1、诺奖得主、菲尔兹奖得主全来了!这场科学峰会凭啥让全球顶尖大脑集体“卷”起来?|科技观察
封面新闻记者 边雪一个把细胞垃圾“变废为宝”的生物学家,一个接到获奖电话以为是快递的“布袋院士”,一个从湖北农村跑成北大数学“黄金一代”的奥赛金牌得主:2026未来科学大奖的领奖台上,站着三位风格迥异却同样“硬核”的科学家。11月9日,2026未来科学大奖周科学峰会在香港科学馆正式落下帷幕。本届大奖周于11月6日至9日在中国香港举办,由香港未来科学大奖基金会、香港科学院联合主办。作为大奖周的核心学术板块,本次科学峰会为期两天,设置化学、物理、数学、生命科学、计算机科学五大主题专场,并特别策划“AI时代,重大科学奖项应当如何演进?”专场,打破学科边界,为科学家搭建跨领域对话平台。
http://k.sina.com.cn/article_1496814565_593793e5020028dnm.html
2、告别超级温室气体,零碳开关进入电网替代周期
为摆脱高压设备对超级温室气体SF₆的依赖,电网装备的减碳替代迎来关键窗口。界面新闻在第九届进博会装备展区看到,西门子能源145 kV零碳洁净空气绝缘开关设备8VN1 Pro(Blue GIS™)在进博会上首发;在相邻展区,GE Vernova同步带来其去SF₆技术方案的首秀。GIS即气体绝缘开关设备,属于高压开关的一类,是变电站核心输变电设备,负责在电力网络里完成高压电路的通断与隔离。通俗理解,它相当于电网主干线上的大功率空气开关,和家里墙上的电源开关功能同源,只是承载的是主网高压电,对绝缘、灭弧能力要求严苛得多。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-11-09/doc-iniycwiu6497247.shtml
3、夸父“追上”太阳了!
近日,风云四号C星太阳极紫外成像仪传回了一张太阳影像。影像中,日面上巨大的深色区域是冕洞,该冕洞的轮廓恰似昂首奔跑的夸父。紫粉色的日冕流光氤氲,明亮的活动区翻滚涌动,而这片暗黑冕洞,就是高速太阳风的源头。△监测图△我国太阳探测夸父计划早期任务logo古人只能仰望太阳,如今我们把“观测之眼”送上静止轨道。风云四号C星搭载的太阳极紫外成像仪,可全天候紧盯太阳,捕捉冕洞、耀斑、日冕物质抛射的一举一动,精准捕捉空间天气事件信号,为导航、通信、航天安全筑牢预警防线。
http://finance.sina.com.cn/wm/2026-11-09/doc-iniycwiu6464281.shtml
4、天文学家发现“暗星系”候选天体:拥有约 20 亿倍太阳质量的氢气,却几乎没有恒星
IT之家 11 月 9 日消息,据《连线》报道,一些星系似乎具备形成恒星所需的全部条件,却几乎从未孕育出恒星。多年来,科学家一直对这一现象感到困惑。近期研究发现,这些被称为“暗星系”的天体可能遍布宇宙。所谓暗星系,是指内部含有气体和暗物质,却几乎没有恒星甚至完全没有恒星的星系。找到它们有助于天文学家理解,为什么有些星系能够形成恒星,而另一些却始终保持黑暗,同时也能检验现有星系形成理论是否准确。目前,科学家最为认可的宇宙模型被称为 Lambda-CDM 模型。
http://finance.sina.com.cn/tech/digi/2026-11-09/doc-iniycwiu6508103.shtml
5、绿色转型谁买单、“卡点”在哪?科学家为全球环境治理找答案
对于绿色转型,发展中国家需要提前思考:成本由谁承担、资金与技术从何而来、全球治理机制如何来制定等。 当前,全球环境治理格局正在从“碎片化”走向“系统化”。11月9日举办的2026全球环境与可持续发展大会暨长三角绿色科技创新周“全球环境科学家圆桌对话会”上,多位科学家共识认为,全球环境治理呈“碎片化”发展,较难匹配绿色转型产业规模,下一步应转向可执行的、系统性的有效治理。全球环境治理与绿色转型的具体短板何在?扎耶德大学自然与健康科学学院院长詹姆斯·特里表示,全球环境治理与绿色转型存在三方面短板。一是仍然缺乏环境影响判定标准。任何形式的发展,无论绿色与否,如果缺乏生态系统服务,就不可持续。
http://news.sina.com.cn/o/2026-11-09/doc-iniycwiw3256205.shtml
6、东华科技联合体中标化工项目
(来源:能源知库)11月6日,贵州胜洋化工有限公司三个磷化工项目设计合同在合肥完成签约。东华公司、合肥水泥院联合体承接70万吨/年磷石膏制酸项目设计,东华公司所属贵州工程公司承接20万吨/年半水—无水法湿法磷酸装置及40万吨/年饲料级磷酸二氢钙装置设计。三个项目均落在福泉市双龙工业园“矿化一体”循环产业项目一期工程范围内。该一期项目依托胜威集团自有榜上磷矿资源,规划将磷精矿就地转化,向下游新能源材料与精细磷酸盐延伸。榜上磷矿设计采选规模200万吨/年,其中B层磷精矿专供湿法磷酸深加工,为此次签约的磷酸装置提供原料保障。技术层面值得关注的是三套装置之间的物料衔接逻辑。
http://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d24908067054wg8.html
7、高动态“电子纸”已经诞生,正悄然影响显示领域
