1、广交会观察：中国机器人凭借实力出海 境外客商现场下单
中新社广州10月18日电 (记者 孙秋霞)第140届广交会正在广州举行，连日来，中国机器人人气火爆，不少境外客商举起手机拍摄，有的当场下单，有的约好到工厂实地考察。从清洗高空幕墙、自动割草到搬运货物、助力行走，中国机器人正凭借实力出海，加速从本土走向全球。在凌度智能展位上，一台高空幕墙清洗机器人正模拟越障作业。只见它识别眼前障碍后，机身稳稳抬起、跨过，再贴回玻璃表面继续清洗，全程没有人工介入。“国内外建筑结构多样、幕墙形态复杂，该品类研发周期较长，正因为攻克了这些难点，我们的产品在广交会上特别受欢迎，一台设备售价超五万美元。目前，中东和欧洲的客户咨询较多，也有的现场下单。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-18/doc-inivrerv6743491.shtml
2、花姐美肤日记被封禁
转自：京报网_北京日报官方网站【#花姐美肤日记被封禁# 】#伪造吴越形象直播带货账号被封禁# 10月18日凌晨3时许，演员吴越公开发文，怒斥视频号“花姐美肤日记”利用AI技术伪造其形象直播带货。北京日报记者注意到，目前微信中已搜索不到该视频号。据北京日报记者此前报道，10月18日凌晨3时许，演员吴越在个人微博发文：“一觉醒来，谁在利用AI肆意抓人替自己做恶？这位‘花姐’你骗了多少人的钱？请如数奉还！太恶劣！！！ ”涉事视频中，“吴越”拎着这款精华液出场，并称“这个产品不是他们找我，是我找他们的”。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-18/doc-inivrkxr7814941.shtml
3、OpenAI 发力人形机器人研发，将 AI 大脑作为核心突破口
据Engadget报道，人工智能企业OpenAI正布局人形机器人研发赛道，企业首席执行官山姆·奥特曼对外披露相关项目进展，项目将把机器人智能系统研发作为核心攻关方向。在播客节目访谈中，奥特曼阐释了选择人形机器人技术路线的考量。他表示，现实世界各类设施、工具均围绕人类身体形态设计，门、键盘以及各类常用工具都适配人体形态，人形机器人能够更好适配人类生活工作空间，这是人形方案具备现实合理性的重要原因。谈及企业是否将自主研发制造人形机器人，奥特曼给予肯定答复。他同时提出，机器人外观等细节问题并非现阶段研发重点，研发驱动机器人运行的智能“大脑”才是核心要务。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-18/doc-inivrert7913367.shtml
4、适老好物走俏、AI护理入场，“老博会”展现养老消费新看点
第十二届北京国际老龄产业博览会（以下简称“老博会”）近日闭幕为金秋敬老月献上一场兼具产业高度与民生温度的“银龄嘉年华”围绕智慧养老、适老用品养老服务、健康医养等老龄产业全链条企业纷纷推出更适老、更智能、更普惠的养老产品和服务▲老博会现场。01各类适老好物好服务越来越懂老人需求“这张床支持起背、抬腿、左右翻身、床体升降等一体化调节，并集成了二便收集、冲洗、烘干系统，能显著减轻卧床人员的照护负担。”在金隅天坛家具公司联盟企业联合展位，进行体验的张阿姨对适老护理床赞不绝口。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-18/doc-inivrers1138270.shtml
5、DeepSeek新模型发布，拿下开源模型第一
10月17日下午，DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式上线，网页、App、API 同步切换，权重MIT协议开源，价格不变。这几天大家都在等国产大模型升级，结果还是 DeepSeek 打了头阵，而且这波提升幅度不小。官方嘴上说这是小幅更新，但从公布的成绩来看，这波提升非常大。在编程、自动化等11项测试中，新模型拿下4项第一，超过了Kimi K3、GLM-5.3、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5等头部模型的对应成绩。其中，在考验AI实际操作电脑终端能力的Terminal-Bench测试中，新模型得分从31.2提升至42.3，拿下第一。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-18/doc-inivrkxq1056002.shtml
6、李义奇专栏｜AI不能做什么？
来源：蒙格斯智库图源：pexels一句是：把已知的活干得更快，和发现下一步该干什么，是两回事。另一句是：大模型擅长从已有的模式里推断，可真正的新发现，恰恰是在证据还不存在的地方下注。这两句话，恰好划出了人工智能能力的边界。谈AI能做什么的人已经太多，现在更需要冷静地问一句：它到底不能做什么？先承认它在 已知 的疆域里无比强大今天的大模型，本质上是从海量已有数据中学习统计规律，逐词预测 下一个最可能出现的内容。在训练数据覆盖得到的范围内，它是一个极高效的插值者、组合者、执行者：归纳、翻译、写作、编程、检索、模仿某种风格，把人类已经会做的活，干得又快又像样。这正是 把已知的活干得更快。
http://finance.sina.com.cn/cj/2026-10-18/doc-inivrkxr7808811.shtml
