一首AI说唱MV《过来人》制作成本仅数千元、耗时约4天，全网播放量已冲到约1.24亿，让杜甫、苏轼、刘邦用说唱唱出房贷和KPI。创作者王琨喆说得很直接：共鸣和共情批量生产不了，AI能批量做内容，但掏不出人心底的东西。

　　一、几千元成本如何撬动上亿播放

　　数据反差：制作耗时约4天，废片与成片比例约3:1到5:1，大量时间花在前期提示词打磨上，提示词已公开可查

　　受众错位：创作者原以为受众是年轻人，数据复盘却发现核心听众是31到40岁正在为生活打拼的群体

　　人物复用：十位古人形象并非一次消耗品，此前已在其他说唱作品中“活过一遍”，可反复调用于新作

　　二、AI做骨架，人填血肉

　　分工边界：歌词底稿、人物选择、整体结构由王琨喆本人把控，AI承担押韵试错、画面生成和素材排列组合

　　真诚来源：歌里的停顿和叹息来自他熬夜改片、遭遇拖款等真实经历，“某种意义上是在写我自己”

　　刻意反套路：他避免“计算受众情绪”，认为刻意设计的套路很容易被观众识破，“AI不会自动把这些说出来”

　　三、当AI越来越像人，什么在升值

　　判断力溢价：生成越容易，判断越值钱——该解决谁的问题、什么表达值得保留，仍由人决定

　　好故事更贵：工具会越来越便宜，但理解时代焦虑、讲出好故事的人身价只会越来越贵

　　人的位置：人民日报评论以“相马、调声、辨疾”作比，强调AI应赋能于人而非变成负能

本文由AI生成