1、亚马逊拟将80亿美元英伟达芯片装入SPV，尝试把AI算力融资搬出资产负债表
亚马逊正在考虑将价值约80亿美元的英伟达先进AI芯片转移至一个特殊目的载体，并引入外部投资者为这些资产提供资金，以减轻自身资产负债表压力。据报道，亚马逊最近几周已经与潜在投资者展开接触，了解市场对这一交易结构的兴趣。按照目前讨论中的方案，公司将把数千颗Grace Blackwell芯片转入一家特殊目的载体，也就是SPV，由该载体持有这些芯片资产。这些芯片目前正在美国各地的数据中心中使用。完成转移后，亚马逊并不会停止使用相关设备，而是会从SPV手中把芯片重新租回来，继续用于自身AI和云计算业务。
http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-10-02/doc-initviii5807887.shtml
2、AMD与英伟达的物理AI路线有何不同？
AMD近期豪掷82亿美元收购李飞飞创办的World Labs，正式抢滩物理AI赛道，正面迎战早已在机器人、自动驾驶领域完成深度布局的英伟达。一、战略路径：内生深耕与收购补课英伟达自上而下全栈自研：英伟达在物理AI领域的布局覆盖机器人所需软件、工具链、算力硬件，以及自动驾驶模型和硬件，已形成完整生态闭环。AMD多线收购快速补位：AMD此次以全股票方式收购World Labs，价值约82亿美元，意在获取李飞飞团队研发三维世界模型的能力，补齐物理AI短板。战略重心差异：英伟达是“先发制人”的系统工程路线，AMD则是“后发追赶”的资本整合路线，两者在物理AI的切入方式截然不同。
http://k.sina.com.cn/article_7879848900_1d5acf3c406803bq4g.html
3、对标英伟达平台，DeepSeek开源华为昇腾全套基础设施组件
红星资本局10月2日消息 日前，DeepSeek宣布正式开源面向华为昇腾算力平台的全套基础设施组件，涵盖TileLang高级语言编译工具、计算库及分布式通信库。所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。▲资料图。图据视觉中国此次开源的核心是TileLang昇腾版本。TileLang是由北京大学计算机学院团队主导开发的高性能AI算子编程语言，2025年1月开源，定位于连接大模型算法与底层硬件芯片的“桥梁”。
http://k.sina.com.cn/article_6105713761_16bedcc6102002c2wc.html
4、美国司法部披露英伟达GPU走私案 涉案金额超3亿美元
观点网讯：10月1日，美国司法部公告，加州科技企业EarthmadeComputer负责人Greg Lui被捕。Lui现年38岁，又名Yiu Kong Lui，居住在加州圣盖博。美国联邦检察官指控，Greg Lui与多名同伙通过马来西亚、新加坡等地中转，走私英伟达GPU。该案涉案金额超3亿美元、约合人民币20亿。涉案GPU涉及Nvidia A100、H100，还包括消费级旗舰的GeForce RTX 4090和GeForce RTX 5090。据悉，这些GPU并不是几张几张往外带，而是直接装进AI服务器，几十台、上百台地往外运。
http://finance.sina.com.cn/stock/estate/integration/2026-10-02/doc-initvtwz1286647.shtml
5、物理AI赛道为何成为芯片巨头必争之地
物理AI——让机器理解重力、摩擦、惯性等真实物理规律的技术——正成为芯片巨头的新战场，英伟达与AMD围绕这一赛道的攻防已全面升级，而这场竞赛的胜负或将决定未来十年算力市场的格局。一、物理AI赛道为何成为必争之地打开万亿级应用空间：物理AI旨在让AI系统理解并交互真实世界，是机器人、自动驾驶、智能制造等前沿领域的底层技术底座。算力需求指数级增长：物理AI需要实时处理多模态传感器数据，芯片巨头们意识到，其算力需求远超传统云端AI场景。从“数字智能”到“物理智能”的跃迁：AI正从数据中心走向真实设备，物理AI是通往通用人工智能的关键路径，也是下一轮技术革命的制高点。
http://k.sina.com.cn/article_7879995964_1d5af323c0680171w8.html
