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港股新上市的‘AI除幻第一股’海致科技具体采用了什么技术?

港股新上市的‘AI除幻第一股’海致科技具体采用了什么技术?
2026年02月16日 16:42 新浪网 作者
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  港股市场迎来开年最火爆新股——海致科技(股票代码:02706.HK),这家以“AI除幻第一股”之姿登陆港交所的企业,上市首日股价暴涨超260%,市值一度突破390亿港元。其背后的技术核心“图模融合”,正是资本市场热捧的关键,它直击当前大模型应用中“幻觉泛滥”的行业痛点,为AI的产业落地提供了新范式。

  一、技术本质:图模融合破解AI幻觉难题

  海致科技的核心技术“图模融合”,本质是通过知识图谱的刚性约束与大语言模型的柔性推理深度融合,构建兼具准确性与智能性的产业级AI解决方案。

  - 知识图谱充当“事实锚点”:系统将行业数据(如金融交易记录、设备运行参数)转化为实体关系网络,形成可验证的结构化知识库。例如在反欺诈场景中,实时比对用户行为与图谱关系,异常交易识别准确率提升40%以上。

  - 大模型赋能复杂推理:语言模型处理自然语义查询,执行多轮交互与逻辑推演,使系统能理解“为什么某笔交易可疑”等开放性问题。

  - 动态纠偏机制:当大模型输出偏离知识图谱的事实框架时,系统自动修正逻辑断裂或虚构内容,显著降低“一本正经胡说八道”的幻觉现象。据第三方验证,海致是中国首家通过该技术有效抑制大模型幻觉的企业。

  二、技术载体:双引擎驱动产业智能化

  技术落地依托两大产品体系:

  1. Atlas图谱解决方案

  包含三大模块:

  - DMC数据智能平台:整合多源异构数据,为某省级市场监管部门实现跨系统数据治理(如工商、税务信息联动);

  - Atlas知识图谱平台:构建行业知识网络,深圳某金融机构借此识别贷款欺诈团伙,挖掘隐藏关联;

  - AtlasGraph图数据库:高性能存储计算引擎,支持北京电信运营商实时分析数十亿节点关系,定位诈骗号码。

  Atlas智能体

  基于图模融合的AI代理系统,实现三大能力跃迁:

  精准决策:某市政府定制智能体动态调用API,追踪多模态数据来源,减少政策分析中的主观臆断;

  场景化推理:在智能制造中同步调取设备图谱与运维手册,生成可解释的故障诊断报告;

  自然交互:金融客户可通过口语化指令查询风控模型,系统自动关联监管规则图谱输出合规建议。

  三、技术优势:重构AI落地逻辑

  对比传统方案,海致技术路径具备显著差异化价值:

  - 可信度壁垒:弗若斯特沙利文数据显示,其在中国以图为核心的AI智能体市场占比50%,技术可靠性获360+政企客户验证;

  - 场景穿透力:覆盖金融、能源、医疗等高风险领域,解决AI“不敢用”难题。2024年Atlas智能体收入暴增872%,达8660万元;

  - 效率优化:知识图谱预置行业规则,减少大模型训练成本。研发费用率从2022年27.8%降至2024年12.1%,毛利率升至36.3%。

  四、技术前景:万亿赛道下的挑战与布局

  尽管前景广阔,海致仍需突破三重关卡:

  - 商业化提速:2022–2024年累计亏损超5亿元,需在金融、政务外开拓智能制造等新场景(如预测性维护、供应链优化);

  - 巨头竞争:华为云、阿里云将图计算嵌入云生态,海致选择垂直纵深,需加快技术迭代巩固壁垒;

  - 全球化验证:募资45%投入研发,15%拓展海外,香港及新加坡将成为技术出海首站。

  

技术演进方向:据沙利文预测,集成知识图谱的AI智能体市场规模将从2024年2亿元飙升至2029年132亿元。海致能否借图模融合成为“可靠AI”的基础设施,将决定其能否在万亿级产业AI市场中占据制高点。

  结语:海致科技的上市不仅是资本盛宴,更标志着AI技术从“能力炫技”转向“可靠落地”的产业拐点。其图模融合技术为破解幻觉难题提供了中国方案,但盈利瓶颈与巨头围剿下的长跑才刚刚开始。

本文由AI生成

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