过去十年，旅游科技创新主要集中在「行前」环节——攻略、预订、比价、短视频种草。但随着生成式 AI 与多模态技术的兴起，「规划」早已不再是行业瓶颈。真正尚待破局的，是旅途中那些碎片化、即时发生的体验瞬间。相比流量入口的竞争，行业更需要探索「旅途中」的价值再分配——在游客真正处于目的地的那一刻，AI 能否理解场景、识别意图、并推动消费？
在杭州西湖风景名胜区管委会的指导下，由一家专注文旅场景创新的科技公司——北京比利信息研发并运营的西湖首个落地的 AI 旅行智能体项目于 2024 年启动，运行至今已接近一年。该项目聚焦景区运营、用户体验与商业变现三者的整合，试图构建一个「实时响应式」的智能生态，为「AI＋文旅」的落地提供了一个可被检验的实践样本。
从 AI 在文旅行业的应用演进来看，它的角色正在发生两方面的转变：一是从辅助决策工具，向能够主动识别场景、触发体验的智能运营体转变；二是从支撑运营效率，走向驱动商业增长的核心引擎。
从「行前规划」到「行中智能」：旅程中的 AI 决策开始发力
传统旅游科技大多聚焦出发前环节，「去哪」「玩什么」「怎么订」是重点。而此轮项目将 AI 能力定位在「旅程中」——即游客实地游览时。系统基于实时位置、气候变化及兴趣偏好，结合「地图＋相机」多模态输入，生成即时推荐。
在高温天气，系统推送冷饮券；乘船游览湖面时，语音导览卡自动激活；当游客靠近热门拍摄点，则提示「最佳机位」、并提供一键拍同款服务。通过这种「情境感知＋权益触发」机制，AI 首次具备了「即时理解旅程环境」的能力——它不只是解答「去哪」，而是在「此刻做什么」上给出建议。
更深一步的是，项目在真实空间中搭建了「可感知流量网络」：在西湖片区 278 艘摇橹船、餐厅等高频觅景点均设置二维码入口。游客的行为数据在系统中被实时识别、分析、再分发——热门场景成为流量入口，冷门景点通过 AI 推荐获得二次曝光。运营数据显示，2025 年上半年，部分低热度景区游客流量与门票收入出现了显著提升——如万松书院门票收入增长率达 40.9%。这种数据变化说明，AI 不仅改变了游客路径，更在重构景区的流量分布与商业结构。
「门票＋」模式：体验化经营正在成为新常态
在这一体系中，「门票」不再仅是进入凭证，而被重新定义为「体验入口」。项目针对年轻游客群体，基于对景区文化与游客行为的长期观察，策划了「汉服写真＋门票」等组合产品。通过将文化体验、拍摄服务与门票打包，提升了游客的参与度，也为景区带来了新的收入增量。
更关键的是，这种产品设计是以 AI 洞察为基础、以场景策划为驱动：系统分析用户偏好与购买路径，为供给端提供优化反馈。对于景区而言，这意味着以更低的运营成本触发更高的转化效率。换言之，AI 开始在「商品供给」逻辑中扮演角色，而不仅是在「推荐」层面。
商业模式演进：AI 从工具走向结果共担
另一个值得关注的变化，是文旅项目商业关系的重塑。文旅行业长期以来的技术合作多是「系统交付」模式：供应商交付软件，景区自行使用。这种模式的最大问题是「交付断层」——系统上线后缺乏持续迭代与运营能力，技术方不对增长结果负责，景区又缺少数据和人力去优化，结果便是「有系统无增长」。AI 的引入，为这种模式提供了重构空间。
在西湖项目中，双方尝试采用 RaaS（Result as a Service，结果即服务）模式：AI 系统以提升销售额为目标，与景区按结果分成。这意味着技术方从「系统交付者」变为「经营共创者」，AI 系统也从后台工具升级为承担经营责任的「智能伙伴」。这种模式让景区与技术公司在同一条增长曲线上绑定利益，实现了从「卖软件」到「共经营」的逻辑转变。
更关键的是，RaaS 模式推动了整个行业的价值链再分配。它让技术方必须深入理解文旅场景的经营规律，而景区方也开始用数据化手段衡量 AI 带来的增长效果。这种「以结果为导向」的合作模式，可能会成为 AI 时代文旅数字化的主流趋势。
行业启示：旅游科技进入「智能运营」阶段
从「智慧景区」到「智能增长」，文旅行业的底层逻辑正在重塑。AI 带来的不仅是体验升级，更是一种新的增长方式——它让「内容、流量、供给」形成实时循环，让景区从静态展示走向动态经营。
未来，AI 的核心竞争力将不在算法模型本身，而在其「理解人」的能力——能否基于行为数据重构供给体系，能否在现场实时生成运营动作，能否把数据变成增长结果。对于景区而言，这意味着从「资源驱动」向「数据驱动」的结构性转型；对于技术方而言，商业价值也从「技术交付」转向「经营协同」。
AI 正在让文旅行业进入一个「实证阶段」。AI 在文旅行业的价值，正在从概念验证走向经营验证。它不再只是技术叙事的一部分，而是在真实场景中重塑空间、体验与数据之间的关系——让运营具备了实时性，也让增长具备了可验证性。
来源：互联网
