体结构，曲面物体、动态物体、柔性物体、复杂拓扑等都是在建模时要考虑的因素，她从自己团队实战经验说起，简明扼要地剖析团队在三维建模方向上的创新探索与实践成果。她表示，结构化表达和建模具备更强的泛化能力、更高效的内容制作，同时也更符合人类视觉。

　　在随后的互动交流环节，中科类脑参与培训的同事积极提问，从学术和产业等多个维度出发，围绕三维建模相关话题与陈博士展开详实交流。