? 岗位画像与薪资参考

　　首先明确它们是什么、做什么、能拿多少。

　　提示词工程师

　　定位：大模型应用的“调校师”，核心是通过设计、测试和优化“提示词”，让AI模型高效精准地产出所需结果。

　　工作内容：不仅写提示词，也常涉及AI工具链管理、提示词库建设、效果评估优化，以及与特定业务结合（如家居纺织图案生成）。在更高级的岗位中，职责会拓展到大模型优化、智能体（Agent）开发等。

　　薪资范围：国内春招中，传统企业本科岗月薪约9K-10K。但对有硕士学历、具备模型微调等能力的复合型人才，年薪可达30-55W。美国市场2025年年中数据平均年薪约6.3万美元。

　　AI产品经理

　　定位：AI技术价值与商业需求之间的“连接器”，负责规划和管理AI驱动的产品或功能。

　　工作类型：主要分三类：

　　应用型（主流）：用AI改造现有业务或做新功能，如美的置业的智能家居AI产品。

　　工具型：利用AI工具提升产品团队效率。

　　专业型：研究大模型产品本身，门槛极高（通常要求顶尖院校硕博）。

　　薪资范围：春招中，如美的置业的AI产品经理岗，本科月薪约9K-14K。要求高的专业型岗位，薪资会大幅提升。

　　? 核心能力与应聘准备

　　这两个岗位的能力模型和准备路径截然不同。

　　对于提示词工程师

　　硬技能：

　　精通主流AIGC工具：如Midjourney、Stable Diffusion（生图）、ChatGPT/GPT-4（对话）等，并能进行效果对比。

　　掌握提示框架与技巧：如思维链（COT）、ReAct等，能结构化设计提示。

　　编程与数据基础：部分岗位要求Python，以便处理数据和自动化测试。

　　关键产出：一个高质量的作品集比华丽的简历更重要。应包含多个标注了优化过程、输入输出对比和量化效果的案例。

　　学习资源：可以关注Vanderbilt大学在Coursera的《Prompt Engineering for ChatGPT》等课程。

　　对于AI产品经理

　　硬技能：

　　扎实的产品基本功：需求分析、用户研究、原型设计、项目管理等。

　　AI技术理解力：需理解大模型、RAG、Agent等技术的能力边界、成本和应用场景，而非深入算法细节。

　　数据与评估能力：能定义AI产品的效果指标，并基于数据驱动迭代。

　　关键产出：一份深度思考的AI产品分析报告或一次完整的AI功能落地经历复盘（即使是模拟项目），能极大证明你的潜力。

　　学习资源：建议系统学习AI产品方法论，并关注行业前沿产品分析。

　　? 差异化求职策略

　　提示词工程师：招聘信息常隐藏在其他职位中，需搜索如“AIGC”、“AI应用开发”、“AI软件开发”等关键词，或在“AI工程师”、“大模型工程师”的职位描述中寻找。

　　AI产品经理：应优先选择有明确AI业务场景的岗位，并在面试中围绕“用户价值-技术可行性-商业目标”三角进行阐述，展示平衡思维。

　　总而言之，提示词工程师更侧重技术实践与工具精通，适合动手能力强、乐于钻研细节的同学。AI产品经理则更考验系统思维、商业洞察和资源整合能力，是传统产品能力的AI化升级。