1、Anthropic，洽谈450亿美元算力交易
最新消息显示，英国人工智能云计算公司Nscale正在与Anthropic洽谈一项云计算能力供应协议，交易规模可能达到约450亿美元。知情人士表示，Nscale正寻求与Anthropic达成第二项大型合作，计划在Nscale位于美国西弗吉尼亚州的Monarch数据中心园区建设第二座设施。据其中一些知情人士透露，Monarch园区的第二栋建筑将提供460兆瓦的计算能力，并采用英伟达先进的Vera Rubin AI芯片。知情人士表示，这笔交易最快可能在未来几天内敲定。他们还表示，Anthropic对Monarch园区预计建设的第三栋建筑拥有“优先购买权”。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-20/doc-inivvnpv5866090.shtml
2、大模型竞逐智能体时代！MiniMax上新价格降七成 多只概念股Q3业绩“报喜”(名单)
国产大模型竞争焦点加速转向智能体，MiniMax、DeepSeek一周内相继升级Agent能力。机构认为，AI叙事正从“模型能力竞赛”切换至“智能体商业化兑现”阶段。MiniMax、DeepSeek接连出招10月19日晚间，MiniMax正式发布新一代Flash模型M3.1 Flash。该模型在Agentic任务、编程、Computer Use及网络安全能力等方面实现代际提升，同时线上推理速度提升近3倍。MiniMax同时预告，追求更高智能上限的Pro版本将于不久后推出。不仅性能与速度提升，MiniMax新模型还实现了使用成本的降低。
http://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2026-10-20/doc-inivvnps0787407.shtml
3、OpenAI据悉加速300亿美元融资 抢在Anthropic上市前锁定资金
转自：财联社【OpenAI据悉加速300亿美元融资 抢在Anthropic上市前锁定资金】财联社10月20日电，据报道，OpenAI正加紧争取投资者的出资承诺，希望赶在竞争对手Anthropic预计于11月中旬上市之前完成融资。这轮筹资行动的推进速度异常迅速，可能使OpenAI的估值超过1.4万亿美元。知情人士表示，融资进程加快的部分原因，是OpenAI希望抢在Anthropic之前锁定资金，因为这两家前沿人工智能企业正越来越多地争夺同一批投资者。此外，OpenAI也希望利用近期推出新模型后实现的收入增长，吸引更多投资。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-20/doc-inivvnpv5867968.shtml
4、智能体自主完成湿实验室闭环测试
谷歌官方技术博客近日介绍了其AI智能体自主湿实验室建设的进展。研究团队让智能系统在液体处理机器人上完成“设计分子—安排实验—读取结果—调整下一轮方案”的闭环测试，把以往停留在计算机里的分子设计，推进到真实实验台上的反复验证。湿实验室是处理试剂、生物样本和液体的实验场所，生化实验在这里通过试管、移液器等设备实际操作完成。它和只用计算机做模拟和数据分析的干实验室不同。而AI要和真实世界打交道，就要进入湿实验室，因为干实验室的研究结果直接放到真实环境中，经常会出现偏差。
http://k.sina.com.cn/article_5044281310_12ca99fde02002le36.html
5、57 亿美元赔款还不够，Taction 要求苹果支付 iPhone 与 Apple Watch 专利费至 2035 年
IT之家 10 月 20 日消息，在针对苹果公司创下纪录的 57 亿美元（IT之家注：现汇率约合 381.49 亿元人民币）专利侵权判决出炉后，Taction Technology 如今进一步主张追加赔偿金、利息，同时要求苹果为未来销售的 iPhone 与 Apple Watch 持续支付专利使用费。上月末，美国陪审团裁定，苹果的线性震动马达（Taptic Engine）侵犯了 Taction Technology 持有的两项专利，判定苹果赔偿 57 亿美元。苹果对该判决表示强烈异议，称自家技术与 Taction Technology 的技术存在本质区别，并表示将会提起上诉。
http://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-10-20/doc-inivvnpt7593786.shtml
6、《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》丨36氪报告图解
从模型能力到任务执行，从单点应用到智能协同。2026年，随着基础模型能力持续成熟、推理成本下降，AI的价值重心正在从“简单对话”转向“决策执行”。AI Agent以大模型为决策大脑，集成环境感知、长期记忆、规划推理与工具调用能力，能够在较少人工干预下自主理解目标、拆解任务、调用工具并交付结果，当前AI Agent市场已从概念验证迈向生产力验证。近期，36氪研究院发布了《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》（以下简称“报告”）。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-20/doc-inivvnpt7590532.shtml
