1、华为云企业级AI产品全面落地 昇腾950智算集群服务9月底商用
【环球网科技综合报道】9月18日，在华为全联接大会2026期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰发表题为“共建Agentic Cloud，共赢行业智能体时代”的主旨演讲，宣布华为云企业级AI产品矩阵全面落地。通过升级智算基础设施、聚合模型服务能力及深耕行业应用场景，华为云正加速推动智能体技术从概念验证迈向规模化商业应用，致力于构建业界最开放的Agentic Cloud生态。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-18/doc-inishenx0300242.shtml
2、MiniMax 宣布开源 MiniMax Code CLI
新浪科技讯 9月18日晚间消息，MiniMax Code CLI 的 v0.4.12 版本面向全球开发者开放，并以 MIT 协议开放源代码。MiniMax Code CLI 是 MiniMax Code 客户端的核心组件。在 FrontierHarness Eval 评测中取得了 76.7% 的任务通过率，成功任务耗时中位数为 4 分 33 秒，两项指标均优于报告所列公开基线。MiniMax 表示，希望通过harness 设计持续释放模型能力，缩短任务等待时间。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-18/doc-inishkut3428560.shtml
3、AI猎头魔幻一年：一单佣金300万，数百人围猎一个岗位
（来源：Tech星球）来源| Tech星球文| 林京最近，一张截图在各大猎头群聊中疯传：某具身智能公司招聘AI算法专家，年薪总包高达1050万元，猎头费26%，即273万元。近300万元的单笔佣金，再次将猎头行业推至聚光灯下。AI岗位的爆发，让沉寂已久的猎头行业再度热闹起来。科锐国际在今年9月对外披露，围绕人工智能的岗位需求占公司猎头业务收入50%以上。当大模型、具身智能企业开出百万、千万年薪招人，资本涌入不断涌入AI赛道，作为人力资源中间商的猎头自然也分得一杯羹。甚至不少应届生也受高薪吸引，转身投入猎头行业。有猎头坦言，这一行如今也开始卷学历了。
http://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-09-18/doc-inishkut3415403.shtml
4、专访华睿智普创始人蔡镇辉：具身泡沫并不大，端侧算力是解题关键
21世纪经济报道记者 邓浩人形机器人在发布会上跑跳、抓取并不稀奇，但要真正走进工厂、仓库和商业服务场景，稳定、持续地完成任务，仍有不少难题待解。比如大模型从云端迁到机器人本体后，可能出现“装不下、跑不快”的问题；真实场景数据采集成本居高不下；负责认知决策的“大脑”与控制运动的“小脑”分开部署，也会带来时延、适配和成本问题。具身智能要跨过的，已经不是“能不能动”，而是“能不能稳定干活”。针对这些产业痛点，华睿智普将解题思路放在端侧算力。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-18/doc-inisheny8363691.shtml
5、数据中心需求生变：美AI巨头盯上更快落地的小型算力部署
随着争夺部署AI工作负载所需基础设施的竞争日益激烈，Anthropic和OpenAI正在寻求规模较小的AI数据中心交易。过去一年，这两家AI公司都签署了规模巨大的AI数据中心协议，涉及数百兆瓦乃至吉瓦级的设施。但知情人士称，如今两家公司也在寻找规模小得多的算力容量交易，规模约为20至30兆瓦。多名知情人士透露，Anthropic已经在英国和北欧地区就这一规模的算力部署接洽相关合作协议。其中一些人表示，OpenAI也一直在北欧寻找类似的小规模部署机会。其中一名人士还表示，他们了解到Anthropic和OpenAI在美国也在进行同等规模算力部署的相关谈判。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-18/doc-inishkuw8238991.shtml
6、AI 碾碎了书，就像碾碎你的脑子那样
（来源：果壳）Anthropic 的巴拿马项目曝光之后，社交媒体上最让人不舒服的一张照片，是一摞被切掉书脊的书。那些书曾经是完整的。封面、扉页、版权页、目录、正文、后记——所有构成一本书的部件，都还在。但图片中的它们已经不再是书了。书脊被液压切刀一刀切断，散开的书页被送入高速工业扫描仪，逐页过机，图像被提取，文字被 OCR，数据被喂进模型。剩下的纸页被送去回收，打成纸浆，重新变成纸——可能是下一本书的原料，也可能是一张快递单，或者一卷卫生纸。那句话怎么说来着？书籍死了，书籍万岁。碎书不是新鲜事二十年前，科幻大师弗诺·文奇正好预言过这件事。
http://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06704ynne.html
7、当AI成为旅游顾问，GEO成酒店增长新战场
中经记者 吴清 北京报道随着AI成为消费信息入口，消费者在OTA、搜索引擎、短视频之外，也开始向AI询问“第一次去北京住在哪里合适”“带孩子去舟山住哪里”。这些问题包含目的地、同行人、出行目的和住宿条件，需要准确的酒店信息作为回答依据。如何让优质文旅供给被AI准确识别，并与消费者需求有效连接，成为行业关注的一个焦点。9月17日，在“打通信息堵点 激活文旅内需——2026酒店GEO增长沙龙北京站”活动上，长和同尘创始人韩泽（大耳哥）告诉包括《中国经营报》在内的媒体记者，GEO服务需要结合产业经验，才能为商家创造实际价值。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-18/doc-inishkuw8247143.shtml
