1、英伟达黄仁勋：GPU 寿命可达 8 年以上，AI 正在改写硬件折旧规则
IT之家 10 月 22 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（10 月 21 日）发布博文，报道称在 GTC 柏林大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，随着软件持续更新和 AI 应用需求扩大，GPU 的实际使用寿命已从过去普遍认为的约 4 年，延长至 8 年甚至更久。在 SpaceX 2026 年第三季度财报电话会上，全球首富埃隆 · 马斯克也提出类似判断：AI 模型越强，同样一度电所能产出的“有用智能”越多，因此每瓦计算能力的价值会随时间上升。
http://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-10-22/doc-iniwamip5176572.shtml
2、国产C86+国产GPU硬刚4K剪辑！全国首个全栈国产4K制作网落地：效率提升70%
快科技10月22日消息，北京广播电视台与中科可控近日联合宣布，北京卫视4K超高清频道国产化项目全面落地，建成全国首个省级电视台全栈国产化4K超高清后期制作网。从芯片、操作系统到非编软件，核心制播链路实现全链路自主可控。长期以来，4K超高清后期制作被国外工作站与专业软件牢牢把持。国产方案即便替换了CPU和操作系统，也常因卡顿、闪退、AI功能缺位而走不进核心生产环节。
http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-22/doc-iniwamir5924382.shtml
3、SemiAnalysis：现在GPU过剩 2028年数据中心就过剩了
（来源：财闻）10月22日消息，研究机构SemiAnalysis认为，目前GPU供应已出现一定过剩，相比芯片，数据中心供应过剩的风险更值得警惕。短期来看，获取GPU比获得数据中心所需的电力容量更容易。但随着供应链持续扩张，2028年可能出现供需关系逆转，数据中心面临过剩风险。未来需要重点关注芯片供应链的扩张速度，这也将推动半导体晶圆厂建设、设备采购等资本支出增长。
http://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d24908067051h80.html
4、英伟达“预制菜”式算力集群具体包含哪些硬件和软件？
一、硬件构成：六芯片加全液冷机柜Vera CPU：88个Olympus核心、176线程，系统内存1.5TB，达到上一代Grace CPU的3倍Rubin GPU：NVFP4推理性能50PFLOPS，是Blackwell的5倍；训练性能35PFLOPS，是上代3.5倍；搭载HBM4内存，带宽22TB/sNVLink 6 Switch：单lane速率400Gbps，每颗GPU全互连通信带宽3.6TB/s，是前代2倍ConnectX-9与BlueField-4：前者为每颗GPU提供1.6Tb/s网络带宽，后者计算性能达上代6倍机架层面：NVL72的NVFP4推理性能3.6EFLOPS，训练
http://k.sina.com.cn/article_7879848900_1d5acf3c406803ch0m.html
5、沐曦陈维良：算力价值要在产业应用中检验
转自：新华财经新华财经上海10月22日电（记者 高少华）沐曦股份创始人、董事长兼总经理陈维良近日在“2026可持续全球领导者大会”上表示，算力既是新质生产力的重要体现，也是人工智能支撑其他产业发展新质生产力的基础。衡量算力价值不能只看计算能力，更要看能否转化为实际生产效率和创新成果，这需要芯片、软件、互连和计算系统协同，提升算力供给能力和使用效率。陈维良以“五层蛋糕”模型分析人工智能产业：最底层是能源，往上是芯片，第三层是AI基础设施，第四层是模型，最上层是应用。应用需求会向模型、基础设施、芯片和能源等环节传导。随着人工智能规模化应用，能源供给成为算力建设必须面对的现实约束。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-22/doc-iniwamir5886389.shtml
