1、美国AI模型被曝擅取选民信息
新华社北京10月26日电据美国阿克西奥斯新闻网站25日报道,该国人工智能企业Anthropic旗下模型“克劳德”未经人工授权,擅自获取佐治亚州选民信息和投票数据。该公司一名发言人说,“克劳德”模型在执行一项内部统计项目时,在未接到人工指令的情况下,自行申请了访问令牌,绕过付费访问限制,查询一个通常需要付费才能进入的数据看板,获取了佐治亚州的投票统计数据。10月24日,在美国得克萨斯州普莱诺,选民前往投票站进行提前投票。新华社记者李睿摄这名发言人称,该模型没有访问佐治亚州选民登记系统,也没有篡改任何投票记录。该公司已采取措施,防止此类行为再次发生。
http://news.sina.com.cn/w/2026-10-26/doc-iniwqhxm9170638.shtml
2、王虹和韦东奕们,也要被 AI“超越”?
凤凰WEEKLY(ID:phoenixweekly)作者:王动编辑:章鱼一位拿过数学界顶级大奖的教授,被AI气哭了。“周二晚上,我哭了,把女儿吵醒了。”10月8日,法国数学家雨果·杜米尼尔-科潘在一场线上会议上,讲起了自己的经历。他是2022年菲尔兹奖得主,早已经站在数学研究的顶端。让他落泪的,是OpenAI刚刚公布的一大批数学研究成果。其中,有16个问题直接关系到他的研究。在随后的电台采访中,他说AI像推土机一样,把自己正在研究的问题一路推平了。仅用0.1秒,经常打工的人就共情了这位顶级数学家的职场困境。
http://k.sina.com.cn/article_1653689003_62914aab01901x628.html
3、亚马逊云科技谈物理AI落地:先解数据题,再谈规模化复制
【环球网科技综合报道】近日,在亚马逊云科技汽车与制造行业峰会的采访中,一个数字被反复提及:85%。这是全球车企AI试点项目未能真正走向大规模量产与工业化落地的比例。当生成式AI与自动驾驶技术经历了数年狂热投入后,行业正站在一个冷静而关键的分水岭上——技术本身已足够先进,但规模化部署的瓶颈究竟在哪里?亚马逊云科技汽车与制造全球总经理Ozgur Tohumcu用三大趋势概括了行业走向:自动驾驶进入大规模落地阶段,Physical AI加速渗透制造业与汽车行业,大型企业则开始迈向智能体架构与智能体组织。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-26/doc-iniwqhxr2054984.shtml
4、月薪五万的他,爱上赵一鸣
來源:阿狸商业社“零食店们,忙着‘进城’”。最近,Andrew发现自己“爱上”了赵一鸣。家住太阳宫,公司在望京某大厂的他,家庭年收入上百万,算是一个标准的北京“中产”。但他的办公桌上,也摆上了赵一鸣的塑料袋,“我几乎每天午休都会去逛一圈,一买就是一兜子。”Andrew的经历并非个例,他家门口的赵一鸣每到下班时间店里都相当热闹,“为北京人民省钱”的招牌下,各色人群穿梭:带着孩子的老人,囤零食的年轻白领,拎着超市购物袋的夫妻……杀入大城市的量贩零食店,已经成了都市人群日常采购零食的主力渠道。
http://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d24908067052cm2.html
5、拉扯!猛踹!亮源新创联创“怒了”,旗下人形机器人遭“暴力测试”
新浪科技讯 10月26日晚间消息,在刚结束的2026可持续全球领导者大会暨第二届绿色产业与可持续消费博览会上,AI创企亮源新创携旗下人形机器人产品——LightBot参展。新浪科技实测发现,该人形机器人无需提前预编写固定脚本,只需通过口头语音下达指令,便能完成语音指令控制转圈、俯卧撑、多动作串联执行等一系列演示,用户只需现场提出动作指令,机器人便能生成并执行相应动作。现场,亮源新创联合创始人范廷翔还演示了该机器人的运动控制能力及稳定性。其对机器人进行大幅度拖拽、猛力踢踹等极限动作,该机器人均能快速调整身体姿态,保持站立稳定性,运动性能大幅度提升。
http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-26/doc-iniwqhxm9199408.shtml
6、AI短剧开始拼故事,靠模仿混日子的人该“烧心”了
每经记者|石普宁每经编辑|唐元图片来源:Grok Imagine官方账号3个月前,马斯克向诺兰发出“2026年底前用AI重做《奥德赛》”的挑战,当地时间23日,其旗下Grok Imagine放出约7分钟视频,称为《奥德赛》第一集。如今,从真人短剧到AI短剧,AIGC的快速迭代改写了影视生产方式,甚至把众多跨界者带进内容生意。公众号“短剧内行人”主理人颜敏接受《每日经济新闻》记者专访时说,跨界者并非注定是“外行”,但进入赛道与真正懂得做内容,是两回事。在颜敏看来,视频模型仍会进步,Token费用也可能像手机流量一样逐渐便宜。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-10-26/doc-iniwqhxp5290367.shtml
7、造机械臂的“动力单元”:一个航天“老兵”的机器人落地战
