1、在“1024”，看AI如何回应教育真实需求
人工智能正在成为人类有史以来最具颠覆性的技术革命和产业革命。从科学发现到产业应用，AI的能力边界不断拓展。如何兼顾安全性和极致性价比，如何从数字世界进入物理世界，如何从个人提效到组织成效，成为检验其价值的关键。10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节正式启幕，围绕“解放生产力，释放想象力”，展出全国产AI规模化落地的新成果与新探索。北京、合肥双城科博展也同步开启，让观众近距离看见AI走进真实课堂的模样。
http://finance.sina.com.cn/tech/2026-10-26/doc-iniwprzt9239597.shtml
2、刚刚，Reddit最大开源社区全面封杀AI！Linux和Python被除名
（来源：新智元）新智元报道开源界刚刚发生了一件魔幻到离谱的大事。Reddit最大开源社区r/opensource，一纸禁令甩了出来——从今天起，全面封杀任何使用AI、由AI生成或专门面向AI的项目！版主u/Wolvereness在置顶长文中态度强硬，原话写道：只要你的项目用了AI、由AI编写，或者目标是服务于AI，那么r/opensource就绝不欢迎你。帖子一出，瞬间引爆了全网围观，评论区彻底炸开了锅。很快有人发现了一个致命的逻辑漏洞，按这条规矩，人类史上最伟大的开源项目Linux，已经被「开除」了。Linux之父早都上手用Claude Code，辅助写Linux代码了。
http://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c067052188.html
3、AI的用药建议可信吗？它的能力边界在哪里？
随着人工智能（AI）的快速发展，使用AI看病开药渐渐成了不少人的新选择。可是，用药前的肝肾功能检查能省掉吗，人工智能在用药指导方面能做到哪一步，它的能力边界在哪里？AI用药指导的现状过去几年，AI在医疗领域落地最快的不是“看病”，而是用药安全“把关”。目前国内很多医院的药学信息系统，都搭载了智能用药审核模块。系统根据药品说明书，对适应证、用药剂量、重复用药、药物配伍禁忌等内容进行前置筛查拦截。这类系统属于典型的窄人工智能，即在明确规则内做数据比对，结论可追溯、可复核，是可靠的安全底线。与之相对的，是面向普通大众的对话式通用AI。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-26/doc-iniwprzx2288119.shtml
4、DeepSeek大模型单周调用量全球第一
根据OpenRouter最新数据测算，上周（10月19日至25日）全球AI大模型总调用量为188万亿Token，环比增长14.63%。 其中，上榜的AI大模型中，中国AI大模型周调用量达93.54万亿Token，环比增长18.14%；同期美国AI大模型周调用量为22.47万亿Token，环比增长29.44%。中国大模型周调用量连续二十六周超过美国，稳居全球首位。 《每日经济新闻》注意到，上周，全球调用量排名前五均为中国AI大模型。其中，DeepSeek V4.1-Flash-1017位居第一，周调用量达33. 6万亿Token，环比增长801%。
http://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c0670521ay.html
5、人工智能越“聪明”，就越需要算力吗？
中新网成都10月26日电 题：人工智能越“聪明”，就越需要算力吗？作者 程兆一个人要完成工作，需要每天与所有的同事交流吗？在清华大学意大利籍教授卡洛·维托里奥·坎尼斯特拉奇(Carlo Vittorio Cannistraci)看来，答案是否定的。人们通常只需与任务相关的人沟通，而人工智能也可以如此。近日，在四川接受中新网采访时，这位来自清华大学脑与智能实验室的首席研究员谈起他的研究：与其不断增加人工智能的计算资源，不如尝试让它学会更有效地“沟通”。如今，不少人工智能模型依靠增加参数和计算规模提高能力，这往往意味着投入更多设备和电力。
http://k.sina.com.cn/article_1784473157_6a5ce64502003ydn0.html
6、从“概念叙事”到“场景落地”：在朗新科技产业园，看见“AI+能源”进化的真实样本
如果说过去两年，AI的绝对热门话题是大模型的参数与算力竞赛，那么到了2026年，行业的核心考题只剩下一个：落地。能源是一个足够特殊的考场。它关乎国计民生，且产业链条长、涉及面广、物理属性极强，AI面对的从来不是简单的信息问答，而是供需预测、电力现货交易、复杂设备协同的真实世界难题，通用大模型在这里往往水土不服。而谁又能把AI从“概念”真正变成“生产力”？近日，朗新科技集团在其位于无锡的零碳产业园成功举行“新质能源路，AI向未来”2026媒体开放日活动。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-26/doc-iniwprzt9220099.shtml
