中国工程院院士王坚在2026年乌镇峰会上给出一个判断：当AI调用成本趋近于零，熟练操作工具不再是核心优势，未来真正稀缺的是两类人——能把问题问对的人，以及敢把AI用于开辟全新事情的人。

　　一、贬值从“执行”开始，不在“判断”结束

　　标准化任务最先被接手：AI已能高效完成文案初稿、数据整理、基础代码、简单客服等流程固定、无需深度判断的工作。这些任务曾是大量普通岗位的核心内容，如今产出质量达到“七八十分”的成本极低。

　　被替代的是任务，不是职业本身：一个岗位往往包含可自动化与不可自动化两部分，AI压缩的是重复性任务，但问题定义、结果验证、责任承担仍留在人身上。

　　真正贬值的不是智力，是“只停留在执行层”的智力使用方式：当答案变得廉价，把想法转化为清晰问题、把输出转化为可靠判断的能力，反而拉开差距。

　　二、三种能力正在变得稀缺

　　提问与定义问题的能力：AI擅长给答案，但不擅长发现值得解决的问题。能把模糊需求拆解成清晰、可执行的指令，决定了产出的质量上限。

　　用AI开辟新场景的勇气：把AI塞进旧流程只是降本增效，用它做一件过去受人力、成本限制而根本无法落地的新事情，才是王坚所说的“新业务的发生”。

　　判断与验证的输出把关能力：AI输出不一定可靠，需要人甄别、校验、结合经验拼接成可落地方案。长期完全依赖AI，独立识别错误的能力反而会退化。

　　三、焦虑的根源是“主体性”被架空

　　不只是怕丢工作：更深层的焦虑是“我还有什么价值”——多年积累的专业经验被AI快速抹平后的无力感。

　　越依赖越需要警惕：如果人长期只做AI的“纠错员”，不做独立判断，自身的专业功底会慢慢被架空。

　　转向AI做不了的事：把重复劳动交给AI，把精力投入到深度思考、真实场景的沟通共情、跨领域整合与责任决策中，这些是工具无法复刻的部分。

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