7、AI手机一句话办事 为何被各大应用说“不”？
来源：央视新闻客户端近期，我国首个完成大模型备案到终端入网完整合规流程的AI智能体手机开售。但刚刚上市，智能体操作就遭到了多家App厂家的拒绝。这是怎么回事儿呢？最近，主打智能体一句话就能办事儿这个概念的“豆包手机助手”，被超百款应用集体拒绝，并不是说这些App在豆包手机上无法使用，而是这些应用禁止豆包手机助手帮助用户来操控应用。这么方便的功能，各大App为啥联手说“不”？其实，这正是AI在走向真正产业落地时，一次必然会发生的产业碰撞。站在豆包或者说所有智能体手机的角度，初衷是好的，更智能来满足用户需求。但这个需求难免要打破目前各个App之间现有的平衡，突破一个个“信息孤岛”。
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8、把脉AI浪潮下的金融新世代，第六届上海国际金融论坛在复旦大学举行
（来源：上观新闻）10月16日，第六届上海国际金融论坛在复旦大学光华楼举行。论坛由复旦大学国际金融学院主办，以“全球宏观重构下的人工智能金融新世代”为主题，来自政、学、金融界的专家学者围绕人工智能时代的科创金融与全球资本市场走向展开研讨。复旦大学党委常委、副校长陈志敏在致辞中表示，人工智能正在加速渗透经济社会各领域，本届论坛主题恰逢其时。复旦大学始终把科技创新摆在核心位置，将持续促进金融与人工智能等学科的交叉融合，培养兼具科学素养与金融视野的复合型人才。复旦大学国际金融学院执行院长、金融学教授钱军在主旨对话环节分享了观点。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-18/doc-inivrkxr7825463.shtml
9、我国首个十万卡AI超集群 “能装一个宇宙”
（来源：经济日报）转自：经济日报正在深圳举行的2026全国高性能计算学术大会上，今年刚刚建成的我国首个全国产十万卡AI超集群真机亮相，并发布十大重要应用成果。它的算力可以支撑在计算机里，创造一个数字孪生大脑，甚至是创造一个模拟百亿光年演化的宇宙。这个算力基础设施最核心的突破，就在于它把人类的两种底层思维——超算和智算，在同一套算力底座上用到了极致。十万卡，就是把十万张AI加速卡高速互联。但规模不是它最厉害的地方。曙光8000是明确走“超算和智算原生融合”路线的算力系统——同一套底座上，既能跑最高精度的科学计算，也能跑大模型训练和推理。超算和智算代表人类认识世界、预测未来的两种底层思维。
http://k.sina.com.cn/article_5953190046_162d6789e06703uosm.html
10、活力中国调研行 | 广西防城港：推动人工智能产业创新发展
（来源：新华社）10月17日，员工在防城港人形机器人数据采集与测试中心进行人形机器人数据采集工作。广西防城港市立足自身区位优势，围绕培育新质生产力和赋能产业升级的发展方向，构建以人形机器人数据采集与测试中心为核心，配套布局人工智能与机器人产业人才培养基地、人工智能科创教育基地，通过一体化统筹运营合力形成技术研发—人才培养—场景应用的全链条、闭环式业务体系，为人工智能与智能机器人产业发展筑牢支撑，助力防城港打造面向东盟的人工智能策源地。新华社记者 鲁鹏 摄10月17日，在防城港人工智能科创教育基地，市民在进行“决战绿茵”机器人足球游戏。
http://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee083067042ab0.html
11、153款应用博弈豆包手机，AI智能体带来的巨变刚开始
153款应用拒绝接入豆包手机助手——10月14日，豆包手机助手公布的一份清单，揭开了AI（人工智能）时代日益凸显的一个矛盾。这153款应用包括微信、淘宝、支付宝、快手、美团等，都是常用App。随着SAEP（屏幕自动化操作声明协议）30天公示期结束，豆包手机助手表示，将逐步开放第三方应用的屏幕自动化操作权限，但已明确声明拒绝的应用，智能体将不会对其进行操作。先梳理一下这件事的前因后果。2025年12月，第一代豆包手机发布，核心卖点就是GUI（图形用户界面）屏幕自动化操作：AI识别屏幕画面、模拟人手点击滑动，通过一句指令就能跨应用完成操作，不需要App厂商专门开放API接口。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-18/doc-inivrkxr7836042.shtml
12、靠AI投资热“续命”的全球经济，有韧性吗？
面对战争、能源冲击与贸易摩擦，全球经济为何仍能维持增长？国际货币基金组织（IMF）最新《世界经济展望》再次强调全球经济的“韧性”，认为能源供应调整与人工智能投资热潮缓冲了外部冲击。但如果支撑增长的AI投资本身也在积累泡沫，这种韧性还能持续多久？英国马克思主义经济学家迈克尔·罗伯茨曾在伦敦金融城从事经济研究四十余年。在他看来，全球经济尚未陷入严重衰退，并不意味着其结构性问题已经解决。长期投资与生产率增长乏力、债务负担加重，以及增长对少数科技企业的依赖，都让眼下的稳定显得脆弱。他尤其提醒，不能只盯着政府债务，而忽略企业举债和AI资产估值调整可能引发的连锁冲击。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-18/doc-inivrers1152048.shtml
