1、把记忆交给CPU，大模型会变快AI 的记忆怎么就越来越贵了？GPU生成Token，CPU开始接管记忆记忆存得下，还要用得上
让GPU去忙生成Token金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI拿Agent做Coding，想必大家都已经很熟悉了。不过，如果我们把目光从聊天窗口移到背后的数据中心，事情就没那么简单了。一个Coding Agent改跨十几个文件的bug，需要反复读代码、查资料、跑测试。前几轮交互可能还很顺畅，但任务继续跑下去，系统要处理的历史信息也会越积越多。当成千上万个Agent同时这样干活，运营方就可能遇到一个头疼的问题：服务器还在跑，能接住的并发却越来越吃紧，有些请求连吐出第一个Token都要等上好一会儿。难道只能继续加GPU？非也非也。
http://news.sina.cn/ai/2026-09-16/detail-iniryvca3393762.d.html
2、陈立武：英特尔CPU仅能满足前沿客户约五成需求 14A节点明年一季度投产
观点网讯：9月14日，英特尔CEO陈立武在一场行业峰会中表示，随着AI智能体规模扩张，CPU需求已远超英特尔现有供给能力，目前仅能满足前沿客户约五成的需求。制程进展方面，陈立武透露，英特尔18A节点已进入量产，14A节点将于明年一季度投产。他还提到，新架构或将推理功耗降至GPU的1/15。供应缺口方面，陈立武表示，多位大型科技公司CEO已直接致电英特尔，要求更多CPU供货，“我不得不致歉，因为我们的产能跟不上。”他将这一短缺归因于AI推理场景中CPU需求的爆发。陈立武表示，在智能体编排、控制面及多线程任务处理上，CPU具备GPU难以替代的优势。
http://finance.sina.com.cn/stock/estate/integration/2026-09-16/doc-iniryvcf5030361.shtml
3、一门刚刚开始的“新生意”——AIDC储能火了
（来源：锂电江湖）倒计时 69 天CBIS2026第十一届动力电池应用国际峰会（CBIS2026）数智创新·协同布局 - 撬动全球新能源价值链2026年11月 中国·上海主办单位：电池中国网承办单位：壹能（北京）网络科技有限公司总 冠 名：武汉逸飞激光股份有限公司联合主办：深圳市中基自动化股份有限公司撰稿丨云 霓编辑丨麦 子美编丨CBEA独耀如今，当你想让AI帮忙写一段文案、或改一段代码、抑或生成一份周报，它几秒钟就能“交稿”。而支撑这种“秒回”的，是成千上万块GPU在数据中心里疯狂运算的结果。这些GPU不像传统服务器那样平稳用电，而是毫秒级暴跳。
http://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06704yd6y.html
4、摩尔线程与京东签下“超级订单”：国产GPU迎来产业级信任投票
来源：青澄财经作者丨青风编辑丨六子9月9日，2026京东全球科技探索者大会上，京东云正式宣布拟以摩尔线程全功能GPU为算力底座，建设十万卡级国产智算集群。京东云方面表示，面向物理AI对实时响应、低延迟、高可靠等要求，已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划建设十万卡集群，成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座，为大规模模型训练和真实场景应用提供稳定算力支撑。这是国产GPU首次进入头部互联网企业的十万卡级核心智算集群。从千卡，到万卡，再到十万卡，标志着国产算力正式从“试点可用”跨入“规模化商用”的新阶段。这笔订单的分量远不止采购金额本身。
http://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703of4s.html
5、第叁范式发布国内首款GPU原生跨尺度系统级电磁仿真软件
转自：证券日报网 本报讯 （记者朱宝琛）9月16日，第叁范式（宁波）科技有限公司（以下简称“第叁范式”）正式发布国内首款GPU（图形处理器）原生跨尺度系统级电磁仿真软件M3EM Studio 2026 R2，面向先进封装、消费电子、智能汽车和雷达通信等高端电子研发场景，构建复杂电子产品自主可控的“电磁数字试验场”，让复杂产品在投入制造前就能完成预测、验证和优化。 该软件使用GPU原生加速架构使亿级网格的整机模型求解从数天压缩至数小时，参数扫描从“算不起”变为常规操作。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-16/doc-iniryzky3413287.shtml
