本文转自：陕西日报

　　科研过程在实践中打磨，科研成果在现场检验

　　长安大学学子的青春与担当

　　长安大学学生围绕公路养护中的病害检测、隐性损伤诊断和性能预测开展研究（资料照片）。 受访者供图

　　本报记者 吕扬 通讯员 黄天怡

　　为什么寒区隧道容易结冰？怎样让人工智能读懂千年石窟？面对复杂的山地公路，能不能提前预判风险？当海量监控画面摆在眼前，如何帮助一线交警更快找到线索？

　　在长安大学，一群青年学生带着这样的问题走进实验现场、山野田间和工程一线。他们的研究方向各不相同，却有着相似的起点：发现现实问题，寻找解决办法，将所学知识回应国家发展和社会需要。

　　走到现场，才知道问题在哪里

　　山路上的风险如何提前发现？公路养护能不能更精准？这些问题，长安大学“安行智构”团队的学生负责人韦涤斌曾带着团队一次次琢磨。

　　面对山地公路安全风险推演需求，长安大学“安行智构”团队在30天内4次对接企业、2次走进现场，并根据实际需求4轮调整方案。随着研究推进，团队逐步打通数据采集、道路场景重建与安全风险分析等环节。相关成果应用于雅西高速等山区道路，制动温升预测准确率达95%以上。

　　“现场调研带来了需求清单，还将课堂上学到的知识用在实际工程中：模型中的参数不再只是数字，关系着真实道路上的安全。”10月25日，韦涤斌对记者说。

　　“治路先知”团队的学生负责人万昭龙和队友围绕公路养护中的病害检测、隐性损伤诊断和性能预测开展研究，让公路养护工作从发现问题后再维修，逐步转向提前判断、及时处置。

　　起初，学生更多是在导师指导下学习设备操作、参与调研。随着项目深入，他们开始独立调试模型，与企业工程师一起讨论方案。目前，研究成果已服务于G30连霍高速、G5京昆高速等工程，累计检测服务里程超过15万公里。

　　“从跟着导师学习，到能够独立承担科研任务，我和队友逐渐明白，研究方向可以从论文中寻找，但最终还要回到工程现场接受检验。”万昭龙说。

　　在“智轨安途”团队，学生负责人徐烨的科研经历也始于工程现场。为了弄清铁路积沙带来的实际困难，团队走访了4省9市的3个工务段，跟随一线员工开展除沙作业，记录现场情况，整理出132篇现场勘探报告与轨道运行日志。

　　在反复探索中，练就解决问题的本领

　　有时，科研需要反复试验、持续积累数据，需要在一次次尝试中判断方向是否正确。

　　“解语寻踪”团队研究的是车辆回溯与全链条追踪。交通案件中，嫌疑车辆可能出现在监控画面里，也可能在某个路段进入监控盲区。怎样帮助一线交警更快找到线索，是团队研究的起点。

　　团队负责人张瑞轩和队友们连续4年开展调研与技术攻关，技术先后进行了12次迭代，反复调整算法，不断在测试中检验系统的实际表现。

　　“技术能否解决问题，不只取决于算法是否先进，还取决于它能不能让一线工作人员用得上、用得好。”张瑞轩说。

　　“无为而治”团队的学生负责人殷珂，则把目光放在寒区隧道的防寒问题上。该团队先后前往辽宁、新疆、青海等地开展调研，了解隧道冻害情况和现有防寒措施的局限。

　　调研之后，“无为而治”团队尝试从结构设计中寻找新办法。经过模型试验和数值分析，采用新技术后，单个洞口可节约建设成本约950万元，每年还可节约运维成本约180万元。

　　“智创晶铠”团队的学生负责人刘佳晨和队友，围绕高分子、陶瓷等涂层开展研究。经过一次次试错，团队成员积累了经验，也学会了如何分工、交流和协作，科研能力在这样的过程中逐渐提升。

　　了解实际需求，释放创新价值

　　石窟造像三维点云、图像资料、考古文献……这些留存的文物数字资源，往往分散在不同的资料中。“数智赋岩”团队将目光投向石窟文物数字资源的治理与活化利用。

　　“数智赋岩”团队学生负责人赵英才和队友走访了20余家相关单位，开展语义建模、造像解析和知识检索研究，尝试打通模型、图像与文献之间的联系。相关方案已在云冈石窟第38窟试用，并进一步延伸至水陆庵。

　　“域见未来”团队学生负责人童海燕和队友将目光对准了县域经济发展的一道现实难题：如何在守住生态红线的同时，为县域经济发展留出空间。

　　2022年以来，“域见未来”团队走进3省6市27个县开展调研，结合遥感识别、专家访谈和实地考察，了解基层规划工作中的实际困难。他们开发的县域生态—经济发展智能决策平台，可以对不同发展情景进行模拟，帮助规划人员缩短规划设计时间、提高工作效率，提前判断不同用地布局可能带来的影响，为政府管理部门提供决策依据。

　　“水策算图”团队学生负责人吕丰光和队友把研究方向放在引调水工程的建模与调度上。

　　为了了解一线工程师的工作需求，团队成员走访了甘肃、陕西、山东、河北等地的水库、河道和工程现场。

　　“水策算图”团队尝试把不同水利枢纽抽象为标准节点，让工程师能够通过组合节点搭建模型；建立参数来源记录，方便追溯计算依据。该团队由本硕博学生组成，涉及4个专业。从现场调研到算法研究，再到平台开发，团队成员需要把不同专业的知识放到同一个工程问题中理解和协作。研究积累、接续参与，长安大学学子让项目不断向实际应用推进。