DeepSeek走进深水区，破局在此一举|傅蔚冈|ChatGPT|AI文本生成|梁文锋|DeepSeek-R1

　　文｜傅蔚冈

　　上海金融与法律研究院研究员

　　 Part 1

　　无论从哪个意义而言，DeepSeek都是一个现象级产品。

　　数据分析平台QuestMobile近日发布的数据显示，DeepSeek App自上线以来至2月9日，累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万。而在此前的2月1日，它的用户数突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。自今年1月20日DeepSeek-R1模型发布后，DeepSeek在1个月内用户增长达1.25亿。其中，80%以上用户来自1月最后一周，即DeepSeek在没有任何广告投放情况下实现了7天完成1亿用户增长。DeepSeek成为有史以来实现1亿用户最快的App。

　　DeepSeek之所以能在短时间内以远超其他大模型的速度实现户数的快速增长，核心当然是因为其优秀的性能和产品的便捷性，但还有两个因素不可忽视：

　　首先是时间窗口，从2025年1月上线到春节期间，DeepSeek几乎未投入营销，却依靠产品实力和用户自发的口碑传播实现了裂变式增长。春节的信息下沉和社交分享让其迅速“出圈”，日活跃用户在短短18天内达到1500万，远超ChatGPT同期的增长速度。这样的增长速度不由得让人想起2014年腾讯的微信红包，产品本身的吸引力在特定文化和社会环境下被放大。

　　其次，免费和开源策略策略降低了使用门槛并激发了社区效应。DeepSeek不仅将模型代码和训练方法完全公开，还免费提供给全球开发者使用。这种开放性吸引了大量技术爱好者、企业和研究人员，他们基于DeepSeek开发定制化应用，进一步推动了其生态的扩展。与此同时，开源带来的透明度和可控性，尤其对于需要私有化部署的行业（如医疗、金融）来说，解决了安全和合规问题，显著拓宽了用户基础。

　　相比其他大语言模型，DeepSeek的独特之处在于它抓住了开源、低成本和易用性的结合点，并在恰当的时机通过社交传播实现了用户数的爆发式增长。这种增长并非偶然，而是技术实力、策略眼光和市场时机的综合结果。可以想象，随着开发者社区的持续活跃和应用场景的扩展，DeepSeek的用户规模可能还将保持强劲的增长势头。

▲ 图源deepseek官网截图

　　 Part 2

　　尽管DeepSeek的出现带来了无数赞誉和期待，但它的未来却并非一片坦途，甚至可以说是险象环生。因为技术上的成功只是第一步，如何获将这种成功转化为可持续的商业化模式，这恐怕是比技术上的成功更难的挑战。

　　一方面，DeepSeek的开源策略确实为其赢得了广泛的用户基础和开发者社区的青睐。全球范围内，数以万计的开发者和企业基于DeepSeek的模型开发出了各种应用，从智能客服到内容生成，再到数据分析，涵盖了生活的方方面面。这种“广撒网”的模式让DeepSeek迅速占领市场，也为中国AI技术树立了口碑。

　　然而，开源的代价是显而易见的——免费的东西往往难以直接变现，甚至某种程度上用户越多亏损越大。同时，公司在初创期集中力量投入研发，缺少营销和商务等人员，从而错失一些商家，此前有媒体报道苹果公司放弃DeepSeek作为在华合作机构的主要原因在于该团队尚缺乏支持像苹果这样大型客户所需的人力资源和经验。

　　虽然其它大模型也曾以免费试用吸引用户，但最终还是要通过订阅制和企业服务获得收入。但从目前来看，DeepSeek明显是放弃了这一条道路。去年 DeepSeek 发布 V2 后，深度求索公司创始人梁文锋接受36Kr采访时曾提到，DeepSeek的出发点不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展：

　　“我们认为当前阶段是技术创新的爆发期，而不是应用的爆发期。长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在DeepSeek 的基础上构建toB、toC的业务。如果能形成完整的产业上下游，我们就没必要自己做应用。当然，如果需要，我们做应用也没障碍，但研究和技术创新永远是我们第一优先级。”
　　（于丽丽：“揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事”，36Kr暗涌Waves，https://36kr.com/p/2872793466982535）

　　也正是如此，社交媒体上曾有过这样的评论，ChatGPT是由一家非营利机构开发的大模型，但是它确实收费的；而DeepSeek是一家商业公司开发的产品，却是免费。短期内，梁文峰可以通过从幻方量化获得的分红来支持DeepSeek的支出；但是从长久来看，缺少稳定现金流的DeepSeek难以支撑梁文峰的雄心壮志。打造一个世界级AI模型需要持续投入巨额资金，包括顶尖人才的薪资、海量数据的获取以及高性能算力的支持。

　　尽管DeepSeek通过技术优化已经大规模降低了成本，但是后续的迭代优化则是无底洞。如果不能通过商业化回笼资金，DeepSeek也会面临财务压力，甚至影响到长期发展。一个可供佐证的现象是，由于巨量用户的涌入，DeepSeek的聊天经常会出现“服务器繁忙，请稍后再试”的字样；相反，在腾讯元宝等接入DeepSeek的服务中，就没有这种现象发生。

