紫光集团全球执行副总裁、紫光学大股份董事长吴胜武

　　11月26日，在2020智能视听大会上，紫光集团全球执行副总裁、紫光学大股份董事长吴胜武在演讲中提出，视听技术正推动汽车从传统向智能化转变。汽车驾驶室将成为数字化、集成化的智能座舱，而视听技术与AI技术的结合将会使自动驾驶成为可能。

　　智能视听技术将怎样与自动驾驶有机结合？吴胜武认为，随着人工智能图象识别和计算机视觉技术的发展，图像可以被结构化和语义化，使汽车能够更精准的感知外部环境，为决策和执行提供坚实基础，自动驾驶的产业也得以快速发展。

　　路网数据动态及基础设施缺陷检测中也将用到视听技术。城市路网是城市运营基础，当中有大量依附于城市路网的基础设施，包括道路本身的各类车道线、地面标识、道牙、隔离装置等，所有道路基础设施在智慧城市系统中都应该被掌握运营状态，同时通过道路使用者反馈使用道路实际情况，可以用来反映交通设施的设计和维护的情况。通过视听技术的应用，将提高交通的通行效率，营造绿色安全城市交通生态圈。

　　吴胜武提出，智能视听技术在自动驾驶地图基础设施的构建中发挥着巨大作用。通过搭载车上的自动驾驶的图像收集系统，可以每天实时收集道路信息，在充实我们高精地图的基础数据上，来实现地图构建。

　　吴胜武表示，从长远愿景来看，未来希望通过四个层次的构建来实现愿景目标。在能力层，通过云服务、4G、5G网络、AI、IOT基础能力建设来实现；在基础层，通过自动驾驶、辅助驾驶、智能基础设施、V2X的车联网以及地图服务、高精地图、高精定位等实现基础层架设；在支撑层，包括智能出行云控平台和智能交通大数据中台，这些数据都需要通过车辆的视听系统实时采集；最后这些能力通过上面三个层面反映到应用层，构建交通大脑、智慧路网、智能出行和第三方服务。