1、何以中国·纹样里的中国｜老祖宗“严选”凭什么征服今天的年轻人

　　来源：贵州日报报刊社【开栏语】一纹一理，藏着华夏的呼吸；方寸之间，见得着千年风华。10月10日，“何以中国·纹样里的中国”网络主题传播活动拉开帷幕。这一次，我们将打破时空的壁垒，让纹样跃入光影、流转指尖。让博物馆的静默、大地的辽阔与古籍的深邃，在指尖的滑动中“活”出新的姿态，“火”出圈层，让东方美学触手可及。年轻人与老祖宗的“严选”相遇，正在以更日常的方式发生。贵州的苗绣文创、银饰小件、蜡染插画，成为越来越多游客离黔带走的专属“礼物”。

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2、微软总裁：AI受到的监管还不如一盒牛奶

　　转自：财联社财联社10月12日讯（编辑 李莹）在AI安全争议持续发酵之际，微软总裁史密斯近日直言AI受到的监管还不如一盒牛奶，呼吁为AI装上“紧急刹车”，并看好英国牵头制定规则。据媒体当地时间10月12日报道，微软副董事长兼总裁布拉德·史密斯在接受采访时表示，AI亟需全球性监管，并应由独立评估机构对新技术进行审查。在史密斯看来，AI目前受到的安全约束甚至不如日常用品。“现在，你家洗衣机要遵守的安全规定都比AI多，就连超市里的每一盒牛奶，也都要接受安全规定的约束和检查。

　　http://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-12/doc-iniuypex5276750.shtml

3、瞄准AI与量子时代安全威胁！IonQ将以最高13亿美元收购Elisity

　　财联社10月12日讯（编辑 牛占林）美国量子计算公司IonQ当地时间周一宣布，已达成一项全股票收购协议，将收购网络安全企业Elisity，这笔交易对Elisity的估值最高可达13亿美元。IonQ声明称，通过整合双方业务，IonQ将拓展其网络安全平台，既能够识别当前大语言模型带来的安全威胁，也能防范新兴的量子计算威胁。IonQ董事长兼首席执行官Niccolo de Masi表示，随着量子计算和人工智能(AI)系统变得日益强大、先进，网络安全对于企业而言将变得更加重要，而此次收购正是基于这一判断。“坏人总会利用新技术为自己谋利，不幸的是，在网络安全风险方面，我们正在进入最危险的几年。

　　http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-12/doc-iniuypfa0575560.shtml

4、视频 | 月之暗面IP0踩雷 遭索赔46亿 杨植麟前东家索偿或超7亿美元

　　来源：财博社

　　http://k.sina.com.cn/article_5953190046_v162d6789e06703u6oa.html

5、极智嘉CTO李洪波：具身智能的下一程，拼极限工况的稳定性

　　每经记者｜温沐夏    每经编辑｜魏官红     “接下来，是通用人工智能和具身智能发展的十年。”10月11日，极智嘉CTO（首席技术官）李洪波在清华大学人工智能研究院学术年会暨京沪港AI（人工智能）学术交流会上发表主旨演讲，这家头顶“全球AMR机器人第一股”光环的行业龙头，被再次拉回聚光灯下。去年7月，极智嘉登陆资本市场，曾凭借全球近10万台商用机器人的落地规模，股价一度冲至近40港元/股，如今距高点已跌去八成。10月9日极智嘉发布最新公告，其全资子公司北京极智嘉拟出资5000万元入股北京深诣，交易完成后将持有后者20%股权。

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6、直言对AI信仰与日俱增，王兴兴、向少卿工博会对话

　　21世纪经济报道记者 张赛男 在2026年工博会的聚光灯下，两位机器人产业的一线操盘手坐到了一起。一位是宇树科技创始人王兴兴，他让机器人先“动起来”；一位是禾赛科技联合创始人、大裂谷（Sharpa）联合创始人向少卿，他正试图让机器人“干活”。两家机器人公司的同台对话，也是一次对行业核心命题的集中“拆解”：云端还是端侧？机器人何时真正进厂？落地场景从哪里开始？面对这些问题，两位机器人行业的掌舵人没有回避，也没有简单选边。（工博会对话现场）云端智能和端侧智能，机器人大脑到底在哪里？这是近期机器人行业的热点话题。

　　http://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-12/doc-iniuypfa0552093.shtml

7、多Agent协作实测遇冷：成本激增效果有限，AI智能体从概念走向落地遭遇现实瓶颈

　　今年以来，多智能体协作被视作AI落地企业业务的核心突破口，行业普遍认为，通过多角色AI分工、互相协作校验，能够替代复杂流程工作，实现“AI团队化作业”。但随着大量企业完成POC测试与小规模试点，多Agent赛道快速褪去热度光环：真实生产场景中普遍出现算力成本暴涨、协作效率低下、幻觉连锁传染、结果不可控等问题。概念效果惊艳、落地表现拉胯成为行业共性现状，多Agent正从资本炒作热点，回归真实产业瓶颈期，AI智能体规模化落地迎来阶段性降温。落地痛点集中爆发：成本失控、协同失效，性价比严重倒挂多Agent在演示场景的优势，在真实业务中几乎完全被抵消。

　　http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-12/doc-iniuypex5264343.shtml

