林俊旸的离开非常突然。

　　3月3日下午，他在有100多名Qwen成员的钉钉群发出消息：“无言再带领大家。”在这之前不到24小时，林俊旸还在社交媒体上宣布开源四款Qwen 3.5小尺寸模型，马斯克还称赞“令人惊叹的智能密度”。

　　林俊旸令人措手不及的官宣离开，引得外界一连串反应。多位他的同事和 AI 从业者在社交媒体上表达惋惜与感谢。还有许多投资人和大公司给出林俊旸offer。

　　但对林俊旸的前东家阿里巴巴而言，他的离开或许并不意外。阿里当下的野心与林俊旸的技术理想早已发生分歧。

　　AI大战到此，科技巨头已经走出实验室，进入到产业化之争。这场离职，或许标志着阿里AI新战略阶段的开始。

　　作者｜夏树、古氘

　　编辑｜李固

　　天才P10的诞生与离开

　　离职前，32岁的林俊旸是阿里历史上最年轻的P10级技术负责人，短短6年升了4级。

　　从校招生到P10级负责人，林俊旸靠的是强硬的战绩。2026年1月，全球最大AI开源社区Hugging Face最新数据显示，阿里千问衍生模型数突破20万个、千问系列模型下载量突破10亿次，稳居开源模型榜首。

　　在开源社区，林俊旸不仅是技术决策者，更是Qwen与全球开发者社区之间最核心的连接点。

　　林俊旸是如何走到今天的位置？与中国其他大公司基础模型团队负责人不同，林俊旸并非“科班”出身。

　　1993年出生的林俊旸，本科就读于国际关系学院英文文学专业，并同时学习日语、俄语、德语和法语。本科毕业后，林俊旸考入北京大学外国语学院，师从苏祺和北京大学计算语言学研究所副教授孙栩，攻读计算语言学硕士。

　　据媒体分析DeepSeek 数十位研究人员履历时发现，其中有 8 位出自北大计算语言学研究所。

　　2019 年硕士毕业后，林俊旸加入成立仅两年的阿里达摩院，担任高级算法工程师，研究自然语言处理。

　　林俊旸在阿里的发展异常顺利。进入公司第二年，达摩院内有两个团队开始研究大语言模型。其中的M16项目成为通义实验室 Qwen 系列模型的基础，林俊旸正是大模型 M6 的一作。

　　周靖人作为通义实验室整体负责人，给了 Qwen 团队相对独立的空间。多位曾在 Qwen 工作的人士告诉我们，“感谢靖人给我们充分发挥的空间”。

　　与字节模型研发团队Seed1500人的规模相比，Qwen只有100多名成员。

　　2024 年以来，阿里开源的 Qwen 系列大模型在全球的影响力持续提升。当年 10 月，其衍生模型数量达到 8 万多个，超过更早开源的 Meta Llama 系列。

　　Qwen 以丰富的尺寸受到中小创业公司和研究机构的喜爱，不少知名公司，如 Cursor 等都会基于 Qwen 系列模型做微调和后训练；Qwen 的多模态开源系列也是一众中国具身智能公司选择的基模。DeepSeek、字节跳动也会在部分研究项目中使用 Qwen 的小尺寸模型。

　　更大的影响力意味着更高的期待，Qwen成为阿里集团AI战略的重要组成部分，但战略与小团队原本的目标存在分歧。

　　今年9月，阿里集团决定重点推进千问App。据了解，Qwen 团队并没有把支持千问 App 放在高优先级。而负责千问 App 的智能信息事业群也有自己的模型研究团队。有阿里人士认为，Qwen 团队对云的其它业务、对千问 App 的支持不够。

　　导火索是3月3日的会议，阿里提出将 Qwen 团队重组，从涵盖不同训练流程和模态的垂直整合体系，变成预训练、后训练、文本、图像、语音等一个个分开的水平团队。

　　千问的意义，已不在Qwen团队层面，而是置于阿里集团战略高度，由技术小队升级为“大兵团作战”。

　　而此前林俊旸在媒体的表态始终是，预训练、后训练，甚至Infra和训练团队，都需要像OpenAI和DeepMind那样更紧密地结合与沟通，而不是拆开运转。

　　阿里想要争夺AI超级入口的野心与林俊旸的技术理想无法求同，分裂由此发生，且无法避免。

　　林俊旸的突然离开一定会给阿里带来损失，但就长远发展来看，与其留下一位与未来发展策略相悖的AI团队领导者，阿里不如早早割舍，投身下一个战略阶段。

　　“继任者”