7、3.9元一杯，「咖啡界拼多多」冲击瑞幸
挪瓦3.9元搅动咖啡市场，低价能否撼动瑞幸？文丨谭因蔚编辑丨宝珠来源丨盐财经（ID：nfc-yancaijing）封面来源丨视觉中国市场上曾认为，9.9元，是现磨咖啡的价格极限。2026年初，库迪终止了“全场9.9元不限量”活动，瑞幸9.9元商品数量缩减，咖啡行业价格战一度退潮。对这些独立门店的咖啡品牌来说，九块九的现磨咖啡约等于赔本赚吆喝，它们的利润已经不起这样的折腾。谁也没想到，半年后，更低的价格杀出重围。今年8月，挪瓦在全国推广“天天3.9元”活动，一杯现磨咖啡被卖出零售店可口可乐的价格。3.9元本身或许不足以令人震惊。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-20/doc-inivvnpt7590284.shtml
8、黑客连攻48小时！OpenCode追查入侵，防守AI却中途拒答
（来源：新智元）新智元报道攻击还没停，防守AI却先「罢工」了！10月18日，开源AI编程工具OpenCode联合创始人Dax Raad确认，团队用前沿模型调查网络攻击时，遭遇了中途拒答：它们帮了不少忙，然后开始拒绝。据Dax透露，攻击者已经连续48小时尝试攻击他们的系统。攻击方让智能体不停寻找漏洞，防守方想查清入侵过程，却可能在分析攻击代码时，被安全护栏拦住。可攻击不会因为防守AI拒答而暂停。排查每耽误一步，都可能给攻击者多留一次机会。查黑客先得自证清白要让AI帮忙查清入侵过程，就得把攻击者留下的代码和日志交给它。
http://k.sina.com.cn/article_5953190046_162d6789e06703uu3e.html
9、日本演员工会发布AI语音使用准则，龙珠悟空配音演员怒批AI盗用其声音
（来源：IT之家）IT之家 10 月 20 日消息，随着生成式 AI 给各行各业创作者带来越来越多的困扰，日本配音演员正在寻找属于自己的方式，抵制他人未经授权使用他们的声音。上周，代表日本配音演员的工会发布了一份 AI 使用相关准则，不少配音演员也讲述了这项技术给他们个人与职业带来的困境。IT之家注意到，多年来，日本配音演员一直在抵制未经许可盗用自身声音的行为。2024 年，一批配音演员联合成立组织，抗议 AI 声音的滥用，他们特别指出，相关领域缺少版权法律保护。
http://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-10-20/doc-inivvnpv5869996.shtml
10、因诺股份：重塑无人机智能巡检格局
曾经，工业巡检靠人工翻山越岭，油气管道巡检成本高、响应慢、盲区多。如今，在西安高新区，因诺航空科技股份有限公司（以下简称“因诺股份”）用“空中智能体”把无人机从“会飞”变成“会思考、能决策、可集群作业”，让低空经济在能源、交通、工业巡检等场景中规模化落地。在因诺股份的展厅里，各类无人机一字排开，从半米长的多旋翼无人机，到翼展两米、续航达到数百公里的大型固定翼无人机，再到机库一体化的全自动巡逻无人机方案，共同勾勒出低空经济的新图景。面向交通场景的灵曜M1，自带“桥检专家大脑”，可以在实现自主飞行的同时，边看边分析桥梁问题；天枢则面向远距离大面积巡检，单架次航程达300公里。
http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-20/doc-inivvnpx6626343.shtml
11、欧卡智舶：“海面大脑”唤醒江河湖海发展活力
傍晚的西安昆明池，波光粼粼。一艘白色游船载着游客缓缓驶过，没有舵手、没有方向盘，却自己会走、会转弯、会避让；另一处水面上，小型清洁船正在自动打捞水面落叶，像一台水上“扫地机器人”；更遥远的海滨，全自动化游艇在游客钓鱼时还能自动悬停……这些无人船，都来自一家土生土长的陕西企业——陕西欧卡电子智能科技有限公司（以下简称“欧卡智舶”）。“相较于低空经济和陆上无人驾驶技术的繁荣发展，水面无人驾驶技术仍是一片有待深度开发的蓝海市场。”欧卡智舶创始人兼CEO朱健楠告诉记者，2017年，他在浙江嘉兴西塘镇游玩时，看到河道上的清洁工人半个身子探出船舷打捞垃圾，稍有不慎就可能跌入浑浊的河道。
http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-20/doc-inivvnpx6625160.shtml
12、人类已达硅计算架构上限！预计2030年，AI会消耗全球电力供应的50%
（来源：机器人全球资讯）【导读】我们已经开始体验到，硅计算体验到达上限的感觉。未来10年，将出现严重的算力差距，而无论是现有的技术公司还是政府，都没能解决这一问题。现在，我们已经习惯了计算会变得越来越便宜，以至于我们从来不曾怀疑过，也许有一天我们会用不起它。现在，Rodolfo Rosini，一家初创公司的CEO提出了一个令我们震惊的问题：如果我们正在达到经典计算模型的基本物理极限，就像我们的经济依赖廉价的计算一样，那该怎么办？大型计算的停滞现在，由于缺乏技术创新，美国已经到达了一个平稳期。
http://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bfdw6.html
