AI如何改造新能源汽车产业链|产业链|新能源汽车|车企

“汽车智能化的本质是AI化。”这是何小鹏在2025年初的中国电动汽车百人会论坛上抛出的观点。此前，李想也有类似表述，“未来100%会做人形机器人，汽车将从工业时代的交通工具，进化成为人工智能时代的空间机器人。”

　　十年前，“蔚小理”以颠覆者的姿态闯入汽车行业时，外界还在质疑电动化的可行性；而今天，当何小鹏宣称“小鹏的本质是AI汽车公司”、李想将理想定义为“全球领先的AI企业”时，新能源汽车的竞争内核已悄然从“三电系统”转向“人工智能”。这场变革不仅是技术的迭代，更是产业链价值重估与生态重构的缩影。

01 AI重构产品定义：从“交通工具”到“移动智能体”

　　传统汽车的核心价值是机械性能，而新能源汽车的战场已转向“如何用AI重新定义人与车的关系”。

　　1. 智能驾驶：从辅助到主导的进化

　　小鹏汽车以“全栈自研”的自动驾驶技术为核心，率先实现城市NGP（导航辅助驾驶）、无图智驾等功能的量产落地，并计划2025年推出L3级自动驾驶。其超大规模物理世界大模型和35亿元AI训练投入，构建了技术护城河。理想则通过MindGPT大模型与双系统自动驾驶架构，将车辆从被动执行指令升级为“主动规划任务的中枢”。两者的共同逻辑是：自动驾驶不再是配置选项，而是产品的DNA。

　　2. 智能座舱：从功能堆砌到情感共鸣

　　理想汽车的MindGPT-3o版本已能记忆用户习惯、协调家庭日程，甚至通过视觉识别环境主动提供服务，将座舱从“工具空间”转化为“生活伴侣”。小鹏则通过全场景语音交互和激光雷达融合技术，让车辆成为用户与物理世界交互的“智能终端”。这种转变背后，是AI对用户体验的彻底重构——汽车不再是冷冰冰的机器，而是具备认知与情感能力的“硅基家人”。

　　3. 生态延伸：从地面到空中的想象力

　　小鹏的飞行汽车布局（如“陆地航母”适航审定）与华为的“车路云”协同方案，展现了AI对出行场景的颠覆性拓展。何小鹏预言，未来低空飞行市场规模可能达汽车行业的20%，而这一切依赖AI对复杂交通系统的实时决策能力。

02 AI重塑技术研发：从“硬件优先”到“数据闭环”

　　新能源汽车的研发逻辑正在被AI改写，数据与算力取代马力与扭矩，成为新的核心竞争力。

　　1. 数据驱动的迭代模式

　　理想汽车通过29亿公里智驾数据训练模型，实现“用户反馈-OTA升级-体验优化”的闭环；小鹏则依靠超2.5EFLOPS算力储备，加速自动驾驶算法的演进。这种“软件定义汽车”的模式，让车企从“一次性销售”转向“持续服务”，形成“数据越多→模型越强→用户越依赖”的正循环。

　　2. 算力军备竞赛的隐忧与破局

　　华为的昇腾AI芯片、小鹏的云端训练集群、理想的8EFLOPS算力布局，均指向一个现实：算力已成为车企的“新型基础设施”。然而，高昂的算力成本与能源消耗也催生新问题。何小鹏直言，盲目追求充电速度（如6C以上）可能对电网造成冲击，规模化量产与用户普惠才是关键。

　　3. 跨界融合下的技术主权争夺

　　当小米宣布“全栈自研智能驾驶”、华为以ADS 2.0赋能车企时，科技巨头与车企的竞合关系愈发复杂。小鹏选择与AI公司深度合作，理想则坚持全栈自研，两种路径折射出同一目标：掌握AI核心技术，避免沦为硬件代工厂。

03 产业链重构：从“垂直整合”到“生态协同”

　　AI不仅改变产品，更重塑了整个汽车产业的协作模式。

　　1. 供应链价值转移

　　传统Tier1供应商的地位被削弱，高精度传感器（如激光雷达）、AI芯片（如英伟达Orin）、云计算服务商（如阿里云）成为新贵。小鹏自研的BEV+Transformer架构、理想的全栈多模态模型，均要求车企深度介入上游技术研发。

　　2. 全球化竞争的新维度

　　小鹏以欧洲为跳板，将中国智能驾驶技术输出全球，直面特斯拉与欧洲车企的竞争；理想则通过MindGPT的多语言能力布局海外市场。AI技术的可复制性，让中国车企首次在智能化赛道上具备“反向输出”的可能。

　　3. 政策与法规的博弈

　　欧洲对自动驾驶的保守态度与中国L3法规的落地，形成鲜明对比。车企需在技术激进与合规稳健间平衡，这也倒逼华为、小鹏等企业参与全球标准制定，争夺话语权。

04 挑战与展望

　　尽管AI在新能源汽车产业链的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。

　　首先是技术瓶颈，如自动驾驶技术在复杂路况下的安全性和可靠性仍有待提高；其次是数据安全和隐私保护问题，随着汽车收集的数据越来越多，如何确保数据的安全存储和使用成为了亟待解决的问题；此外，人才短缺也是制约AI技术发展和应用的重要因素，麦肯锡2023年发布的报告显示，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。

　　但总体而言，AI改造新能源汽车产业链的趋势不可阻挡。

　　随着技术的不断进步和完善，AI将在新能源汽车的各个环节发挥更大的作用，为消费者带来更加智能、便捷、安全的出行体验。

　　未来，新能源汽车或许将不再仅仅是一种交通工具，而是成为人们生活中不可或缺的智能伙伴，深度融入人们的日常生活。车企们也需要不断创新并加强合作，积极应对各种挑战，才能在这场AI驱动的新能源汽车变革中脱颖而出。