随着新能源汽车的不断发展，新一代的智能汽车除了应用系统感知智能以外，还必须具备处理实时信息的能力，这对汽车的智能化提出了更高的要求。前不久，在2021世界人工智能大会“认知智能 改变世界”学术论坛中，许多专家、学者都对人工智能未来的的发展问题进行了讨论。

　　感知智能与认知智能

　　感知智能即视觉、听觉、触觉等感知能力。以自动驾驶汽车为例，它通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现感知智能。由于深度神经网络（Deep Neural Networks）和大数据等的应用，机器在感知智能方面也已经越来越接近人类。

　　认知智能包含理解、分析和决策三步。简单来说，“理解阶段”是根据感知智能环节的知识库内容，构建知识图谱；“分析阶段”是根据知识图谱发现数据间的显隐性关系；“决策环节”是给出解决可执行的建议。通俗来说，认知智能就是“能理解，会思考”。

　　强感知能力，弱认知能力

　　当前感知智能层已相对成熟，但其仍属于弱人工智能。它仅能实现语音识别、图像识别和简单的自然语言处理等非常有限的一部分，并且依赖于大规模的标注数据进行监督训练。在理解、情感、联想等高级功能方面，机器仍难以望人类项背。

　　人工智能未来的发展

　　当前，人工智能技术在快速发展的同时，也产生了数据隐私、算法偏见、技术滥用等安全问题。中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为，人工智能安全可控除了数据、算法与应用层的安全可控，也要同步在技术层面来解决。通过融合知识驱动与数据驱动的人工智能，利用知识、数据、算法和算力四个要素，建立新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，发展安全可信的AI技术。（高慧）

　　指导老师：中国传媒大学副教授于晗

　　专家：中国传媒大学信号与信息处理专业副教授余心乐