疫情期间，网络信息芜杂纷乱，影响公众的心态，也可能潜藏问题的苗头。如何在海量数据信息中去伪存真，及时发现问题？

　　去年两会上，上海市政协委员、上海交通大学区域创新发展研究中心主任粟莹联合多位委员提出《关于建立线上线下多源数据融合的公共卫生安全事件监控与预警机制的建议》，成为上海政协2021年优秀提案之一。今天的记者见面会上粟莹透露，去年年底相关部门已经表示，要将提案中提出的相关数据纳入统一管理，在疫情长效防控和未来发挥作用。

　　粟莹等委员去年在提案中写到，传染性疾病疫情的数据主要依靠公共卫生事件网络直报系统，疫情数据来自医疗机构的诊断结果，虽然规范可靠，但缺乏早期态势感知功能。而通过对社交媒体先关数据研究，她发现这些渠道的信息未必精确但有辅助参考价值，对政府指导普通市民正确应对有积极作用，需要进一步提升多种大数据融合应用的强度。

　　委员们在提案中建议，对公共卫生安全事件，要运用大数据技术和人工智能，深度挖掘和分析互联网大数据，感知公共卫生事件的态势，形成互联网多源、多模态大数据与直报数据融合的公共卫生安全事件系统监控与预警机制。上海可以发挥“两网”信息化优势，连续、实时采集汇总互联网开放数据，依托市级大数据中心连续提供互联网社交平台上网民关于各类公共卫生事件的搜索数据、社交网络数据、订阅数据、评论数据等多维度数据，了解公众反映的公共卫生事件态势，将其提供至疾病控制中心与直报数据融合印证。

　　“由市级大数据中心负责互联网多源数据的汇总与分析，将分析结果提供给各级疾控中心共享。” 粟莹等委员认为，这样可避免各级疾控中心重复采集数据、重复分析数据，避免不同技术团队基于不同数据样本导致的不一致监控和预测结论，影响决策的统一性。

　　“一个提案提出不可能一蹴而就。” 粟莹表示，一年来上海相关部门已经在着手在做这件事，相关部门去年年底已经告诉她，承诺将提案中提及的相关数据和机制纳入2.0版的运用之中。”