1、红星专访｜伯克利数学教授、菲尔兹奖得主的迷茫：学生用AI写作业 未来研究充满不确定性

　　美国加州大学伯克利分校数学教授、1998年菲尔兹奖得主理查德·博彻兹（Richard Borcherds）近日表示，因人工智能（AI）工具已能帮助学生在作业上轻易获得高分，他已停止批改作业。红星新闻记者就此采访了这位英国数学家，了解其做法背后的原因，以及他对人工智能时代数学专业前景的看法。▲加州大学伯克利分校数学教授、1998年菲尔兹奖得主理查德·博彻兹博彻兹因其在代数、自守形式与数学物理领域的贡献，特别是引入顶点代数与博彻兹李代数、证明“月光猜想”等成就，于1998年获得被誉为数学界诺贝尔奖的菲尔兹奖。目前，他在美国加州大学伯克利分校担任数学教授，向研究生教授抽象代数等课程。

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2、好评中国｜词元出海：让世界的AI，跑在中国的算力上

　　眼下，一种“看不见”的新品类正在悄然开启新篇，那就是词元（Token）。中国企业把电力、算力优势转化为高性价比资源，通过API接口向全球提供大模型推理服务，按处理量计费，被称为“看不见的外贸”。词元出海的走红，绝不止于一笔笔跨境订单本身。它最深刻的意义，在于揭示了中国经济价值输出方式的一场静水深流的变革：从“有形产品”的出海，迈向“无形能力”的出海。当全球数字化浪潮奔涌向前时，外贸的形态正在被重新定义，而中国，正站在这一新叙事的风口上。

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3、大厂紧急辟谣，事关算力

　　近期，一家常年给老旧小区做改造、修市政道路的青岛装饰公司“德才股份”，突然引发资本市场关注。该公司此前在7个交易日中，四次触及涨停板，市值增量约20亿元。但实际上，这家公司上半年扣非净利润同比下降了34％。二级市场对这次上涨只有一个解释：AI漫剧。被资金盯上的，是德才股份旗下成立不到一年的孙公司福建奇想无限，后者上半年营收2457.09万元，凭一部《重生1970，从狩猎赶山开始》在6月排到红果漫剧App的AI剧新剧榜第二。10月以来，AI漫剧、短剧概念股集体爆发。DataEye研究院预测，2026年国内AI剧及漫剧市场规模将突破400亿元，同比增长约138％。

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4、王的猜想，被 AI 一夜通关

　　困扰人类几十年的世界级难题，AI 只用几天就交卷了。就在刚刚，OpenAI 宣布其模型一次性带来三项突破：推翻了计算机科学界坚信近 30 年的指数时间假设；证明了所有维度的局部平滑化猜想；为量子色动力学和杨-米尔斯理论构造了严格的数学存在性证明。OpenAI 宣告，顺着数学推导链条往回推，这意味着卡凯亚猜想（又名挂谷猜想）在所有维度宣告破解。而 2025 年初，中国数学家王虹刚刚因为证明三维卡凯亚猜想（即三维挂谷猜想）震惊世界。仅仅一年半的时间，人类引以为傲的突破就成了 AI 成果的一个特例。更离奇的是后续安排。

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5、贾跃亭机器人公司FFR登陆纳斯达克！10月销量预计超300台刷新月纪录

　　（来源：快科技）快科技10月27日消息，今日，FF、乐视创始人贾跃亭发布第78期周报特别版，披露FFR已完成FFAI机器人业务的合并，并正式挂牌上市。按照其说明，FFR投资者所交易的股票已经对应包含了FFAI机器人的资产和业务。根据公告，FFR任命贾跃亭担任CEO，Jerry Wang担任执行董事长。FFR目前已完成"Built in USA"加速计划第一阶段，集结FF机器人世界2.0，正加快将先发优势转化为竞争优势。FFR依托"四核全智"生态、EAI技术优势、"一脑多形、多形多能"技术路线，打造美国领先的Physical AI与机器人生态平台。

　　http://k.sina.com.cn/article_5952915705_162d248f906703rqga.html

6、人形机器人存储需求5年增加20倍？马斯克：荒谬，机器人存储需求“超过一切”，超级智能更是远超于此

　　（来源：网易科技）Counterpoint Research预计人形机器人存储需求5年增加20倍，马斯克直接驳斥称其“荒谬”，并断言机器人RAM需求将超越地球上其他一切，而超级智能的算力需求更将远超机器人——这一表态，将人形机器人存储赛道的想象空间再度拉升至新的量级。与此同时，存储芯片巨头美光科技已将人形机器人列为未来重要的存储需求驱动力，将其与自动驾驶汽车并列，定位为“物理AI”设备的核心增量市场，并将相关需求与其现有高带宽、大容量存储产品线直接挂钩。