7、禾赛造“相机”：死磕具身数据的激光雷达公司才是好机器人公司
（来源：硅星人）作者｜樊雅婷微信｜FFF111f_ _禾赛在具身上又有新动作，这次和数据有关。近期禾赛正式发布了三维世界数据引擎 Kosmo，包括 AI 空间相机 Kosmo One 和云平台 Kosmo World。前者采集真实环境，后者将其转化为可编辑、可复用的三维空间数据，服务机器人训练、世界模型和内容创作。回看此前的布局，这并不是一次突然跨界。禾赛三位联合创始人已共同创办机器人公司 Sharpa，后者独立运营，开发机器人及灵巧手等产品；今年 4 月，禾赛又在技术开放日上首次展示 Kosmo，并公布机器人动力模组方向。
http://k.sina.com.cn/article_5953190046_162d6789e06703vei6.html
8、AI债务警报+油价暴涨，美债收益率剧烈震荡
汇通财经APP讯——上周投资者纷纷转向避险资产，AI资本开支隐忧与油价上行双重冲击股市，推动美国10年期国债收益率一度跌破5%关口。美债市场多空博弈加剧，叠加通胀预期、制造业数据以及中东地缘扰动，市场把目光聚焦于本周美联储议息会议。美债收益率先下后上，AI企业债务风险浮出水面10年期美债收益率在上周四跌至5%下方，为一个月以来首次，上周五小幅回升，收于4.994%，2年期和30年期收益率相应上行。Fwdbonds首席经济学家克里斯·鲁普基（Chris Rupkey）说，上周四10年期收益率的大幅回落，让债券投资者陷入迷茫，而上周五市场唯一清晰的主线就是原油价格持续走高。
http://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee0830670437vy.html
9、电动化逼BBA放权
10月22日，奥迪官网挂出一则人事公告：自11月1日起，张俊（Jeff Zhang）接任奥迪中国总裁，而现任总裁罗英瀚则返回因戈尔施塔特总部，奥迪运动公司总经理罗尔夫·米希尔则南下出任奥迪中国首席运营官，与张俊组成一个精简的双领导架构。消息本身不长，但在很多人看来，这则人事调整放在今天的市场发展大背景下，分量不轻。因为有不少报道称张俊为这个职位设立以来的第一位中国籍掌门人，并将该事件视为奥迪乃至BBA等头部品牌加速本土化的里程碑事件。不过，后续有接近奥迪的人士称，张俊国籍或为新加坡。
http://k.sina.com.cn/article_1966089522_7530253200101lkza.html
10、Gartner调研显示：44%的CEO难以证明AI的财务回报
（来源：IT之家）IT之家 10 月 26 日消息，商业与技术洞察公司 Gartner 调研显示，44% 的首席执行官（CEO）难以向利益相关方证明 AI 带来的财务回报。但他们并未因此放弃技术投资，而是希望借助 AI 与技术，重新设计企业机构的运营、竞争与增长方式。Gartner 于 2026 年 4 月至 5 月开展了“2027 年 Gartner CEO 调研”，覆盖全球 203 位 CEO 及企业高管。调研发现，62% 的受访者将营收与业务增长列为首要战略业务事项之一，75% 的受访者计划增加技术投资。技术已成为核心战略技术正日益决定企业的战略选择空间。
http://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703rmsw.html
11、让企业从北京走向全球更有底气
无界动力研发的机器人正在送咖啡本报讯(记者孙杰)10月29日至30日，2026北京国际投资贸易洽谈会（简称“京洽会”）将举行，为中外企业机构搭建双向投资交流平台，助力中国企业链接全球经贸网络，助推首都高水平对外开放。记者从主办方北京市贸促会、北京国际商会获悉，本届京洽会针对中企出海痛点，特别设置商务洽谈专场，汇聚欧洲、东盟、中东、澳大利亚等多区域15家官方投资促进机构、经济发展平台及自贸区机构，为参会企业提供面对面交流的机会。近几年，中国企业的全球化进程正在从产品出口走向更深层次的本地化经营。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-26/doc-iniwprzs2443440.shtml
12、让决策成为模型设计的起点！NUS推出原生System One架构
（来源：新智元）新智元报道当任务的终点是决策，模型是否应该从决策本身出发？从一组文档中找到相关证据，判断一项条件是否成立，或按照标准给出评分——许多语言模型请求最终需要的，不是一篇长答案，而是一个明确、可靠的判断。System One模型正是面向这类需求：直接输出选择、概率或分数，而无需生成长篇推理文本。然而，只考虑「直接给出答案」还不够。同一个问题，同一组答案，只是把选项换个顺序，模型的决定就应该改变吗？再看另一个场景：用户想办理退款，系统却只提供「修改地址」「查询物流」「重置密码」三个选项。
http://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d2490806705298i.html
