1、比尔盖茨如何看AI对岗位冲击？关键判断与应对思路

　　根据2026年10月26日最新公开的比尔·盖茨在《Decoder》播客及相关公开文章中的表述，他针对AI对岗位的冲击提出了一系列核心观点：整体趋势判断：富足前将面临20年动荡过渡期盖茨认为人工智能最终会带领人类进入“真正的富足”阶段，但在这一目标实现前的20年，会是一段和人类历史上任何时期一样动荡的时期，这也是他当前最担忧的阶段——期间必然分化出明显的“赢家”与“输家”，伴随大量混乱局面出现。他坦言这种AI变革的冲击力远超自己预期，甚至半开玩笑地提到：“如果AI对我说‘你去打匹克球吧，消灭疟疾这类事交给我处理’，这听起来好笑但现实一点也不好笑。

　　http://k.sina.com.cn/article_7879996030_1d5af327e06801i4p2.html

2、金球奖官宣AI新规：人类主导才能参赛

　　金球奖主办方公布针对AI使用的最新规定，允许人类主导的AI作品参赛，但表演类奖项必须以真人演员实际演出为主，由AI实质性生成或创作的表演无参赛资格，并严禁未经授权盗用演员数字肖像与声音。一、条款如何划界通用标准：所有申报作品依据创作者在创意方向、艺术决策及执行环节的参与程度接受评估，人类的创意、审美与署名须占据核心地位。表演类：申报表演必须主要源自演员真实演绎；若AI仅用于优化、辅助，且表演本质由人类主导、受演员创意掌控并获授权，不会直接取消资格。非表演类：导演、编剧、作曲、动画等工种的核心创意贡献必须主要来自创作者，AI及生成工具仅可起到辅助和增强作用，不得替代原创。

　　http://k.sina.com.cn/article_7880068517_1d5b04da506802cg26.html

3、智身科技机器狗“钢镚L1”是如何做到1小时登顶泰山的？

　　智身科技机器狗“钢镚L1”在泰山竞速赛排位赛中以1小时速通中天门，全程约3.8公里、3100余级台阶，比普通游客快将近一倍。它靠的是全程自主运动模式——激光雷达与深度相机实时识别台阶落差和湿滑路面，步态算法在每一级台阶上重新计算落脚点，速度之快甚至让随行工程师来不及跟上。一、赛道难度地形复杂：赛道从红门至中天门，3100余级台阶高低不一、宽窄悬殊，部分石阶仅13—14厘米宽，雨后湿滑反光，容易导致视觉识别出错。连续爬坡：最难的挑战赛段600米内要爬1000多级台阶，海拔抬升近200米，对续航和散热是极限考验。

　　http://k.sina.com.cn/article_7879996050_1d5af329206801uiau.html

4、“投资于物”和“投资于人”在智能时代紧密结合的制度优势

　　“投资”作为一个经济学术语，本指经济扩张与资源配置行为；当其上升为社会资源的整体性运作方式时，便超出了经济范畴的简单设定，指向财富增长、社会进步与人的发展等综合议题。当前，人工智能正加速推动生产方式与社会结构的深刻变革，它既是具有典型意义的“投资于物”的历史产物，也是撬动“投资于人”走向新高度的战略杠杆。厘清二者在智能时代的辩证关系，既是重大的理论课题，也是紧迫的实践命题。在中国特色社会主义制度日益焕发强大生机活力的前景下，人工智能的蓬勃发展，正为“投资于物”和“投资于人”紧密结合提供前所未有的历史机遇与现实可能。在唯物史观叙事中，财富的主体性应该是“投资于物”和“投资于人”的内在统一。

　　http://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-10-27/doc-iniwreay2143691.shtml

5、Deloitte：2026年全球生成式人工智能并购报告

　　生成式AI正在从并购交易的“试验项目”变成实际生产工具。德勤于2026年5月14日至27日对500名美国私募股权、被投企业及企业并购负责人开展调查，其中包括253名C-suite高管。数据显示，90%的受访机构已经在使用或试点AI，仅6%既未使用也没有计划，37%更已将AI部署至多个并购生命周期阶段。从应用深度看，AI正在改变传统并购流程的时间分配。剔除AI非用户后，74%的机构已将AI用于投资组合战略、目标筛选或剥离标的筛选，61%用于尽调；与此同时，52%用于交割后整合，49%用于签约至交割和Day 1准备。

　　http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-27/doc-iniwreaz8907809.shtml