(来源:果壳)两千年前,中国人发明了造纸术。在它之前,竹简太沉、缣帛太贵,知识只能困在少数人的圈子里。叠加印刷术,墨汁浸染在纤维上,固化成文字和图像,一张张纸,就仿佛成了古代的“显示屏”。它们在自然光线下清晰可读,古人盯着这块天然的“屏幕”,手不释卷两千年。我们的眼睛,似乎也喜欢这种“山水田园”般的舒适感,并没有强烈的不适。随着现代科技的发展,视觉信息需求越来越多。1897年,德国物理学家卡尔・费迪南德・布劳恩(Karl Ferdinand Braun)发明了CRT阴极射线管技术,即用电子束轰击荧光粉发光,实现显示与画面更换。这是人类第一次用电信号自由绘制点、线、图形。
http://finance.sina.com.cn/stock/t/2026-11-09/doc-iniycwiw3273161.shtml
8、核工业防辐射衣:排名之外核验什么
(来源:中国经济时报)转自:中国经济时报搜索核工业级防辐射衣的品牌排名,读者拿到的往往是一个顺序,而不是一个结论。湖北中辐新材料有限公司集研发、生产、销售于一体,主营稀土复合防护原材料、医用射线屏蔽装备与工业特种防护制品,业务覆盖医疗放射、核电工业、无损探伤与核应急安全。把这类企业列进候选名单并不困难,困难的是判断候选之间差在哪里。真正消耗采购时间的,是专利、认证与材料说法如何变成可以拿在手上的证据。对采购与经营者来说,这些问题常常在报价之后才浮现。等到样品送检或现场验收,双方才发现对防护等级的理解并不一致。把核验口径提前谈清楚,比事后解释有效得多。
http://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d24908067054wis.html
9、喜报 | 山东科学技术出版社两种图书入选2026年度全国优秀科普图书
近日,2026年全国优秀科普图书作品推荐发布活动在山西省太原市举行,山东科学技术出版社《“中国星球车”系列》《脑补——研究大脑 洞悉自己》两种图书入选。2026年全国优秀科普图书作品推荐活动由科技日报社主办,旨在为公众遴选优秀读物,为创作者提供展示交流平台,为科普出版树立行业标杆。此次入选科普图书作品题材丰富,涵盖自然资源、卫生健康、生态环境、航空航天、天文地理等领域,充分展现了近年来我国科普图书创作的蓬勃活力和丰硕成果。
http://finance.sina.com.cn/roll/2026-11-09/doc-iniycwiw3249726.shtml
10、一项涵盖24种实体瘤的回顾性分析:探讨HER2蛋白表达与ERBB2扩增、突变的关联
(来源:医学界)*仅供医学专业人士阅读参考一项纳入653份实体瘤样本的研究提示多维度HER2检测有助于全面识别不同类型的分子改变。人表皮生长因子受体2(HER2)由ERBB2基因编码,其异常激活可通过下游信号通路促进肿瘤细胞增殖与生存。HER2相关分子改变包括蛋白过表达、基因扩增及基因突变,广泛存在于乳腺癌、胃癌及其他实体瘤中[1]。随着HER2靶向治疗研究逐步拓展至更多瘤种,准确识别不同类型的HER2改变,对于完善分子分型和辅助临床治疗决策具有重要意义。目前,免疫组织化学(IHC)是评估HER2蛋白表达的主要方法,基因检测则可进一步识别ERBB2拷贝数变异及突变。
http://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee083067044xsk.html
11、基于CNN-LSTM-SA的玉米地上生物量估算
(来源:智慧农业期刊)引用格式:王毅, 薛蓉, 韩文霆, 邵国敏, 侯艳巧, 崔茜彤. 基于CNN-LSTM-SA的玉米地上生物量估算[J]. 智慧农业(中英文), 2025, 7(4): 159-173.WANG Yi, XUE Rong, HAN Wenting, SHAO Guomin, HOU Yanqiao, CUI Xitong. Estimation of Maize Aboveground Biomass Based on CNN-LSTM-SA[J]. Smart Agriculture, 2025, 7(4): 159-173.DOI: 10.12133/j.smar
http://k.sina.com.cn/article_5953740931_162dee083067044xya.html
12、AI科学家的最后一关:破解数学之后,能把实验做好吗?
(来源:DeepTech深科技)11 月 6 日,OpenAI 发布了一套面向实验室日常工作的评测基准 BioBasicsBench。它和一家做酶设计的生物技术公司 Ligo 合作,从真实实验中整理出 100 项任务,将凝胶电泳图、菌落平板、显微镜图像和仪器读数交给 AI,考察它能否读懂数据、发现错误,以及判断现有证据是否足以支持结论。在 “xhigh” 设置下,也就是允许模型为每项任务投入更多推理的条件下,OpenAI 最强模型 GPT-6 Astra 平均获得了 66.7% 的可用分数,而 GPT-5.6 Sol 的得分为 43.8%。
http://k.sina.com.cn/article_5953466437_162dab0450670bhco4.html











