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　　2025年6月，Meta宣布以148亿美元收购人工智能数据标注公司Scale AI 49%的无投票权股份，成为公司史上第二大并购案。这项交易的核心在于获取Scale AI的数据标注能力和其28岁创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）的加入，他将领导Meta的“超级智能”部门。

　　核心交易信息

　　交易结构

　　Meta收购后Scale AI的估值达290亿美元，超过中国A股AI龙头寒武纪（约2380亿人民币）和科大讯飞（约1160亿人民币）。交易资金分阶段支付，部分与Scale AI未来业绩及技术研发进度挂钩，以控制风险。

　　交易设计规避了投票权争议，但可能触发美国反垄断审查，尤其是Meta曾因收购WhatsApp、Instagram等陷入反垄断纠纷。

　　创始人背景

　　亚历山大·王是美国华裔，父母为物理学家，19岁从麻省理工学院辍学创业。24岁成为全球最年轻白手起家亿万富翁，其公司客户包括OpenAI、谷歌、特斯拉及美国政府。

　　Scale AI的核心业务是AI数据标注，通过标注海量数据优化模型训练效率，解决代码错误和训练延迟问题。2024年营收8.7亿美元，2025年预计突破20亿美元，现金储备超9亿美元。

　　Meta的战略意图

　　技术短板补强

　　Meta的Llama 4大语言模型性能未达预期，收购旨在提升AI模型竞争力。Scale AI的数据标注技术可降低训练成本，提高效率，解决Meta在大模型领域的研发瓶颈。

　　人才与AGI布局

　　扎克伯格亲自组建约50人的“超级智能”团队，Meta向OpenAI、谷歌等公司的数十名研究员提供7-9位数薪酬方案。亚历山大·王加盟被视为关键补强。

　　Meta计划2025年投入600-650亿美元建设AI基础设施（如2GW数据中心），加速通用人工智能（AGI）研发。

　　商业生态拓展

　　Scale AI的标注技术将用于优化Meta社交平台（如Facebook、Instagram）的个性化推荐和广告投放，提升广告转化率。

　　探索元宇宙场景的AI应用，如虚拟人物动作模拟和智能环境生成，加速元宇宙技术落地。

　　行业影响与争议

　　数据标注成竞争焦点

　　交易凸显高质量数据在AI竞赛中的战略地位，可能倒逼谷歌、OpenAI等巨头加速布局数据供应链。

　　估值争议与风险

　　Scale AI被指依赖“数据垄断”和“饥饿营销”，其高估值可持续性存疑。部分Meta高管的年薪甚至超过训练AI模型的成本（如DeepSeek V3训练成本550万美元），引发内部对成本合理性的争议。

　　与SpaceX等公司对比，2025年SpaceX收入预计达155亿美元（星链占比80%），但市场对Meta此次投资的估值逻辑存在分歧。

　　中美AI产业对比

　　Scale AI的估值远超中国AI企业，引发对中美技术生态差距的讨论。部分观点认为中国AI公司在商业化落地和技术迭代速度上仍需突破。

　　总结

　　扎克伯格的这笔投资既是Meta争夺AI领导权的关键布局，也折射出行业从模型竞争向底层数据基础设施博弈的转变。短期内需警惕监管审查和估值泡沫，长期或重塑AI产业格局，加速AGI技术突破。