　　通常来说，当出现“服务器繁忙，请稍后再试”的提示意味着当前DeepSeek的服务器可能承受了较高的负载，或者存在某些技术或运维方面的问题，导致无法及时处理新的请求。这种情况可能由多种因素引起，比如服务器容量不足、流量突然激增、系统维护等。

　　而在腾讯元宝等接入DeepSeek的服务中没有这种现象，可能是因为资源分配与扩展能力的区别，腾讯作为大型互联网公司，拥有强大的技术实力和丰富的资源，能够更有效地进行服务器资源的分配和扩展。当需要处理大量请求时，它们可能会有更好的机制来动态调整资源，以保证服务的稳定性。而服务器资源的分配和扩张则是需要资源投入，目前DeepSeek最大的问题可能就在于它缺乏足够的资源，与其竞争对手几十亿甚至上千亿的融资相比——据不完全统计，OpenAI目前获得的融资至少有179亿美元。相比较之下，迄今为止DeepSeek并未接受外部融资。

　　这种现象并非DeepSeek独有。回顾科技史，许多技术创新的先驱者都曾在商业化阶段折戟沉沙。比如，曾经风靡一时的开源操作系统Linux虽然在技术圈广受推崇，但始终未能形成强大的商业帝国；再如AI领域的先驱DeepMind，虽然技术领先，却不得不依靠谷歌的资金支持才能存续。DeepSeek的未来能否避免重蹈覆辙，关键在于它能否找到一条适合自身发展的商业化道路。

▲ 图源Pexels

　　 Part 3

　　尽管创始人不希望在短期内获得回报，但是作为它的用户，还是希望DeepSeek能够营利，不仅是因为DeepSeek是迄今为止国产大模型为数不多的架构层面的创新，更是在此之前中国的互联网公司缺乏2B（面向企业）领域的成功案例。

　　长期以来，中国的互联网公司以2C（面向消费者）业务为主，像BAT（百度、阿里、腾讯）这样的巨头，依靠电商、社交和搜索等消费级服务崛起。然而，在2B领域，中国始终缺乏一家真正具有全球影响力的企业。与之形成对比的是，美国的科技生态中，既有苹果、谷歌这样的2C巨头，也有微软、Salesforce、Oracle这样的2B强者。这些2B公司在企业服务、云计算和软件领域占据主导地位，为美国科技产业的多元化发展提供了坚实支撑。

　　当然，这并不是因为中国公司的2B服务不行，就是美国公司到中国来也是水土不服。我整理了苹果、微软和英伟达这三家市值最高的美国公司其中国市场的营收占比。中国是英伟达的第一市场，也是苹果的第二大市场，但是微软的营收就只有2%不到。为什么中国市场的营收占比会有如此之大的区别？原因就在于，苹果和英伟达都是做硬件，而微软则是做软件。

▲ 微软、英伟达和苹果中国区营收占比

　　为什么会形成这样的区别？原因有很多：

　　一种观点认为问题出在需求端，即中国的2B用户对软件的需求并不强烈，能用就行；而对硬件的要求则是刚性的；
　　另一种则是认为供给端的问题很大，认为2B市场的短板并非技术能力不足，而是市场环境和企业思维的局限。国内企业习惯于快速迭代、追求短期回报的打法，这种模式在2C领域行之有效，但在需要长期投入和深耕的2B领域却难以奏效。

　　DeepSeek的出现，或许能为这一局面带来转机。它的技术底蕴和国际化视野，使其具备了成为2B领军者的潜力。如果DeepSeek能够成功将AI能力转化为企业级服务，比如为制造业提供智能优化方案、为金融业提供风险预测模型，那么它不仅能填补中国2B市场的空白，还可能带动整个产业生态的升级。

　　在这个过程中，安卓的历史或许能为DeepSeek提供一些启示。2005年，谷歌收购安卓并将其开源，随后通过生态建设和合作伙伴模式，将安卓打造成全球最广泛使用的移动操作系统。安卓的成功并非仅仅依赖技术，而是通过免费开源吸引开发者，再通过应用商店、广告等间接方式实现盈利。DeepSeek若能借鉴这一模式，一方面通过开源扩大影响力，另一方面通过企业级增值服务和生态合作实现商业化，或许能在2B领域闯出一片天地。

　　当然，这条路并不平坦。首先是手机系统和大语言模型并非可以直接类比，两者所处的市场环境完全不同。其次，安卓的成功离不开谷歌强大的资源整合能力和全球市场布局，而DeepSeek目前尚不具备同等实力。此外，2B市场的竞争不仅来自技术层面，还涉及客户关系、服务能力和品牌信任度的较量。DeepSeek需要在技术创新之外，培养一支专业的销售和服务团队，建立长期的客户信任，这对中国科技公司来说是一个全新的考验。