1、登临科技-P于10月30日至11月5日招股 拟全球发售612.5万股H股
登临科技-P（09917）于2026年10月30日-2026年11月5日招股，拟全球发售612.5万股H股，其中香港公开发售占约5%，国际发售占约95%，另有15%超额配股权。发售价每股H股231-288港元，每手25股H股，预期H股将于香港时间2026年11月10日（星期二）上午九时正开始在联交所买卖。集团是一家通用图形处理器（GPGPU）提供商，开发及销售GPGPU产品，以满足中国千行百业的AI计算需求。集团依托自主研发、基于软件定义的片内异构专有计算框架GPU+（Minsky™）架构，以企业AI为核心目标市场，并寻求拓展公有云市场及机器人等创新领域。
http://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/ggipo/2026-10-30/doc-iniwyfwc8312840.shtml
2、黄仁勋为何说AI算力需求高得超出想象？
黄仁勋说AI算力需求“高得超出想象”，核心不是他看到了某一家新云公司的订单爆发，而是他在2026年10月22日柏林GTC期间判断：新云基本面依然强劲、市场对算力的需求远超预期，真正卡住行业的是营运资金不足而非需求，而且资金短缺终会解决。作为英伟达CEO，他的乐观还带着鲜明的“卖铲人”立场——新云买卡、建数据中心越猛，英伟达的GPU出货就越有支撑。一、需求侧看到算力仍不够用客户类型在变多：黄仁勋的观察对象不只是某一家新云，而是AI工厂、智能体和物理AI等多类客户同时拉动算力，token用量和GPU需求一起上涨。
http://k.sina.com.cn/article_7879848900_1d5acf3c406803cs6o.html
3、Ares避开AI芯片融资转投数据中心 估算AI资本开支需求约5万亿美元
观点网讯：10月30日，资产管理公司Ares Management Corp.正避开为运行高端AI模型的高性能处理器（GPU）提供融资，转而投资承载这些芯片的数据中心及配套电力基础设施。公司首席执行官Michael Arougheti周四在分析师电话会上谈及数据中心融资与GPU芯片融资时表示：“坦白来说，数据中心项目尽调更简单，相对收益也很有吸引力。”他补充，并非否定GPU融资业务，只是数据中心以及配套电力基础设施的投资机会对公司而言更具吸引力。一名知情人士称，这家资管机构担心，如果投资GPU，有可能被套牢，所持资产在面世后不久就面临淘汰。该人士因信息未公开要求匿名。
http://finance.sina.com.cn/stock/estate/integration/2026-10-30/doc-iniwyfwc8294568.shtml
4、AMD ROCm甩出编译王炸！Loom 0.1发布：CPU、GPU、NPU统一编译
快科技10月30日消息，AMD近日正式发布ROCm HRX Loom SDK v0.1，这是ROCm生态中一套全新的专用编译器与中间件栈。它不再局限于GPU，而是将编译目标直接扩展至AMD CPU、GPU和NPU。Loom最核心的突破在于编译速度。传统HIP路径依赖LLVM/clang子进程，而Loom采用原生异步编译基底，能将异步设备内核直接编译为AMDGPU原生HSACO ELF64LE代码对象，耗时不到2毫秒，彻底消除了运行时编译开销。在目标架构支持上，Loom目前可生成AMDGPU HSA代码用于GPU执行，同时支持SPIR-V/Vulkan实现跨平台运行。
http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-30/doc-iniwyncz8287989.shtml
5、从“算力工厂”到“Token工厂”：博伦智汇如何解决异构调度这道难题
中国信通院在《面向词元（Token）服务的智算基础设施发展研究报告（2026年）》中给出了一个明确的判断：推理算力首次超越训练算力成为需求主体，Token正在取代FLOPS和GPU卡数，成为衡量AI产业价值的新标尺。报告在梳理新兴Token服务商时写道，博伦智汇“专注于异构智算平台与梯度Token工厂技术服务，自研TOLD技术栈已在万卡级别的英伟达与国产GPU异构集群上完成真实验证”。
http://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-10-30/doc-iniwyncz8314602.shtml
