1、对话摩尔线程：打造国产GPU，一家民企的造“芯”路
（来源：统战新语）张建中表示，一家民营企业无法单独加速整个产业的发展，只有大家在不同赛道、不同技术路线上共同努力，国家的科研力量才能持续发展。“倘若无人迈出这一步，这个赛道或将长期缺席中国身影。”摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中近日接受中新社记者采访，分享其创业初衷和对国产GPU(通用计算单元)发展的思考。2020年，时任英伟达全球副总裁、中国区总经理的张建中辞去高管职务，创立摩尔线程。彼时，全球人工智能(AI)发展正处于爆发前夜，中国高端GPU绝大部分依赖进口。“创立摩尔线程，主要是为了填补国内这块空白。”张建中说。为填补这一空白，摩尔线程选择从“全功能GPU”入手。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-09-14/doc-iniruxuy4527952.shtml
2、国产GPU里程碑！沐曦曦云C700功能验证接近完成：性能对标英伟达H100
9月14日消息，据报道，近日，沐曦股份在2026年半年度业绩说明会上公布了下一代旗舰GPU曦云C700的最新研发进展。公司董事长兼总经理陈维良表示，C700核心设计及功能验证已接近完成，下一步将推进流片、软件适配、客户测试和量产导入。曦云C700基于国产先进工艺开发，于2025年4月立项。相比前代产品，C700在计算能力、存储容量、通信能力和功耗等方面均有大幅提升，整体性能对标英伟达H100。同时，曦云C700新增对FP4等低精度计算的支持，以满足大模型推理对低精度算力的需求。供应链自主可控是C700的核心优势。
http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-09-14/doc-inirutnw7243609.shtml
3、大模型竞争进入深水区，中科曙光用scaleFabric破解Token效率难题
【TechWeb】9月14日消息，近日，中科曙光正式发布Token加速技术体系，以scaleFabric原生无损RDMA为核心网络传输底座，构建“算—存—传”三级紧耦合的Token加速超级通道。支持GPU直通网络的IBGDA技术实现国内首次规模化落地。据介绍，scaleFabric单跳转发时延低至260纳秒，网卡端到端时延低于1微秒，与英伟达NDR持平；在部分场景的三跳基准时延性能测试中，端到端时延较主流RoCE方案降低约63%。
http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-09-14/doc-inirutpa4587947.shtml
4、中科曙光发布Token加速技术体系 打通数据流转堵点
来源：上海证券报·中国证券网上证报中国证券网讯（年悦 记者 张雪）中科曙光近日发布Token加速技术体系。该体系以scaleFabric原生无损RDMA为核心网络传输底座，构建算-存-传三级紧耦合的Token加速超级通道，让硬件算力真正转化为模型的实际输出能力。Token是大模型处理和输出内容的基础单元，生成效率直接影响模型的响应速度和服务能力。中科曙光高速网络互联产品部总工程师万伟在接受采访时表示，算力并不等同于实际产出，算力、网络、存储三者之间的数据流转效率才是决定AI集群实际效能的关键。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-14/doc-inirutnu9453610.shtml
5、谷歌云：平均 AI 服务器投资回收用时不到 2 年，自研芯片投资回收期仅GPU方案的一半
Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 日前透露，谷歌云的平均 AI 服务器投资回收用时不到 2 年，而自研芯片的投资回收期更是仅有 GPU 方案的一半。其自研 AI 加速器业务规模是第二大超大规模数据中心运营商的 2 倍以上。谷歌云的大部分基础设施合同都是为期五年的长期合同。
http://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06704y4ce.html
6、Linux 7.3-rc3 内核发布：补充音频配置、优化网络体验，改善 AMDGPU 等
IT之家 9 月 14 日消息，科技媒体 NeoWin 今天（9 月 14 日）发布博文，报道称 Linux 7.3-rc3 候选版本发布，在官方发布正式版前，Linux 内核创始人林纳斯 · 托瓦兹（Linus Torvalds）预估还会推出 4 个候选版本。IT之家援引博文介绍，托瓦兹表示相比较以往 rc3 版本，Linux 7.3-rc3 候选版本更新幅度“相当大”，文件系统相关改动占比高于这一阶段的常见水平。两周前发布的 rc2 包含了 681 个提交，创下 v6.8 以来 16 个开发周期的最高纪录，是 6.x 时代平均值的两倍以上。
http://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-09-14/doc-inirupew9522118.shtml
7、大摩揭示8.5万亿人民币中国AI投资图谱：国产芯片放量、存储扩容，谁能将AI算力扩张变成真实现金流?
随着Anthropic与OpenAI、马斯克创立的SpaceXAI等全球AI领头羊势力一致呼吁放缓前沿AI大模型开发，全球股票市场同时重估AI算力产业链相关投资增长预期降温与油价攀升、美联储新一轮加息风险，股票市场AI算力主题股票普遍疲软，SK海力士在韩国股市早盘一度跌超5%，三星电子跌超3%，有着“AI算力风向标”称号的韩国KOSPI指数截至周一收盘跌逾3%。不过不少华尔街资深分析师表示，最新进展不会对行业产生持久影响，不太可能破坏长期性质的AI算力交易主题牛市逻辑。
http://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/hkstocknews/2026-09-14/doc-inirutnu9417655.shtml
8、英伟达的5300亿美元“兜底”游戏
近日，SemiAnalysis发了一个关于“英伟达正在把自己的资产负债表和信用能力，变成 AI 基础设施融资工具”的文章，这件事老黄自己也多次提过，我们昨天咋星球发的老黄在高盛的投资大会上的总结中也说过这个，只是SemiAnalysis对这件事分析的更加详细一下，SA的这个文章我觉得是值得看一下的，英伟达为什么要这么做？英伟达最害怕的是什么？截至 2027 财年第二季度，英伟达披露的表外担保和承诺总额已经达到约 5300 亿美元，高于上一季度的 1840 亿美元。这不是一笔需要立即支付的债务，其中包括供应与产能承诺、数据中心租约、云服务协议，以及对土地、电力和机房外壳的担保。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-09-14/doc-iniruxuu7291674.shtml
