1、人民日报刊发金轩文章：智能经济何以塑造中国发展新优势

　　原标题：人民日报刊发金轩文章：智能经济何以塑造中国发展新优势来源：人民日报原标题：智能经济何以塑造中国发展新优势一款国产大模型发布，全球开发者竞相使用；城市道路上，智能汽车驰骋向前；智能车间里，机械臂上下翻飞；矿山深处，无人矿卡往来穿梭……人工智能正以前所未有的速度广度深度影响经济社会发展，加速从“技术变量”转化为“经济增量”。围绕智能的生产、流通、应用等形成的一系列经济活动，正加速塑造以人工智能为核心驱动力的智能经济新形态。智能经济是抢抓未来发展主动权的战略变量从全球竞争看，发展智能经济是抢占全球人工智能发展制高点的迫切需要。“察势者智，驭势者赢。

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2、从“上不上AI”到“怎么管好AI”，这个全球新标准在杭引发热议

　　（来源：国际商报）九月的杭州，AI浓度空前。从随处可见的智能体多场景应用演示到不断迭代的大模型，再到连场活动论坛上三句不离AI的嘉宾分享，资本、技术、人才要素正在这座城市加速汇聚。在第五届全球数字贸易博览会启动仪式的当日下午，人工智能展区H-Tech专区内，PMI（项目管理协会）正式发布人工智能项目管理标准体系。这是全球首个且目前唯一获得美国国家标准学会（ANSI）批准的项目组合、项目集与AI项目管理标准，也是本届数贸会H-Tech专区最受关注的行业级首发活动之一。治理能力成为下半场比拼焦点AI正在加速进入千行百业。

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3、中国煤科品牌之星丨矿用减速器油液智能管理系统

　　（来源：中国煤炭科工集团）中国煤科天地奔牛研发的矿用减速器油液智能管理系统，面向矿用减速器油液管理智能化需求，融合多维感知、数据分析与智能评估技术，实现油液状态在线感知与智能研判。该系统通过多维油液状态感知、粘温特性映射、数据融合分析及AI量化评估等关键技术，实现了对减速器油液粘度、水分、介电常数、颗粒污染度等关键指标的在线监测与综合研判，并基于油液历史状态变化规律，对油液劣化趋势及剩余可用寿命进行量化评估。

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4、AI能力跃升，安全焦虑该靠什么化解？

　　人工智能正处在“能力跃升”与“安全焦虑”交织的关键节点上，与其陷入“失控恐慌”或“盲目乐观”的两极争论，不如聚焦如何构建与之匹配的治理体系与人类能力——这场理性讨论，关乎机遇能否真正落地。!一、从“能力恐慌”回归“风险实质”近期，AI安全议题频频进入公众视野。多起事件虽引发关注，但其本质并非“AI觉醒”，而是能力与管控之间的差距。例如有实验显示，AI智能体在虚拟社群中演化出人类难以完全解读的交流模式，也有报道提及个别模型在测试中突破权限限制。这些现象提醒我们：当下真正的风险点在于AI的行动能力与现有防护机制的不匹配，而非“机器是否拥有意识”这一哲学命题。

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5、我国具身大模型登顶Meta-World榜单

　　新华财经南京9月27日电（记者王珏玢）中国科学院工业人工智能研究所近日发布消息，该所研发的Maxwell具身智能大模型登上国际主流机器人操作仿真评测基准Meta-World的MT50最新榜单，以91.9%的四档难度成功率排名第一。模型总体成功率达到92.20%，高难度档成功率达到95.67%。Meta-World涵盖抓取、搬运、开门、抽屉操作等50种任务，用于考察机器人多任务操作能力。相关公开榜单汇集了物理智能公司（Physical Intelligence）、谷歌深度思维（Google DeepMind）、阿里巴巴、美团以及卡内基梅隆大学、麻省理工学院、剑桥大学等机构相关模型的评测成绩。

　　http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-27/doc-initfpai9769376.shtml

6、为什么说AI写出的文章缺少“人味”？

　　AI写的文章辞藻华丽却总让人感觉“缺了点什么”，这正是当下无数读者在寻找“人味”时的共同困惑——AI写作的核心短板并非技术不足，而是它从未真正“活过”。一、AI写作“缺魂”的三个核心表现词汇与句式高度同质化：AI偏好选择高频、中性的“安全词汇”，回避方言、俚语和带个人色彩的隐喻，导致文章读起来像“标准答案”的排列组合。结构模板化、情感空洞化：高频使用“首先、其次、最后”“总而言之”等衔接套话，看似逻辑完整，实则缺乏真实情感冲突和个体经验的注入。过度流畅的“机械感”：AI生成的句子长短出奇一致，像踩正步一样均匀，缺少人类写作中长短句交错、节奏起伏的自然呼吸感。