8、AI算力用电2030年或达8000亿度 互联网企业绿电竞赛进入下半场
转自：中国经营网中经记者 董曙光 北京报道随着人工智能推动算力基础设施快速扩张，互联网科技企业的电力消费与绿色转型问题正加速走向台前。据国家能源局数据，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，预计到2030年，全国算力用电量将达到约8000亿千瓦时，占全社会用电量约6%。在此背景下，绿色和平与清华四川能源互联网研究院于9月17日联合发布《绿色云端2026：中国互联网云服务企业可再生能源表现排行榜》（以下简称“报告”），对中国25家头部互联网云服务与数据中心企业的可再生能源与碳中和表现进行追踪。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-18/doc-inishkuw8243417.shtml
9、从头理解AI时代的教育：AI能秒出所有答案，教育还能教什么？
AI三秒写出满分作文，你家孩子脑子正在变成复印机你昨晚又吼孩子了吧？一道题讲了八遍，他还是瞪着眼。你憋屈。你心想，我当年要有AI，早考上清华了。现在AI真来了。三秒出答案。OpenAI连千禧年数学难题都给你解了。你第一反应是什么？读书还有个屁用。恭喜你。你离亲手把孩子养成“接收器”，只差一步。反常识切入点一：AI给的答案是被算法“去掉最高分和最低分”之后算出来的平均答案，而它忽略的那些小概率观点，才是人类思想里最顶尖的东西。你看打分类比赛。去掉最高分，去掉最低分，算平均。稳妥。不出错。平庸。AI干的就是这个事。它从海量数据里挑出现概率最高的那个结果。
http://k.sina.com.cn/article_7997136199_1dcaa9d4700101ekme.html
10、解码生成式人工智能 “科创燃梦”首场公益科普直播课开播
中新网北京9月18日电 (记者 孙自法)“科创燃梦——青少年科技素养实训计划”首场公益科普直播课近日开播，旨在助力广大青少年解码生成式人工智能(AI)。直播授课互动现场。主办方 供图直播课以AI图片“辨真假”互动游戏开场，通过辨别真实照片与AI生成图像，引导青少年建立独立思辨意识，客观看待AI生成内容。该课程借助“一只小龙虾的打工记”趣味故事，设置三条线索拆解生成式AI原理：一是通过传话接龙理解AI“上下文”机制；二是以AI无法回答具体问题的实例，说明AI是生成回答而非检索现成答案；三是用做菜的通俗比喻，区分“提供思路”和“完成实操”两类AI能力，帮助青少年看懂AI运行逻辑。
http://k.sina.com.cn/article_1784473157_6a5ce64502003ua8u.html
11、AI安全浪潮催生监管机构需求，但其独立性遭到质疑
对人工智能潜在危害的担忧持续升温，一批原本默默无闻的 AI 安全研究机构走到聚光灯下；但同时，外界也开始质疑，它们能否对头部科技企业开展有效的监督。近日，Anthropic 首席执行官达里奥・阿莫代伊与 OpenAI 首席执行官山姆・奥尔特曼相继作出承诺，将把这类外部研究机构的评估人员派驻到企业内部，保障 AI 以安全的节奏进行研发。微软的萨提亚・纳德拉等其他企业高管，也对向企业派驻独立评估人员这一构想表示支持。上述表态的背景，是接连发生的 AI 黑客事件，以及行业内部员工公开警告 AI 可能带来巨大危害。
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-09-18/doc-inishenv3502887.shtml
12、AI进工厂车间，究竟能做些什么？
（来源：上观新闻）一家产能拉满的车规级功率半导体工厂最怕什么？不是做不出芯片，而是如何实现稳定量产。在临港新片区，半导体企业上海鼎泰祥通给出的答案是，把整座工厂“搬进”一套数字孪生系统：轨道布局优化、良率波动监测、设备搬入推演，这些原先分散在各环节的生产流程，都可以在同一数字时空内仿真推演，再反哺现实生产执行。同时搭配设备AI监控平台，把过去难以预判的质量风险，转化为可管理、可分析的量化数据。这是AI赋能高端生产制造的一个切面。
http://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bcwk2.html
13、让每一块钱买到更多智能 ——不聚合、不卖算力，一款产品把“该用哪个模型”做成一门生意
（来源：机器学习算法那些事）PRODUCT ANALYSISTierFlow 深度解析：让每一块钱买到更多智能——不聚合、不卖算力，把“该用哪个模型”做成一门生意成本约为旗舰跑法的 1/9，完成率不降反升——这层调度逻辑如何成立，天花板又在哪里撰文 · 2026年9月18日 ｜ 阅读约9分钟Agent 跑起来之后，成本的大头才真正露出来。一个多阶段任务动辄调用模型几十次，其中检索、格式化、确认这类轻量步骤占了大多数，但许多团队的做法仍然是全程旗舰模型、全量上下文——为用不上的能力和用不到的 Token 双重付费。这不是个别团队的粗放，而是整个行业在“请求粒度”上做优化的必然结果。
http://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee08306703zcbe.html