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7、美AI模型克劳德擅取佐治亚州选民信息

　　#青年看世界# 【#美AI模型被曝擅取选民信息#】据美国阿克西奥斯新闻网站25日报道，该国人工智能企业Anthropic旗下模型“克劳德”未经人工授权，擅自获取佐治亚州选民信息和投票数据。该公司一名发言人说，“克劳德”模型在执行一项内部统计项目时，在未接到人工指令的情况下，自行申请了访问令牌，绕过付费访问限制，查询一个通常需要付费才能进入的数据看板，获取了佐治亚州的投票统计数据。这名发言人称，该模型没有访问佐治亚州选民登记系统，也没有篡改任何投票记录。该公司已采取措施，防止此类行为再次发生。报道没说“克劳德”模型获取的数据是否关联即将举行的美国国会中期选举。

　　http://k.sina.com.cn/article_1726918143_66eeadff04001wfrq.html

8、对话原力灵机周而进：通用模型越强，具身越要回到物理世界的“90%冰山” | 国家未来产业地图

　　（来源：界面新闻）GPT-6 Astra的发布，让一个长期存在的路线之争再次浮出水面：专门做具身的模型，还有存在的必要吗？作为通用大模型，GPT-6 Astra接入机器人后，已经能够理解人类指令、拆解复杂任务，并按照步骤执行。如果通用模型的能力持续增强，它是否有可能逐步取代专门面向机器人训练的具身模型，成为驱动机器人完成复杂任务的通用大脑？对于专门做具身模型的公司而言，这不只是一个技术问题，也是一道关乎未来商业模式与存在价值的考题。这也是具身模型公司原力灵机近期经常被问到的问题。

　　http://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06705259s.html

9、能否为人工智能设计出更好的智商测试？

　　来源：EETOP人工智能(AI)领域的时髦术语往往相当有技术含量：感知机、卷积、变换器。这些词汇指的都是特定的计算方法。近来，有一个术语听起来很普通，却蕴含着革命性的意义，那就是“时间线”。如果向AI领域的某人询问他们的“时间线”，他们会告诉你预计何时能实现AGI，即通用人工智能，其定义有时可解读为一种能在大多数任务中媲美人类能力的AI技术。随着计算机速度的提升、算法的优化以及数据的积累，AI的成熟度日益提高，实现的时间线也在缩短。近期，包括OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind在内的大型AI实验室的负责人都表示，预计将在几年内实现AGI。

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10、中国具身智能系列 | 专访地平线余凯：从汽车大脑到机器人大脑，构建物理AI时代的底座

　　（来源：BCG波士顿咨询）系列引言具身智能产业的崛起，既是人工智能从“数字大脑”走向“物理身体”的必然演进，也是各国在新一轮科技竞争、先进制造重塑与人口结构变迁背景下必须把握的战略机遇。BCG全球智库近期启动“中国具身智能产业”系列研究，重点关注具备自主感知、决策与执行能力、拥有在多类物理场景中持续泛化与价值延展能力的具身智能系统及其产业生态。本系列访谈对话海内外具身智能产业核心掌舵人，围绕技术路线选择、商业化落地路径、企业组织架构搭建背后的真实决策逻辑展开深度探讨，同步分享行业前沿研判与长期发展洞察。我们旨在萃取一线产业实战经验，为具身智能产业下一阶段的演进提供具备参考价值的思考。

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11、物理AI概念火热，百台人形机器人共舞刷新纪录，离真正干活还差什么？

　　（来源：每日经济新闻）在今年多个场合的公开演讲中，英伟达创始人兼CEO（首席执行官）黄仁勋都提到了物理AI（人工智能），他直言“物理AI是AI的下一波浪潮”。所谓物理AI，是一个相对数字AI的概念，指使用运动技能理解现实世界并与之进行交互的模型。“智元把自己定位为一个物理AI公司，我们不同的产品线，共享背后的平台技术，一起满足不同场景的需求。”近日，在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体记者采访时，智元合伙人、高级副总裁王闯提到了这一概念。其背后是具身智能行业的一轮转向，从跳舞炫技逐渐转向落地真实场景的生产力工具。

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12、服务、标准、科研协同发力！浦东人形机器人产业生态加速迈向体系化

　　（来源：上观新闻）近期，浦东人形机器人产业接连迎来新进展：张江机器人谷新增机器人联合检测实验室，进一步补齐产业配套；我国具身智能领域首批国家标准发布，位于浦东的国地中心深度参与支撑标准体系；真实执行世界模型评测平台对外开放，高校科研场景合作持续拓展……服务、标准、科研协同发力，浦东人形机器人产业生态正从单点突破加速迈向体系化发展。两大合作落地完善产业配套需求产业生态的体系化，离不开专业配套的不断完善。记者获悉，上海市检验检测认证有限公司‌旗下市计测院有限公司（以下简称“上检计量”）已携手德国莱茵TÜV集团共建机器人联合检测实验室，同时与张江集团达成合作意向。

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13、27B小模型反超1.6T巨兽！智源AREX-2长程反思撬动RSI新路径

　　（来源：机器之心）机器之心发布当模型学会持续迭代改进算法，便推开了通往智能自主进化的大门。近日，由来自智源研究院、中国科技大学、中国人民大学等多个机构的研究人员组成的 AREX 研究小组发布 AREX-2 模型。该模型以轻量级的 Qwen3.8-27B 为基座，基于围绕机器学习与算法编程场景构建的长程反思数据训练而成，不仅在 MLE-bench Lite、Frontier-CS 上展现出领先的机器学习与算法编程能力，更将这种能力迁移至深度研究与科学问题求解，在 BrowseComp、HLE 等重要基准上刷新了开源轻量模型的最佳表现。

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