　　阿里在林俊旸离职后的重点工作之一，是快速招聘新的人才。阿里集团CEO吴泳铭宣布，将加大对AI领域的研发投入，加大吸纳优秀人才的力度。

　　3月6日，在BOSS直聘上，阿里更新岗位信息，如千问智能对话Agent开发专家、AI图像&视频编辑研发等。其中，视觉算法专家岗位，开出最高6.5万的月薪。

　　并且，在林俊旸离职前，阿里已经招入周浩，其被被坊间认为是最有可能代替林俊旸位置的人选。

　　从公开资料看，周浩本科毕业于中科大，博士毕业于威斯康星大学麦迪逊分校。根据领英资料，周浩曾作为DeepMind高级资深研究员在Google工作4年，并深度参与了Gemini3.0、AI Mode与Deep Research等关键项目的研发。

　　今年年初，周浩曾短暂入职夸克，其后被调至通义实验室，直接向阿里云CTO 、通义实验室负责人周靖人汇报。

　　据相关媒体报道，本周之前，林俊旸并不知道周浩已入职。3月3日，在Qwen 原后训练负责人郁博文的“离职欢送会”上，团队才第一次得知，周浩将接受 Qwen 的后训练工作。

　　关于周浩入职为何没有第一时间同步Qwen 团队，阿里方面称，是因为引入海外人才有一定敏感性，保密等级较高。

　　这样的说法显然不能令人信服，一位Qwen团队离职员工表示，周浩的空降与之前许主洪的转岗逻辑一致，都是通过增设平级负责人强化内部竞争。

　　据悉，许主洪曾是新加坡管理大学终身教授，主要研究「多模态预训练」，还曾创办AI初创公司HyperGAI，开发多模态大模型。2025年2月，他作为阿里智能信息事业群首席科学家加入阿里，主要工作是负责AI To C业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。

　　2025年9月，许主洪转岗至通义实验室，从事多模态交互模型方向的研究。

　　阿里相关人士称，许主洪转岗至通义实验室后，和林俊旸共同向周靖人汇报，两人之间的赛马由此开始。但许主洪的表现并不理想，林俊旸带领的Qwen团队在2026年农历春节期间交出了Qwen3.5系列模型。

　　而周浩，或许原本是阿里为林俊旸设置的下一个赛马对象。

　　对此，周靖人在全员会上回应称，周浩加入并不是要替代谁。周浩加入这件事没有提前告诉大家，是因为当时团队在忙着训练Qwen 3.5，所以暂时没沟通。

　　而随着林俊旸的离开，周浩加入的真实原因已无法知晓。但可以确定的是，周浩接手后的Qwen或将和林俊旸时代的Qwen大不相同。

　　有分析认为，林俊旸注重开源社区的生态构建与模型原生能力的极致压榨，因此林俊旸时期的Qwen，更像一个以研究效率与系统完整性为优先级的模型工程。

　　而周浩是在顶级实验室经历过完整工业化流程的专家，据了解，周浩之后将重点强化后训练、推理与智能体方向，侧重提升模型在特定任务与交互场景中的可控性与商业可用性，这同时也是OpenAI、Anthropic、Google当前投入最重的战场，Qwen大概率会更明确地向“可运营、可量化、可变现”的方向靠拢。

　　由实验室走向产业化，在当前这个特殊的时间节点，这是全球顶级AI公司发展的必然趋势，Qwen也必须迎头赶上。

　　从实验室走向产业化的必然

　　纵观科技巨头的成长史，从实验室里诞生巅峰性技术，到产业的规模落地，组织形态几乎都要经历从“小团队垂直攻坚”到“大平台水平分工”的转型。

　　在许多企业动辄投入上千人研发大模型的背景下，Qwen团队以百余人的精锐规模，完成了模型能力、开源生态、国际影响力的三重突破，成为全球少数能与ChatGPT、Claude正面竞争的模型。

　　林俊旸的成功，或者说Qwen的成功，很大程度建立在阿里给予的高度自主空间之上，比如小团队、短链条、快决策、依靠少数顶尖人才的高密度写作。

　　这套模式可行的前提，比如团队规模可靠、方向相对集中、外部竞争尚有窗口期，正在消失。

　　从2025年至今，行业底层逻辑开始发生根本性切换。大模型的竞争核心，已不仅是比拼参数更大、成绩更好的性能竞赛，而是来到了比拼算力储备与成本控制、工程化研发效率、场景落地与商业化闭环能力、全集团生态协同、人才密度的全方位决战。

