很多新手有个误区：学AI必须先把高数、线性代数、概率统计全部重新学一遍，才能开始碰算法。我负责任说：完全没必要，你花半年学完所有数学，当初入坑的热情早就没了。正确的顺序是：先学AI够用的基础数学，边做项目边补，用到啥学啥，效率最高。
| 你的阶段 | 选书路线 |
|---|---|
| 完全零基础，还没决定要不要入坑 | 《人工智能极简史》→《终极算法》 |
| 决定入坑，会Python，数学忘光了 | 《程序员的数学》→同步看李航《统计学习方法》+周志华《机器学习》（搭配南瓜书）→《动手学深度学习》 |
| 想入门大模型开发 | 打完基础之后→《动手学深度学习》→《大语言模型原理与工程实践》→《动手学大模型开发》 |
| 非算法岗，想了解AI做AI相关工作 | 《人工智能极简史》→《终极算法》→《AI产品思维》 |
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