常州的一间厂房里,七十多台机器人正在流水线上“搬砖”。油污、高湿、夜班——这些曾让人皱眉的苦活,如今由它们接手。人退到一旁,只做检验和监工。“现在是使唤机器人干活。”睿尔曼智能科技创始人兼CEO郑随兵笑着说这话时,语气很轻,像在讲一个早已想透的道理。从北航机器人研究所到航天系统,再到创业做超轻量仿人机械臂,他走了一条不算短的路:2010年动念,2014年赴航天攻关,2018年创业,2021年9月产品第一次公开亮相。中间隔着三年零九个月,和一间60平米的小公司。“人家把机器人送上了太空,我们还在讨论零部件国产化”郑随兵的起点,是一台NASA送上天的手臂机器人。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-10-26/doc-iniwqhxp5283635.shtml
8、厘清GEO“优化”与“投毒”边界
真正需要审查的是内容是否真实、传播方式是否正当、商业推广属性是否具有可识别性,以及相关行为是否误导消费者、损害公平竞争秩序。 随着生成式人工智能日益成为公众获取信息和比较产品、服务的重要入口,企业围绕生成式引擎开展信息优化与商业推广的需求不断增加。所谓生成式引擎优化(GEO),通常旨在提高特定信息被模型检索、引用或者推荐的可能性。合理的信息优化有助于经营者展示真实信息,但编造排名、虚构评分、伪造专家测评,或者通过批量投放误导性内容影响模型回答,也可能扭曲消费者判断和市场竞争秩序。与传统搜索引擎优化相比,生成式引擎的运行机制更加复杂,信息从发布、检索到生成结果之间的链条也更难追踪。
http://news.sina.com.cn/o/2026-10-26/doc-iniwqhxm9170475.shtml
9、快手尹超:三农内容不只是农事表达,要看见有用、鲜活、务实、美好的乡村
封面新闻记者 吴雨佳10月25日,在2026快手三农创作者大会上,快手三农内容社区负责人尹超发表主题演讲《持续经营三农创作,让更多元的乡村叙事被看见》,《2026快手三农生态数据报告》同步发布。尹超尹超分享了一组数据,活动视频播放量超过161亿,直播观看时长超过3.8亿小时,互动量超过3.2亿,期间创作者总涨粉超过1600万。“丰收季不只是一次活动,也是一次观察:我们想看见,哪些人、哪些内容、哪些乡村现场,值得被继续经营下去。”他说,丰收季更像一次集中观察,看哪些内容被用户需要,哪些创作者值得继续经营,哪些现场还有放大的空间。
http://k.sina.com.cn/article_1496814565_593793e5020027kzy.html
10、Anthropic又曝AI出现未经授权行为:访问美国选民数据
据英国《卫报》10月26日报道,科技公司Anthropic旗下Claude人工智能模型在未经授权的情况下访问了美国佐治亚州选民数据。Anthropic已证实此事,这是该技术出现类似行为的最新一例。据了解,该AI模型设法绕过了付费墙,获取了可公开但通常需付费才能访问的数据。Claude访问的是汇总投票计数,这属于Anthropic一项统计项目的一部分。该公司正筹备以1.5万亿美元(1.1万亿英镑)估值上市。Anthropic表示:“Claude没有访问该州的选民登记系统,没有更改任何投票记录,也没有调取任何个人选民记录。
http://k.sina.com.cn/article_1887344341_707e96d502001x5ay.html
11、马斯克最新警告
据英国《卫报》网站10月26日报道,埃隆·马斯克警告称,推动人工智能(AI)行业快速增长的资金流可能正在枯竭,至少对云计算领域的一些企业而言是如此。这位全球首富表示,至少200家“新云”企业——为运行AI算力负载提供专用云基础设施的企业——可能会倒闭或被整合,因为它们将难以获得资金。马斯克在发表上述观点的同时透露,其旗下美国太空探索技术公司已敲定一项400亿美元的债务融资协议,用于采购其AI业务所需的芯片。他在社交平台X发文称,依靠AI数据中心获取收入的企业正遭到放贷机构冷遇。 他写道:“过去几周,企业如果在AI数据中心业务之外没有可观营收,债务市场几乎不再向其提供融资渠道。
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12、启元机器人第 5000 台下线,从规模化量产迈向商业化验证
(来源:极客公园)量产提速,物理 AI 入家。10 月 25 日,启元机器人第 5000 台个人机器人正式下线。从 9 月 20 日发售启元 Q1、T1 两款个人机器人,到一个月后完成 5000 台下线,启元在产能爬坡、制造体系与供应链协同上取得阶段性进展。对仍处产业化早期的个人机器人行业而言,5000 台的意义不止于产量增长,更在于企业将研发阶段的技术能力转化为可复制的制造能力,并进一步连接产品交付、用户使用与软件迭代——这是个人机器人从技术探索走向消费市场的关键环节,也是检验商业化能力的重要维度。
http://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee0830670439zy.html











