一、AI造车时代为何必须开放合作

　　技术栈急剧拉长：今天一辆智能汽车背后涵盖电芯、电驱、智驾芯片、激光雷达、大模型、云计算等，技术链条太长，任何一家车企都很难全链条自研并做到行业顶尖。

　　投入成本水涨船高：完全封闭自研会陷入研发成本高、试错风险大、迭代速度慢的困境，单打独斗反而成为最高成本的一条路。

　　行业共识正在形成：智能电动化叠加车载AI，整车研发早已不是闭门造车能完成，主流车企集体告别粗放增长，转向协同创新。

　　二、吉利“OEM+OEM+关键合作伙伴+机构”模式

　　多方联合共创：不再只是简单采购零部件，而是从前期产品定义就联合共创，把不同整车厂、供应链、科研资源拉到一起协同开发，分摊高额AI研发成本。

　　生态互补：整车厂与整车厂联手，关键伙伴补位（算力、模型、软件供应商），科研机构托底，共性技术一起省、差异创新一起冲，用长板覆盖短板。

　　角色结构深刻变化：传统Tier1局部集成能力正部分转向OEM，算力、模型、软件伙伴增多，王晓娟判断接下来OEM与OEM的合作会越来越多。

　　三、开放中如何守住核心技术

　　关键能力自主：协同合作不等于放弃自研，整车的工程把控、安全体系等核心能力仍要牢牢攥在自己手里。

　　掌握关键、开放非核心：真正强大的垂直整合不是什么都自己造，而是关键技术握在自己手中，同时有能力调动整个产业链最优秀的资源。

　　平衡“自主”与“开放”：创新不是零和博弈，如何把握两者之间的尺度，是接下来所有车企必须答好的考题。

本文由AI生成