8、DeepSeek拟领投前腾讯科学家创办的机器人AI初创公司 估值约4亿美元

　　DeepSeek计划领投一家成立仅数月、致力于开发机器人AI的初创公司的首轮融资，动用其自身逾120亿美元融资所得资金，押注科技行业增长最快的领域之一。据知情人士透露，这家总部位于杭州的AI研究机构已同意牵头参与Winverse AI规模达数千万美元的种子轮融资。知情人士称，这家尚未公开亮相的初创公司由腾讯控股一名前顶尖科学家创立，还获得了包括美团旗下Long-Z Investments在内的其他投资者出资承诺，投后估值约为4亿美元。知情人士表示，这笔交易尚未最终敲定，估值和投资者参与情况等细节仍可能发生变化。

　　http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2026-10-12/doc-iniuypfc7325635.shtml

9、复旦大学团队研发纯视觉机器人端侧大脑

　　转自：中国新闻网复旦大学团队研发纯视觉机器人端侧大脑中新网上海10月12日电 (记者 陈静)12日，在第26届中国国际工业博览会(下称：工博会)上，搭载纯视觉机器人端侧大脑的跑腿机器人“旦宝”正式发布。复旦大学未来信息创新学院博士后张天资介绍，纯视觉机器人端侧大脑技术突破让机器人摆脱对预建地图等的依赖，将推动机器人自主化底层范式从“依赖预设”走向“自主理解”。“过去的机器人按预设或建图行动，未来的机器人要靠智能理解世界。”张天资说。搭载纯视觉机器人端侧大脑的跑腿机器人“旦宝”12日亮相第26届中国国际工业博览会。

　　http://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-12/doc-iniuypfc7328769.shtml

10、2026物理AI与世界模型大会新闻发布会在宁举行

　　10月12日，2026物理AI与世界模型大会新闻发布会在南京举行。江苏省数据集团总经理、党委副书记徐彦武，副总经理、党委委员张庆云；南京大数据集团党委书记、董事长许扬汶，党委副书记、董事滕岷军；中国人工智能学会副秘书长陈雯柏出席发布会。2026物理AI与世界模型大会是国内首个聚焦该领域的高规格综合性行业大会，以“建模物理世界·智启美好未来”为主题，由江苏省数据集团、南京大数据集团、中国人工智能学会共同主办，将于10月19日至22日在南京国际博览中心举行，旨在搭建世界模型理论研究与产业发展的交流平台，助力江苏构筑创新策源地、产业发展高地与生态集聚地。

　　http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-12/doc-iniuypfa0550155.shtml

11、活力中国调研行 | 人工智能应用“出海”东盟市场

　　来源：新华社新华社南宁10月12日电 题：人工智能应用“出海”东盟市场新华社记者 陈一帆“我的农场适合种蓝莓吗？”打开手机小程序，在地图上圈出意向地块，输入提示词，人工智能就能结合地块条件，生成一份详尽的土地分析报告。这是捷佳润科技集团股份有限公司研发的“土谛AI”农业大模型的一项功能。记者10月12日跟随“活力中国调研行”采访团走进位于广西南宁的中国—东盟国家人工智能应用合作中心，公司企管中心总监陈秀娟介绍，这位“智慧参谋”能为农户提供农业生产、销售等方面的参考。除了帮农户出主意，人工智能还能为农田“巡诊”。

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12、外国游客爱上中国科技 科创旅游持续升温

　　近年来，入境游持续升温，来我国旅游的外国游客出行需求也发生了显著变化。以上海为例，除了外滩、豫园这样的传统地标，机器人互动、新能源汽车体验、无人驾驶等科创场景，越来越受到外国游客的喜爱。在上海南京西路商圈的一家机器人体验店里，外国游客被这只能力出众的机器狗所吸引，它能走、能跳，还会空翻。意大利游客 马可：我们尝试了语音操控和智能手机遥控，做一些好玩的互动或者是让机器人移动。中国的技术，我认为它现在是世界第一的位置。我们也从新闻里看到它领先欧洲国家或世界上其他国家。我认为在未来，它对我们非常有用。新西兰游客 科拉：这个机器人看起来真的很酷，行动就像一个真的人。

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13、工业数据集建设提速，AI落地从模型竞赛转向数据底座

　　（来源：雷达财经）雷达财经讯，工业人工智能落地正在从模型能力比拼，转向数据资源和场景闭环建设。工业和信息化部启动工业数据筑基行动，提出到2026年底培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚行业数据资源，研制工业数据标准，并打造高质量、标准化、可流通的行业数据集。制造业数据长期存在分散、异构、难流通的问题。设备、工艺、质检、能耗、供应链和售后数据往往沉淀在不同系统中，难以直接训练行业模型。工业数据集建设的意义，是把企业内部经验转化为可复用、可治理、可评估的数字资产。据天眼查显示，我国现存工业数据服务相关企业约46万家，2026年以来新增注册相关企业约6.8万家。

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