　　过去一两年，中国几家大公司都对模型团队的组织做过几轮调整，阿里相对来说是调整最少的。

　　横向对比中国其他大公司的 AI 团队布局，字节 Seed 内部存在不同团队自发探索相似方向的情况；在豆包主模型系列，则按照预训练、后训练的流程来划分小团队；腾讯在去年的调整后，变得更加整合，模型训练和Infra 团队都由姚顺雨管理。

　　国外的趋势也是如此。Open AI在GPT-3发布后，也放弃了早期的垂直整合的架构模式，将团队拆分为基座研发、模型对齐、多模态、产品开发、安全风控等独立模块，实现各环节的专业化分工。

　　Google也曾因过度水平化管理，导致在大模型竞赛中落后其他公司。直到Gemini项目研发阶段，Google重新打造了“垂直+水平”的混合架构，才保障了核心技术的创新和规模化的研发与落地效率。

　　转变一定会伴随阵痛，Open AI和Google都经历了人才流失、路线争议、外部怀疑等困境。阿里早已做好了准备，从吴泳铭的内部表态可以看到，阿里AI的持续投入不会变，对开源的支持不会变。吴泳铭曾说：“我们坚定选择开源，就是为了全力支持开发者生态，与全球所有开发者一起探索AI应用的无限可能。”

　　像素绽放CTO侯冬雯评价道，“站在我们应用方的视角来看，阿里逻辑是通的，想把某一个点做到极致，需要专门的团队来解决。”

　　侯冬雯说，不同发展时期，企业战略迭代，架构势必需要调整，姿态也需要调整。

　　从“引领者”到“配合者”

　　2026年，几乎所有AI企业都处于焦虑之中。除了技术攻坚，商业压力加大、落地场景对模型能力的要求越来越严苛。行业的共识是，或许多数模型企业都会在这一阶段告别市场。

　　OpenAI 元老杰瑞·特沃雷克近期离职后提到，OpenAI 已没有做高风险研究的空间，“所有主要 AI 公司都面临多重压力，既要驱动用户增长，又要承担昂贵的 GPU 成本，还要拼模型的第一。”

　　在这样的背景下，模型层的角色，不可避免要从“引领者”变成“配合者”，技术派的主要任务，不再是表达自身的技术理想，而是要落地服务于产品，服务于生态的搭建。

　　这次转身，对实验室出身的阿里尤为关键。知名经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林在采访中表示，阿里需要千问快速商业化。

　　“因为今年AI行业有个问题，那就是大量的基础设施投入无法回收，如果长此以往，那么大多数AI企业都会遭遇财务危机。所以，今年是一定要（加速）商业化的，但千问团队之前的调性，是服务好用户，做好开源。”

　　开源曾经让Qwen在Hugging Face上声名显赫，但技术影响力和开源社区贡献毕竟不是阿里的最终目的，这些也不能直接转化为财报上的利润。

　　因此，在完成最初的生态引流后，阿里的顶层战略正在发生变化，从“比模型”转向“拼体系”，商业化、落地、生态搭建，阿里试图用“模型+生态+AI Infra”争夺下一代平台。

　　国泰海通证券的研报提及，进入2025年后，阿里AI战略的核心不再是单一模型规模或跑分，而是把“通义千问”与阿里数字经济体高频场景（电商、本地生活、支付、出行、办公等）系统性打通，形成“能办事、办成事”的闭环体验，并把AI从流程“外挂”升级为用户接入服务的首要界面（AI即入口）。

　　对于C端超级入口的争夺，电商出身的阿里，或许比其他企业都更能意识到重要性。

　　春节期间，为给自家AI应用拉新，各家互联网大厂之间展开“红包大战”。

　　2月2日，千问App宣布投入30亿元启动“春节请客计划”。2月23日，千问App发文称，春节期间，千问帮大家“一句话下单”近2亿次，全国平均每10人就有1人让千问下单。

　　据AI产品榜最新发布的2月全球AI产品榜单，阿里巴巴旗下的千问本月呈现出最高的用户增长率，MAU从1月的3105万跃升至2.03亿，环比增幅高达552.83%，排名跃居全球第三，仅次于ChatGPT和豆包。

　　尽管目前千问App还没能站在绝对优势的位置上，但至少在这场以应用和商业化为核心的“体系之战”中，阿里已经参与进来。

　　吴泳铭在内部信中说：“技术发展不进则退。”这句话，与其说是在指技术，不如说阿里给自己按下了进化键。在剧变的竞争环境中，任何个体理想都必须让位于组织需求，谁都不会例外。