车路协同最简单的解释，就是让车和路“互相通话”：路侧的红绿灯、摄像头、雷达把实时路况和来车信息发给车，提前看到盲区路况，让车在看不见侧向来车或前方急刹时也能收到提醒。

　　一、车、路、云各做什么

　　车端：车载传感器和通信模块负责接收信息，结合自身感知做判断和决策。

　　路侧：路侧雷达、摄像头、路侧算力单元把路口车辆、行人、信号灯状态实时采集并广播。

　　云端：云控平台汇总全局路况，做调度和优化，再把指令下发到车和路。

　　通信：中国联通在桐乡已把5G信号上车时延控制在200ms左右，为车路协同规模化服务打基础。

　　二、和单车智能比，优势在哪

　　补盲区：单车智能靠车上传感器，遇到遮挡、弯道时容易看不全；路侧设备从高处和侧面补上视野。

　　降成本：把部分感知和算力放到路侧，减少每辆车堆硬件的压力，中国走“单车智能+车路协同”双轮驱动。

　　提安全：车路协同可提前向车辆发送路口冲突、盲区来车等预警，帮助降低碰撞风险。

　　概念边界：L2辅助驾驶国标已实施，L2始终是辅助驾驶，驾驶员需全程监控；车路协同是协同感知，不等于完全自动驾驶。

　　三、现在走到哪一步

　　城市试点：深圳已推进车路协同设施建设、智慧停车，助力智慧城市建设。

　　全域覆盖：桐乡是全国首个将车路协同技术进行全域覆盖的城市，并配套乌镇智算中心，规划算力2000P，已建成约500P。

　　行业推进：2026年5月，第13届智能网联汽车技术年会和20个试点城市联盟工作会议号召试点城市提升云控平台数据质量，推动与量产汽车产业化对接。

　　日常感受：目前普通人更多会在路口预警、信号灯联网、智慧停车等场景先接触到车路协同。

本文由AI生成