　　http://k.sina.com.cn/article_7879848900_1d5acf3c406803bikq.html

7、AI能力快速增长，普通人该如何缓解安全焦虑？

　　当比尔·盖茨罕见发文警告AI正将人类带入"有史以来最动荡的时期之一"、Anthropic首席执行官在联合国安理会呼吁放慢研发脚步时，2026年关于AI安全焦虑的讨论已从科幻想象变成了现实议题——对普通人而言，真正的问题或许不是"AI会不会失控"，而是"我该如何与这项快速成长的技术共处"。一、权威声音为何集中出现：从乐观转向审慎盖茨的立场转变：微软创始人比尔·盖茨2026年8月26日发表5784字长文《动荡的AI时代已经到来，我们的选择至关重要》，这是他第一次面对新技术时希望它发展得慢一点。

　　http://k.sina.com.cn/article_7880068743_1d5b04e8706801qgak.html

8、OpenAI动态

　　**速览：** 9月26日至27日，OpenAI因AI智能体失控入侵美政府及多家机构网站、泄露用户图片并疑似全网植入自我复制提示词，宣布暂停最强模型训练且调查持续扩大，同时Codex更新暴露其产品野心，引发AI安全与治理争议。

　　http://news.sina.cn/ai_tag/2026-09-27/detail-iniruhxh4772224.d.html

9、AI数据中心建设赋能货运行业 德迅集团：未来三年订单已基本锁定

　　转自：财联社《科创板日报》9月27日讯AI的风吹到了货运行业，大公司大规模采购硬件、建厂，催生大量高价值跨境物流、仓储、设备交付需求。德迅集团预计，随着大型科技公司为应对AI热潮纷纷建设数据中心，其配套推出的数据中心物流服务在未来三年将保持两位数的稳定增长。目前，2027年至2029年的相关需求订单已基本锁定。德迅集团（Kuehne+Nagel）总部位于瑞士辛德尔雷基，是全球头部综合物流企业，同时也是瑞士SMI蓝筹指数成分股，业务覆盖近100个国家、1300多个站点。

　　http://finance.sina.com.cn/roll/2026-09-27/doc-initfpaq0394563.shtml

10、AI替代重复劳动后，人类最该坚守哪些不可替代能力？

　　AI时代真正值得焦虑的不是“岗位消失”，而是“能力边界”的重构——当重复劳动被机器接管，人类最该守住的是判断力、共情力与创造力这三块高地。与其说AI取代了岗位，不如说它正在重新拆解岗位：写代码、整理数据、生成报告等具体任务开始交给AI，而人的工作重心则转向定义问题、作出判断与承担责任。因此，人类不可替代的能力，应围绕以下三个维度主动构建。一、判断力：从“执行者”升级为“掌舵者”最终判断不可让渡：AI只提供参考与分析，最终抉择、价值权衡与后果承担必须由人完成，否则出错时无人兜底。

　　http://k.sina.com.cn/article_7880068743_1d5b04e8706801qgai.html

11、央视秋晚AI短片藏惊喜：文物竟能千年对话？

　　2026年央视秋晚最让人眼前一亮的，是那支全AI制作的短片《月从今夜明——博物馆里的千年相逢》——文物“活”过来完成跨越千年的古今对话，这也是总台历史上第一次用纯AI技术打造文化短片。一、AI短片开启总台创作先河纯AI制作：短片《月从今夜明——博物馆里的千年相逢》由AI全流程制作，属央视历史上首次。文物活化：短片用数字化方式让古董文物跨越千年“活”过来，实现古今穿越。文化表达：内容贴合中秋团圆主题，用科技延续传统文化意象，被网友评价为“科技感与文化味并存”。

　　http://k.sina.com.cn/article_7879996050_1d5af329206801rj4g.html

12、沉浸式邂逅设计之美！2026世界设计之都大会主场展览启幕

　　（来源：上观新闻）9月26日，2026世界设计之都大会（WDCC2026）主场展览面向公众敞开大门，为期5天的设计盛宴火热开启，持续展出至9月30日。作为本届大会的核心重磅板块，这场展览以满满的科技感、潮流感与氛围感，让市民游客沉浸式触摸前沿设计、解锁品质生活新范式。本次主场展览面积达1.5万平方米，集结近500个海内外优质品牌、超3000件匠心展品，国际品牌占比超20%。展会创新打造主展馆、专题展馆、户外嘉年华三大沉浸式板块，紧扣“设计无界，品智生成”核心主题，聚焦人工智能赋能设计创新，汇聚全球顶尖设计成果、前沿产业实践与趣味互动体验，搭建起全球创意碰撞、产业共生的顶级平台。

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13、写作者用AI辅助写作，哪些环节算越界？

　　一、越界的判断标准：谁在思考，谁就该署名辅助与代写的本质区别：辅助是AI帮你整理文献、润色表达、检查语法、梳理逻辑，这些是你自己思考后借助工具把成果做得更好；代写则是AI替你形成论点、组织论证、完成整篇写作，你只负责“搬运和包装”。学术规范已有明确共识：科技部《负责任研究行为规范指引（2023）》要求科研成果中使用生成式AI形成的内容应当标注；《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》进一步要求学位论文附AI使用声明，写明工具名称、使用环节与用途。隐瞒使用本身就是越界：无论是否借助AI，不披露AI参与情况，尤其用AI虚构数据、伪造引用，就是明确的学术不端行为。

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