第23届全国肿瘤大会暨2020年CSCO学术年会于9月19日正式拉开了“CSCO年会学术周”的帷幕。今天（9月22日）下午，在CSCO妇科肿瘤专委会主任委员、中国医学科学院肿瘤医院吴令英教授的主持下，妇科肿瘤专场圆满召开。

　　梁晗 教授

　　美国排名第一的德州大学MD安德森癌症中心生物信息学与计算生物学系正教授，副系主任；

　　美国癌症基因组图谱计划 (The Cancer Genome Atlas) （TCGA）泛癌症临床和预测科学组主席；

　　国际癌症基因组 (International Cancer Genome Consortium) 泛癌种全基因组计划共同领导者；

　　美国国家癌症研究所基因组数据库 （Genomic Data Commons）质控和分析组共同主席；

　　美国，欧盟，英国，以色列，日本，中国癌症基金项目评审专家；

　　过去6年，作为主要通讯作者，在Cell, Cancer Cell，Nature Biotechnology, Nature Methods, Nature Genetics, Nature Metabolism 等顶级学术期刊发表癌症基因组学和肿瘤精准治疗相关的论文十篇，所有学术文章累积IF>1800；

　　自2012来，科研工作受到美国主流媒体如《华尔街日报》和《新闻周刊 》关注和中国中央电台采访。

　　在过去的10年里，癌症组学数据迅速积累，与此同时，以深度学习为代表的人工智能技术也快速发展，为理解和应用数据提供了工具，数据驱动的癌症转化医学时代已经到来。 抗癌管家-康爱管家，我们一起抗癌，治愈癌症不是梦。普瑞基准科技联合创始人、MD安德森癌症中心生物信息学与计算生物学系副系主任梁晗教授，受邀进行了题为《妇科肿瘤组学大数据挖掘》的精彩演讲，深入阐述了如何通过多组学数据的深度挖掘，为妇科肿瘤临床治疗研究提供新思路、新方法。

　　TCGA癌症多组学大数据挖掘子宫内膜癌分子分型研究

　　The Cancer Genome Atlas（TCGA）是一个里程碑式的肿瘤多组学研究项目，通过对涵盖33种癌症超过11000名病人的全方位信息采集和全景式组学描述，形成了一个非常丰富而宝贵的知识库。梁晗教授是美国癌症基因组图谱计划（TCGA）泛癌症临床和预测科学组主席，近年来以TCGA多组学数据为核心，进行一系列的泛癌种大数据深度挖掘与分析，发表了一系列高水平文章，研究各种癌症的共性和区别，从而更为深入地了解癌症的分子机制。

　　梁晗教授通过对近400例子宫内膜癌患者TCGA数据的分析，用多重组学数据进行异质化描述，不仅发现了驱动基因，更是第一次使用多重组学数据对一个癌种进行分子分型，并于2013年发表在Nature上。 抗癌管家-康爱管家，我们一起抗癌，治愈癌症不是梦。此研究通过多组学数据挖掘，将子宫内膜癌分为POLE超突变型、微卫星不稳定超突变型（MSI-H）、低拷贝数型（CN-L）和高拷贝数型（CN-H）4种亚型，其中POLE超突变型预后最好，高拷贝数型（CN-H）较差，其他两类居中。并且，揭示了不同的分型具有不同的突变基因特征和通路活性特征。

　　基于本研究，今年TCGA子宫内膜癌分子分型首次被纳入NCCN指南，为临床医生推测预后、指导治疗提供了新方案。

　　本文转自肿瘤资讯（由“抗癌管家网站-康爱管家”转载分享）