王琨喆用4天完成《过来人》，核心不在“手速”，而在于大量前期积累已经就位——他把18岁写下的旧demo交给AI生成底稿，又调用“古人开麦”系列攒下的人物资产与场景理解，AI负责试错和生成，他负责定调、取舍与后期拼接。

　　一、4天之前已经攒了十几年的素材

　　旧demo是种子：王琨喆十几岁开始写说唱、做beat，18岁高考失意时写过一首粗糙demo，最后一句是“背上沉重的书包，去做回你自己”；多年后他把这首旧歌交给AI，让它在原有素材上生成新音乐。

　　系列资产复用：在《过来人》之前，他已做了多期“古人开麦”说唱对战，李白对杜甫、项羽对刘邦等人物形象、场景图都在LibTV画布中保存下来，十位古人不是从零建模，而是“活过一遍”后再聚到一起。

　　情绪早有储备：歌词里讲的租房、被甲方拖欠项目款、熬夜赶工，很多来自他自己的生活经历和灵感备忘录，有的片段在备忘录里躺了十几年。

　　二、4天里的分工是“人定方向、AI跑量”

　　歌词骨架人先搭：歌名、结构、人物排序和核心句“我不是来教你，我是来陪你走这一程”都由王琨喆先确立，AI负责试写韵脚、打磨押韵、检索史实做查漏补缺。

　　提示词反复打磨：大量时间花在前期提示词上，废片与成片比例粗略估计达3:1到5:1，AI生成大量版本供他挑选。

　　难点在后期拼接：AI人物唱歌对口型原生生成常常违和，成品靠后期一点点剪辑拼接才实现音画相融；诸葛亮那段“54岁累死在工位”需要沉静下来，他生成了很多版本才调对情绪。

　　三、4天之外的门槛是判断力

　　成本不高但取舍不省：整首歌制作成本约几千块钱，一个人加AI工具就能完成过去需要团队做的事。

　　AI给选项，人做决定：AI能批量生成备选词句和画面，但写什么、怎么排、留哪句、人物什么气质，决定权始终在他手里。

　　共鸣来自真实经历：他坦言“AI能批量做出很多内容，但共鸣和共情批量生产不了”，最终打动人的还是心里那份真诚。

本文由AI生成